Apple M3 (8-GPU) vs NVIDIA Tegra X1
Dernière mise à jour:
Comparaison avec des benchmarks
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| Apple M3 (8-GPU) | NVIDIA Tegra X1 | |
Comparaison CPUApple M3 (8-GPU) ou NVIDIA Tegra X1 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le Apple M3 (8-GPU) a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 4.06 GHz. Jusqu'à 24 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Apple M3 (8-GPU) a été publié en Q4/2023. Le NVIDIA Tegra X1 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.00 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 8 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le NVIDIA Tegra X1 a été publié en Q1/2017. |
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| Apple M series (25) | Famille | NVIDIA Tegra (2) |
| Apple M3 (6) | Groupe de processeurs | NVIDIA Tegra X1 (2) |
| 3 | Génération | 2 |
| M3 | Architecture | Cortex-A57/-A53 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| Apple M2 (8-GPU) | Prédécesseur | -- |
| -- | Successeur | -- |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Apple M3 (8-GPU) est un processeur central 8 avec une fréquence d'horloge de 0.70 GHz (4.06 GHz). Le NVIDIA Tegra X1 a 8 cœurs de processeur avec une fréquence d'horloge de 2.00 GHz. |
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| Apple M3 (8-GPU) | Caractéristique | NVIDIA Tegra X1 |
| 8 | Cores | 8 |
| 8 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Architecture de base | hybrid (big.LITTLE) |
| Non | Hyperthreading | Non |
| Non | Overclocking ? | Non |
| 0.70 GHz (4.06 GHz) 4x P-Core |
A-Core | 2.00 GHz 4x Cortex-A57 |
| 0.74 GHz (2.75 GHz) 4x E-Core |
B-Core | 2.00 GHz 4x Cortex-A53 |
Performances de l'IA NPULes valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées. Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, notamment le traitement audio, d'image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. |
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| Apple M3 (8-GPU) | Caractéristique | NVIDIA Tegra X1 |
| Apple Neural Engine | Matériel AI | -- |
| 16 Neural cores @ 35 TOPS | Spécifications de l'IA | -- |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Graphiques internesL'unité graphique intégrée d'un processeur n'est pas seulement responsable de la sortie d'image pure sur le système, mais peut également augmenter considérablement l'efficacité du système avec la prise en charge des codecs vidéo modernes. |
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| Apple M3 (8 Core) | GPU | NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) |
| 0.39 GHz | Fréquence GPU | 0.30 GHz |
| 1.40 GHz | GPU (Turbo) | 1.00 GHz |
| -- | GPU Generation | 1 |
| 3 nm | La technologie | 20 nm |
| 2 | Max. affiche | 1 |
| 128 | Unités d'exécution | 2 |
| 1024 | Shader | 256 |
| Oui | Hardware Raytracing | Non |
| Non | Frame Generation | Non |
| 24 Go | Max. GPU Mémoire | 2 Go |
| -- | DirectX Version | 12 |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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| Apple M3 (8 Core) | GPU | NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) |
| Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder |
| Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder |
| Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
| Décoder / Encoder | Codec VP9 | Décoder |
| Décoder | Codec VP8 | Décoder |
| Décoder | Codec AV1 | Non |
| Décoder | Codec AVC | Décoder |
| Décoder | Codec VC-1 | Décoder |
| Décoder / Encoder | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeLe Apple M3 (8-GPU) prend en charge un maximum de 24 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le NVIDIA Tegra X1 peut connecter jusqu'à 8 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. |
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| Apple M3 (8-GPU) | Caractéristique | NVIDIA Tegra X1 |
| LPDDR5-6400 | Mémoire | LPDDR4-3200 |
| 24 Go | Max. Mémoire | 8 Go |
| 2 (Dual Channel) | Canaux de mémoire | 2 (Dual Channel) |
| 102.4 Go/s | Max. Bande passante | 25.6 Go/s |
| Non | ECC | Non |
| 20.00 MB | L2 Cache | 2.50 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| 4.0 | Version PCIe | -- |
| -- | PCIe lanes | -- |
| -- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLe TDP (Thermal Design Power) d'un processeur spécifie la solution de refroidissement requise. Le Apple M3 (8-GPU) a un TDP de 22 W, celui du NVIDIA Tegra X1 est de 7 W. |
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| Apple M3 (8-GPU) | Caractéristique | NVIDIA Tegra X1 |
| 22 W | TDP (PL1 / PBP) | 7 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| 10 W | TDP down | 5 W |
| 100 °C | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe Apple M3 (8-GPU) a un cache de 20.00 Mo, tandis que le cache NVIDIA Tegra X1 a un total de 2.50 Mo. |
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| Apple M3 (8-GPU) | Caractéristique | NVIDIA Tegra X1 |
| 3 nm | La technologie | 20 nm |
| Chiplet | Conception de puce | Chiplet |
| Armv8-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation | Extensions ISA | -- |
| -- | Socket | -- |
| Apple Virtualization Framework | La virtualisation | Aucun |
| Oui | AES-NI | Non |
| macOS, iPadOS | Systèmes d'exploitation | |
| Q4/2023 | Date de sortie | Q1/2017 |
| -- | Prix de sortie | -- |
| afficher plus de données | afficher plus de données | |
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Évaluez ces processeurs
Performance moyenne dans les benchmarks
⌀ Performances monocœur dans 1 Benchmarks CPU
⌀ Performances multicœurs dans 1 Benchmarks CPU
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)
Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
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Apple M3 (8-GPU)
Apple M3 (8 Core) @ 1.40 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1.00 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Le benchmark Cinebench 2024 est basé sur le moteur de rendu Redshift, qui est également utilisé dans le programme 3D de Maxon, Cinema 4D. Les tests de référence durent chacun 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Le test multicœur du benchmark Cinebench 2024 utilise tous les cœurs de processeur pour effectuer le rendu à l'aide du moteur de rendu Redshift, également utilisé dans Maxons Cinema 4D. L'exécution de référence dure 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Performances du processeur par watt (efficacité)
Efficacité du processeur à pleine charge dans le benchmark Cinebench R23 (multi-core). Le résultat du test de référence est divisé par l'énergie moyenne requise (puissance du processeur en watts). Plus la valeur est élevée, plus le processeur est efficace à pleine charge.
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Apple M3 (8-GPU)
10,437 CB R23 MC @ 22 W |
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NVIDIA Tegra X1
2.00 GHz |
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Performances pour l'intelligence artificielle (IA)
Les valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées.
Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 0.70 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Périphériques utilisant ce processeur |
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| Apple M3 (8-GPU) | NVIDIA Tegra X1 |
| Apple iMac 24 (2023) | NVIDIA Shield (1. Gen) Nintendo Switch |
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