Intel Core i7-1255U vs Google Tensor G2

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CPU-Vergleich mit Benchmarks


Intel Core i7-1255U CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Intel Core i7-1255U Google Tensor G2

CPU Vergleich

Intel Core i7-1255U oder Google Tensor G2 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der Intel Core i7-1255U besitzt 10 Kerne mit 12 Threads und taktet mit maximal 4,70 GHz. Es werden bis zu 64 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Intel Core i7-1255U im Q1/2022.

Der Google Tensor G2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,85 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Google Tensor G2 im Q4/2022.
Intel Core i7 (298) Familie Google Tensor (3)
Intel Core i 1200P/1200U (21) CPU Gruppe Google Tensor G2 (1)
12 Generation 2
Alder Lake U Architektur G2
Mobile Segment Mobile
-- Vorgänger Google Tensor
Intel Core i7-1355U Nachfolger --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Intel Core i7-1255U besitzt 10 CPU-Kerne und kann 12 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Intel Core i7-1255U liegt bei 1,70 GHz (4,70 GHz) während der Google Tensor G2 8 CPU-Kerne besitzt und 8 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Google Tensor G2 liegt bei 2,85 GHz.

Intel Core i7-1255U Eigenschaft Google Tensor G2
10 Kerne 8
12 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Kernarchitektur hybrid (Prime / big.LITTLE)
Ja Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Nein
1,70 GHz (4,70 GHz)
2x Golden Cove
A-Kern 2,85 GHz
2x Cortex-X1
1,20 GHz (3,50 GHz)
8x Gracemont
B-Kern 2,35 GHz
2x Cortex-A78
-- C-Kern 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

Intel Core i7-1255U Eigenschaft Google Tensor G2
-- KI-Hardware Google Tensor AI
-- KI-Spezifikationen Google Edge TPU @ 4 TOPS

Interne Grafik

Der Intel Core i7-1255U oder Google Tensor G2 verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.

Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake) GPU ARM Mali-G710 MP7
0,35 GHz Grafik-Taktfrequenz 0,90 GHz
1,25 GHz GPU (Turbo) --
13 GPU Generation Vallhall 3
10 nm Technologie 4 nm
4 Max. Bildschirme 1
96 Ausführungseinheiten 7
768 Shader --
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
32 GB Max. GPU Speicher --
12.1 DirectX Version 12

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake) GPU ARM Mali-G710 MP7
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec VP8 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec AV1 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec AVC Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec VC-1 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Intel Core i7-1255U kann bis zu 64 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 83,2 GB/s. Bis zu 12 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Google Tensor G2 in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 53,0 GB/s.

Intel Core i7-1255U Eigenschaft Google Tensor G2
LPDDR5-5200, LPDDR4X-4266, DDR5-4800, DDR4-3200 Arbeitsspeicher LPDDR5-5500
64 GB Max. Speicher 12 GB
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
83,2 GB/s Max. Bandbreite 53,0 GB/s
Nein ECC Nein
6,50 MB L2 Cache 8,00 MB
12,00 MB L3 Cache 4,00 MB
4.0 PCIe Version --
28 PCIe Leitungen --
55,1 GB/s PCIe Bandbreite --

Leistungsaufnahme

Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Intel Core i7-1255U liegt bei 15 W, während der Google Tensor G2 eine TDP von 10 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.

Intel Core i7-1255U Eigenschaft Google Tensor G2
15 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
55 W TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
100 °C Tjunction max. --

Technische Daten

Der Intel Core i7-1255U wird in 10 nm gefertigt und verfügt über 18,50 MB Cache. Der Google Tensor G2 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über einen 12,00 MB großen Cache.

