Apple M3 (8-GPU) vs NVIDIA Tegra X1
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| Apple M3 (8-GPU) | NVIDIA Tegra X1 | |
CPU VergleichApple M3 (8-GPU) oder NVIDIA Tegra X1 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Apple M3 (8-GPU) besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 4,06 GHz. Es werden bis zu 24 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Apple M3 (8-GPU) im Q4/2023. Der NVIDIA Tegra X1 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,00 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der NVIDIA Tegra X1 im Q1/2017. |
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| Apple M series (25) | Familie | NVIDIA Tegra (2) |
| Apple M3 (6) | CPU Gruppe | NVIDIA Tegra X1 (2) |
| 3 | Generation | 2 |
| M3 | Architektur | Cortex-A57/-A53 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| Apple M2 (8-GPU) | Vorgänger | -- |
| -- | Nachfolger | -- |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Apple M3 (8-GPU) ist ein 8-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 0,70 GHz (4,06 GHz). Der NVIDIA Tegra X1 besitzt 8 CPU-Kerne mit einer Taktfrequenz von 2,00 GHz. |
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| Apple M3 (8-GPU) | Eigenschaft | NVIDIA Tegra X1 |
| 8 | Kerne | 8 |
| 8 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 0,70 GHz (4,06 GHz) 4x P-Core |
A-Kern | 2,00 GHz 4x Cortex-A57 |
| 0,74 GHz (2,75 GHz) 4x E-Core |
B-Kern | 2,00 GHz 4x Cortex-A53 |
AI-Leistung der NPUDie Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein. Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. |
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| Apple M3 (8-GPU) | Eigenschaft | NVIDIA Tegra X1 |
| Apple Neural Engine | KI-Hardware | -- |
| 16 Neural cores @ 35 TOPS | KI-Spezifikationen | -- |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Interne Grafik (iGPU)Die integrierte Grafikeinheit eines Prozessors ist nicht nur für die reine Bildausgabe auf dem System zuständig, sondern kann mit der Unterstützung von modernen Videocodecs auch die Effizienz des Systems deutlich erhöhen. |
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| Apple M3 (8 Core) | GPU | NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) |
| 0,39 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,30 GHz |
| 1,40 GHz | GPU (Turbo) | 1,00 GHz |
| -- | GPU Generation | 1 |
| 3 nm | Technologie | 20 nm |
| 2 | Max. Bildschirme | 1 |
| 128 | Ausführungseinheiten | 2 |
| 1024 | Shader | 256 |
| Ja | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| 24 GB | Max. GPU Speicher | 2 GB |
| -- | DirectX Version | 12 |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| Apple M3 (8 Core) | GPU | NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren |
| Dekodieren | Codec VP8 | Dekodieren |
| Dekodieren | Codec AV1 | Nein |
| Dekodieren | Codec AVC | Dekodieren |
| Dekodieren | Codec VC-1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Apple M3 (8-GPU) unterstützt maximal 24 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Der NVIDIA Tegra X1 kann bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen anbinden. |
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| Apple M3 (8-GPU) | Eigenschaft | NVIDIA Tegra X1 |
| LPDDR5-6400 | Arbeitsspeicher | LPDDR4-3200 |
| 24 GB | Max. Speicher | 8 GB |
| 2 (Dual Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
| 102,4 GB/s | Max. Bandbreite | 25,6 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| 20,00 MB | L2 Cache | 2,50 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| 4.0 | PCIe Version | -- |
| -- | PCIe Leitungen | -- |
| -- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie TDP (Thermal Design Power) eines Prozessors gibt die benötigte Kühllösung vor. Der Apple M3 (8-GPU) besitzt eine TDP von 22 W, die des NVIDIA Tegra X1 liegt bei 7 W. |
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| Apple M3 (8-GPU) | Eigenschaft | NVIDIA Tegra X1 |
| 22 W | TDP (PL1 / PBP) | 7 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| 10 W | TDP down | 5 W |
| 100 °C | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Apple M3 (8-GPU) besitzt einen 20,00 MB großen Cache, während der Cache des NVIDIA Tegra X1 insgesamt 2,50 MB groß ist. |
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| Apple M3 (8-GPU) | Eigenschaft | NVIDIA Tegra X1 |
| 3 nm | Technologie | 20 nm |
| Chiplet | Chip-Design | Chiplet |
| Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation | ISA Erweiterungen | -- |
| -- | Sockel | -- |
| Apple Virtualization Framework | Virtualisierung | Keine |
| Ja | AES-NI | Nein |
| macOS, iPadOS | Betriebssysteme | |
| Q4/2023 | Erscheinungsdatum | Q1/2017 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 1 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 1 CPU Benchmarks
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4,06 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4,06 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Apple M3 (8-GPU)
Apple M3 (8 Core) @ 1,40 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1,00 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4,06 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4,06 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4,06 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4,06 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4,06 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4,06 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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CPU-Leistung pro Watt (Effizienz)
Effizienz des Prozessors unter voller Auslastung im Cinebench R23 (Mehrkern) Benchmark. Die erreichte Punktzahl wird durch die durchschnittlich benötigte Energie (CPU Package Power in Watt) geteilt. Je höher der Wert, desto effizienter ist die CPU unter Volllast.
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Apple M3 (8-GPU)
10.437 CB R23 MC @ 22 W |
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NVIDIA Tegra X1
2,00 GHz |
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KI-Leistung der NPU
Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein.
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 0,70 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| Apple M3 (8-GPU) | NVIDIA Tegra X1 |
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