Apple M1 vs Intel Core i5-1038NG7

In der Presse wird Apples neuer M1 Prozessor mit Lob übersäht. Im direkten Vergleich des Apple M1 mit dem Intel Core i5-1038NG7 sieht man, dass das Lob durchaus berechtigt ist.

Denn Intels 28 Watt CPU wird im Vergleich mit dem bei maximal 15 Watt operierenden Apple M1 Prozessor teilweise deutlich geschlagen. Am objektivsten ist derzeit der Cinebench R23, in dem der Apple M1 ca. 25% schneller im Einkern und 35% schneller im Mehrkern-Benchmark ist. Dabei ist die Rohleistung pro Takt im Apple M1 enorm besser als im Intel Core i5-1038NG7, denn letzterer taktet seine Kerne mit bis zu 3,8 GHz, während der M1 mit maximal 3,2 GHz getaktet wird.

Die Chips könnten im Detail nicht unterschiedlicher sein: setzt Apple bereits auf das big.LITTLE Prinzip, bei dem kleine und effiziente CPU-Kerne mit schnellen Performance-Kernen gepaart werden, sind alle 4 Kerne im Intel Prozessor identisch. Der Apple M1 kann passiv gekühlt (Apple Macbook Air 2020) bzw.

auch aktiv gekühlt (Apple Macbook Pro 2020 bzw. Apple mac mini 2020) eingesetzt werden. Die Aktivkühlung bringt Vorteile in langen Lastphasen, bei denen sich der passiv gekühlte Apple M1 nach einer gewissen Zeit auf 10 Watt Verlustleistung drosselt. Apple spendiert dem M1 16 spezielle Kerne, die zum Berechnen von maschinellen Lernen genutzt werden können.

Außerdem wird der neue AV1 Videocodec in Hardware dekodiert, was dem Energieverbrauch und damit auch der Akkulaufzeit in einem Notebook zu Gute kommen kann. Die iGPU (interne Grafikeinheit) des Apple M1 schlägt die Intel Iris Plus Graphics (Ice Lake G7) um den Faktor 2,5 bei FP32-Berechnungen (einfache Genauigkeit).

Das ist beeindruckend, liegt aber auch daran, dass die iGPU des Intel Core i5-1038NG7 noch in einem 14 nm Verfahren gefertigt wird (der Prozessor selbst wird schon in 10 nm gefertigt), während der Apple M1 komplett in 5 nm bei TSMC gefertigt wird. Apple bindet den LPDDR4X-4266 Speicher außerdem dicht und effizient an den SoC an, wodurch sich die Bandbreite gegenüber der klassischen Verwendung in DRAM-Modulen deutlich erhöht.