Intel Core i7-1255U Eigenschaft Google Tensor G2
10 nm Technologie 4 nm
Monolithisch Chip-Design Chiplet
x86-64 (64 bit) Befehlssatz (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2 ISA Erweiterungen --
BGA 1744 Sockel --
VT-x, VT-x EPT, VT-d Virtualisierung Keine
Ja AES-NI Nein
Windows 10, Windows 11, Linux Betriebssysteme Android
Q1/2022 Erscheinungsdatum Q4/2022
-- Erscheinungspreis --
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Bewerte diese Prozessoren

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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Intel Core i7-1255U (100%)
Google Tensor G2 (67%)
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Intel Core i7-1255U (100%)
Google Tensor G2 (45%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Intel Core i7-1255U Intel Core i7-1255U
10C 12T @ 4,70 GHz
1603 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (67%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Intel Core i7-1255U Intel Core i7-1255U
10C 12T @ 2,70 GHz
7612 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (41%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Intel Core i7-1255U Intel Core i7-1255U
10C 12T @ 4,70 GHz
2136 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (67%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Intel Core i7-1255U Intel Core i7-1255U
10C 12T @ 2,70 GHz
6908 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (48%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Intel Core i7-1255U Intel Core i7-1255U
Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake) @ 1,25 GHz
1916 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (37%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Intel Core i7-1255U Intel Core i7-1255U
10C 12T @ 4,70 GHz
1761 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Intel Core i7-1255U Intel Core i7-1255U
10C 12T @ 2,70 GHz
7545 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Intel Core i7-1255U Intel Core i7-1255U
10C 12T @ 4,70 GHz
649 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Intel Core i7-1255U Intel Core i7-1255U
10C 12T @ 2,70 GHz
3009 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Intel Core i7-1255U Intel Core i7-1255U
10C 12T @ 1,70 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)

Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark

Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
Intel Core i7-1255U Intel Core i7-1255U
10C 12T @ 2,70 GHz
13905 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Intel Core i7-1255U Intel Core i7-1255U
10C 12T @ 4,70 GHz
245 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Intel Core i7-1255U Intel Core i7-1255U
10C 12T @ 2,70 GHz
1498 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Intel Core i7-1255U Intel Core i7-1255U
10C 12T @ 1,70 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)

Geräte mit diesem Prozessor

Intel Core i7-1255U Google Tensor G2
Unbekannt Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

Intel Core i7-1255U - Beschreibung des Prozessors

Der Intel Core i7-1255U wurde im ersten Quartal des Jahres 2022 von Intel auf den Markt gebracht und stammt aus dem Mobile-Sektor von Intels CPU-Programm. Er wird ausschließlich fest verlötet verbaut und basiert auf dem Sockel BGA 1744.

Der Intel Core i7-1255U aus der Alder Lake U - Reihe wird im 10-Nanometerverfahren gefertigt und basiert auf einer big.LITTLE-Kernarchitektur. Es kommen hier 2 Performancekerne (Codename "Golden Cove")mit Hyperthreading zum Einsatz die einen Standardtakt von 1,70 Gigahertz besitzen und sich im Turbomodus auf einen Takt von bis zu 4,70 Gigahertz steigern können. Den 2 Performancekernen stehen noch 8 Effizienzkerne (Codename "Gracemont") zur Seite. Diese unterstützen kein Hyperthreading und besitzen eine Grundtaktfrequenz von 1,20 Gigahertz. Der maximale Turbotakt ist mit 3,50 Gigahertz ebenfalls etwas niedriger als bei den Performancekernen. Insgesamt besitzt der Intel Core i7-1255U damit 10 Prozessorkerne und 12 Threads.

Als Grafikeinheit kommt die Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake) zum Einsatz. Sie wurde ebenfalls im ersten Quartal 2022 veröffentlicht und wird auch in einer Strukturbreite von 10-Nanometern gefertigt. Die iGPU taktet mit 0,35 Gigahertz und kann ihren Takt im Turbomodus auf bis zu 1,25 Gigahertz steigern. Die aus der 13. Generation von Intels integrierten Grafikeinheiten stammende iGPU besitzt 96 Ausführungseinheiten mit insgesamt 768 Shadern. Hiermit erreicht Sie eine theoretische FP32-Rechenleistung (Einfache Genauigkeit) von 1916 GigaFLOPS.

