Samsung Exynos 990 vs Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Ultimo aggiornamento:
Confronto con benchmark
|
 |
|
| Samsung Exynos 990 | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | |
Confronto CPUSamsung Exynos 990 o Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Samsung Exynos 990 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,73 GHz. Fino a 12 GB di memoria sono supportati in 4 canali di memoria. Il Samsung Exynos 990 è stato rilasciato in Q1/2020. Il Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) ha 10 core con 10 thread e clock con una frequenza massima di 3,50 GHz. La CPU supporta fino a 32 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) è stato rilasciato in Q1/2023. |
||
| Samsung Exynos (47) | Famiglia | Apple M series (25) |
| Samsung Exynos 990 (1) | Gruppo CPU | Apple M2 (8) |
| 4 | Generazione | 2 |
| Exynos M5/Cortex-A76/-A55 | Architettura | M2 |
| Mobile | Segmento | Mobile |
| -- | Predecessore | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| -- | Successore | Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) |
|
|
||
CPU Cores e frequenza di baseIl Samsung Exynos 990 è un 8 core processor con una frequenza di clock del 2,73 GHz. Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) ha 10 core CPU con una frequenza di clock di 0,66 GHz (3,50 GHz). |
||
| Samsung Exynos 990 | Caratteristica | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| 8 | Cores | 10 |
| 8 | Threads | 10 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Architettura principale | hybrid (big.LITTLE) |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 2,73 GHz 2x Exynos M5 |
A-Core | 0,66 GHz (3,50 GHz) 6x Avalanche |
| 2,50 GHz 2x Cortex-A76 |
B-Core | 0,60 GHz (2,42 GHz) 4x Blizzard |
| 2,00 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Core | -- |
Intelligenza artificiale e apprendimento automaticoI processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico. |
||
| Samsung Exynos 990 | Caratteristica | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| Samsung AI engine | Hardware AI | Apple Neural Engine |
| 2 NPU cores @ 15 TOPS | Specifiche AI | 16 Neural cores @ 15.8 TOPS |
Grafica internaL'unità grafica integrata di un processore non è solo responsabile della pura emissione di immagini sul sistema, ma può anche aumentare significativamente l'efficienza del sistema con il supporto dei moderni codec video. |
||
| ARM Mali-G77 MP11 | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
| 0,80 GHz | Frequenza GPU | 0,45 GHz |
| -- | GPU (Turbo ) | 1,40 GHz |
| Vallhall 1 | GPU Generation | 2 |
| 7 nm | Tecnologia | 5 nm |
| 1 | Max. visualizzazioni | 3 |
| 11 | Unità di esecuzione | 256 |
| 176 | Shader | 2048 |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| 4 GB | Max. GPU Memoria | 32 GB |
| 12 | DirectX Version | -- |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
||
| ARM Mali-G77 MP11 | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VP8 | Decodificare |
| Decodificare | Codec AV1 | No |
| Decodificare / Codificare | Codec AVC | Decodificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VC-1 | Decodificare |
| Decodificare / Codificare | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeSamsung Exynos 990 supporta un massimo di 12 GB di memoria in 4 canali di memoria. Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) può connettersi fino a 32 GB di memoria in 2 canali di memoria. |
||
| Samsung Exynos 990 | Caratteristica | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| LPDDR5-2750 | Memoria | LPDDR5-6400 |
| 12 GB | Max. Memoria | 32 GB |
| 4 (Quad Channel) | Canali di memoria | 2 (Dual Channel) |
| -- | Max. Larghezza di banda | 102,4 GB/s |
| No | ECC | No |
| 1,50 MB | L2 Cache | 28,00 MB |
| 2,00 MB | L3 Cache | -- |
| -- | Versione PCIe | 4.0 |
| -- | Linee PCIe | -- |
| -- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaIl TDP (Thermal Design Power) di un processore specifica la soluzione di raffreddamento richiesta. Samsung Exynos 990 ha un TDP di --, quello di Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) è 30 W. |
||
| Samsung Exynos 990 | Caratteristica | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| -- | TDP (PL1 / PBP) | 30 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | 100 °C |
Dettagli tecniciSamsung Exynos 990 ha una cache di 3,50 MB, mentre la cache Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) ha un totale di 28,00 MB. |
||
| Samsung Exynos 990 | Caratteristica | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| 7 nm | Tecnologia | 5 nm |
| Sconosciuto | Design a chip | Chiplet |
| Armv8-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
| -- | Estensioni ISA | Rosetta 2 x86-Emulation |
| -- | Presa | -- |
| Nessuno | Virtualizzazione | Apple Virtualization Framework |
| No | AES-NI | Si |
| Android | Sistemi operativi | macOS, iPadOS |
| Q1/2020 | Data di lancio | Q1/2023 |
| -- | Prezzo di rilascio | -- |
| mostra più dati | mostra più dati | |
|
8C 8T @ 2,73 GHz acquista ora su Amazon.it e risparmia!
10C 10T @ 0,66 GHz (3,50 GHz) acquista ora su Amazon.it e risparmia!
|
||
Valuta questi processori
Performance media nei benchmark
⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
⌀ Prestazioni multi-core in 3 benchmark CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
|
Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
||
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
|
|
Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
|
|
Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
|
|
Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
||
iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
|
|
Samsung Exynos 990
ARM Mali-G77 MP11 @ 0,80 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro (16 Core) @ 1,40 GHz |
||
Risultati stimati da PassMark CPU Mark
Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
|
|
Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
||
Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
|
|
Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz |
||
Cinebench 2024 (Single-Core)
Il benchmark Cinebench 2024 si basa sul motore di rendering Redshift, utilizzato anche nel programma 3D di Maxon Cinema 4D. Le corse di benchmark durano 10 minuti ciascuna per testare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
|
|
Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
||
Cinebench 2024 (Multi-Core)
Il test Multi-Core del benchmark Cinebench 2024 utilizza tutti i core della CPU per eseguire il rendering utilizzando il motore di rendering Redshift, utilizzato anche in Maxons Cinema 4D. L'esecuzione del benchmark dura 10 minuti per verificare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
|
|
Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
||
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
|
|
Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
||
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
|
|
Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
||
AnTuTu 8 Benchmark
Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con sistemi operativi diversi.
Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
|
|
Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz |
||
Prestazioni della CPU per watt (efficienza)
Efficienza del processore a pieno carico nel benchmark Cinebench R23 (multi-core). Il risultato del benchmark è diviso per l'energia media richiesta (potenza del pacchetto CPU in watt). Più alto è il valore, più efficiente è la CPU a pieno carico.
|
|
Samsung Exynos 990
2,73 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
12.125 CB R23 MC @ 30 W |
||
Dispositivi che utilizzano questo processore |
|
| Samsung Exynos 990 | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| Samsung Galaxy S20 Samsung Galaxy S20+ Samsung Galaxy S20 Ultra |
Apple MacBook Pro 14 (2023) Apple mac mini (2023) |
I confronti più popolari che contengono questa CPU
Torna all'indice