Der Intel Core i7-1255U unterstützt offiziell Arbeitsspeicher folgender Typen: DDR4-3200, DDR5-4800, LPDDR4X-4266, LPDDR5-5200. Der Prozessor besitzt 2 Speicherkanäle mit denen er in der Lage ist mit bis zu 64 Gigabyte Arbeitsspeicher betrieben zu werden. Die maximal unterstützte Bandbreite des Arbeitsspeichers liegt 76,8 GB/s.

Zum Anbinden von dedizierten Grafikkarten oder anderen Erweiterungskarten besitzt der Intel Core i7-1255U 28 PCIs-Leitungen in der Version 4.0.

Google Tensor G2 - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor G2 ist ein von Google entwickelter Smartphone Prozessor, der exklusiv im Google Pixel 7 und Google Pixel 7 Pro von Google eingesetzt wird. Die CPU besitzt 8 CPU-Kerne und setzt auf einen hybriden Kernaufbau. Die Besonderheit dabei ist, dass der Google Tensor G2 nicht einen sehr hoch getakteten Prime-Kern besitzt, sondern gleich zwei.

Die Prime-Kerne nutzen das Cortex-X1 Design von ARM und takten mit bis zu 2,85 GHz. Sie werden ergänzt durch zwei Cortex-A78, die mit 2,35 GHz takten. Zusätzlich sind vier weitere Cortex-A55 Energiesparkerne, die mit nur noch 1,8 GHz arbeiten, dafür aber besonders Energieeffizient sind. In mobilen Geräten kann das die Akkulaufzeit verlängern, da die größeren CPU-Kerne in einen Standby-Zustand versetzt werden und nur genutzt werden wenn diese auch benötigt werden.

Beim Thema KI-Beschleunigung kann der Google Tensor G2 auf die Google Edge TPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 4 TOPS zurückgreifen. Die Google Edge TPU beschleunigt z.B. Kamerafunktionen, Bild- und Videoverarbeitung. Auch die KI-Beschleunigung kann so dazu beitragen, dass die CPU-Kerne möglichst wenig gefordert werden.

Als Grafikkarte setzt der Google Tensor G2 eine ARM Mali-G710 MP7 ein. Mit einer theoretischen GPU Rechenleistung von 0,7 TFLOPS ist diese durchaus geeignet um die meisten Smartphone-Spiele flüssig wiederzugeben.

Der Google Tensor G2 unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-5500 mit einer maximalen Speicherbandbreite von bis zu 53 GB/s. Für ein Smartphone ist dieses Speicherbandbreite ziemlich gut und bewegt sich auf Niveau von vielen Notebooks.

Die TDP des Google Tensor G2 gibt Google nicht direkt an, anhand der Energieverbräuche und Taktfrequenzen schätzen wir die TDP daher auf 10 Watt. Damit liegt sie in einem Bereich, in dem viele moderne Smartphone Prozessoren arbeiten.

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4. Intel Core i7-1165G7Intel Core i7-1255U Intel Core i7-1165G7 vs Intel Core i7-1255U
5. Intel Core i7-1255UAMD Ryzen 7 5700U Intel Core i7-1255U vs AMD Ryzen 7 5700U
6. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
7. Intel Core i7-1255UIntel Core i7-12700H Intel Core i7-1255U vs Intel Core i7-12700H
8. AMD Ryzen 7 7730UIntel Core i7-1255U AMD Ryzen 7 7730U vs Intel Core i7-1255U
9. Intel Core i5-1240PIntel Core i7-1255U Intel Core i5-1240P vs Intel Core i7-1255U
10. Intel Core i7-1255UIntel Core i7-1355U Intel Core i7-1255U vs Intel Core i7-1355U


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