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Apple A14 Bionic ベンチマーク、テスト、および仕様

最終更新:
Apple A14 Bionicには6コアと6スレッドがあり、14に基づいています。 Apple A seriesシリーズの遺伝子。 プロセッサはQ3/2020でリリースされました。 Apple A14 Bionic は、Geekbench 5 シングルコア ベンチマークで 1,590 ポイント を獲得しました。 Geekbench 5 マルチコア ベンチマークでは、結果は 4,247 ポイントです。
Apple A14 Bionic

一目でわかる
姓: Apple A14 Bionic
家族: Apple A series (25)
CPUグループ: Apple A14 (1)
アーキテクチャ: A14 (Firestorm/Icestorm)
技術: 5 nm
セグメント: Smartphone / Tablet
世代: 14
前任者: Apple A13 Bionic
後継: Apple A15 Bionic (5-GPU)

CPU コアとクロック周波数

Apple A14 Bionic には 6 の CPU コアがあり、6 のスレッドを並列で計算できます。 Apple A14 Bionic のクロック周波数は 3.00 GHz です。 CPU コアの数はプロセッサの速度に大きく影響し、重要なパフォーマンス指標です。
CPU コア / Threads: 6 / 6
コアアーキテクチャ: hybrid (big.LITTLE)
A-Core: 2x Firestorm
B-Core: 4x Icestorm
ハイパースレッディング / SMT: いいえ
オーバークロック可能: いいえ
A-Core クロック周波数: 3.00 GHz
B-Core クロック周波数: 1.82 GHz

NPU AI パフォーマンス

プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサよりもはるかに高速に処理できます。
AIハードウェア: Apple Neural Engine
AIの仕様: 16 Neural cores @ 11 TOPS
NPU + CPU + iGPU: --

内部グラフィック

Apple A14 Bionic には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 具体的には、Apple A14 Bionic は、256 テクスチャ シェーダーと 16 実行ユニットを持つ Apple A14 を使用します。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。
グラフィック: Apple A14
グラフィック クロック周波数: 1.46 GHz
GPU (ターボ): ターボなし
ユニット: 16
Shader: 256
Hardware Raytracing: いいえ
リリース日: Q3/2020
最大画面サイズ: 3
Generation: 11
Direct X: --
技術: 5 nm
最大メモリ容量: 6 GB
Frame Generation: いいえ

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。
h265 / HEVC (8 bit): 復号化/符号化
h265 / HEVC (10 bit): 復号化/符号化
h264: 復号化/符号化
VP8: 復号化/符号化
VP9: 復号化/符号化
AV1: いいえ
AVC: 復号化
VC-1: 復号化
JPEG: 復号化/符号化

RAM & PCIe

プロセッサは、1 (Single Channel) メモリ チャネルで最大 6 GB メモリ を使用できます。 最大メモリ帯域幅は 34.1 GB/s です。 メモリの種類とメモリの量は、システムの速度に大きく影響します。
メモリ種別: メモリ帯域幅:
LPDDR4X-4266
34.1 GB/s
最大メモリ容量: 6 GB
メモリ チャンネル: 1 (Single Channel)
ECC: いいえ
PCIe:
PCIe 帯域幅: --

熱管理

プロセッサの熱設計電力 (略して TDP) は 7.25 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。 TDP は通常、CPU の実際の消費電力の大まかな目安を示します。
TDP (PL1 / PBP): 7.25 W
TDP (PL2): --
TDP up: --
TDP down: --
Tjunction max.: --

技術データ

Apple A14 Bionic は 5 nm 製です。 CPU の製造プロセスが小さいほど、最新でエネルギー効率が高くなります。 全体として、プロセッサには 28.00 MB キャッシュがあります。 キャッシュが大きいと、ゲームなどの場合にプロセッサの速度が大幅に向上します。
技術: 5 nm
チップ設計: チップレット
ソケット: --
L2-Cache: 12.00 MB
L3-Cache: 16.00 MB
AES-NI: いいえ
オペレーティングシステム: iOS
仮想化: なし
指図書 (ISA): Armv8-A (64 bit)
ISA拡張機能: --
リリース日: Q3/2020
発売価格: --
部品番号: --
ドキュメント: --

このプロセッサを評価する

ここでこのプロセッサを評価して、他の訪問者が購入を決定するのに役立てることができます。 このプロセッサの平均評価は 3.9 星 (192 評価) です。 今すぐ評価してください:

ベンチマーク

Verified Benchmark results
Apple A14 Bionicのベンチマーク結果は、私たちによって注意深くチェックされています。 私たちは、私たちが作成した、または訪問者によって提出され、チームメンバーによってチェックされたベンチマーク結果のみを公開します。 すべての結果は、ベンチマークガイドライン に基づいて作成されています。

スクリーンショット:

Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、 スマートフォンの部分負荷ベンチマークです。シングルコア テストでは、最速の CPU コアのみが測定されます。テスト実行では、実際のパフォーマンスをシミュレートします。
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3.40 GHz
2293
MediaTek Dimensity 9300 MediaTek Dimensity 9300
8C 8T @ 3.25 GHz
2234
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.21 GHz
2196
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3.00 GHz
2072
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3.36 GHz
1985
Google Tensor G4 Google Tensor G4
8C 8T @ 3.10 GHz
1927
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3.36 GHz
1924

Geekbench 6 Multi-Core

実用的な Geekbench 6 マルチコア ベンチマークは、部分負荷下でのシステムのパフォーマンスをテストします。プロセッサーの最大エネルギー消費量はまだ使い果たされていません。
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3.36 GHz
5163
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
4798
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
4745
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3.00 GHz
4689
MediaTek Dimensity 9200+ MediaTek Dimensity 9200+
8C 8T @ 3.35 GHz
4671
Google Tensor G4 Google Tensor G4
8C 8T @ 3.10 GHz
4550
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
4533

Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3.40 GHz
1701
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ3 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ3
8C 8T @ 3.00 GHz
1688
MediaTek Dimensity 9300+ MediaTek Dimensity 9300+
8C 8T @ 3.40 GHz
1619
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3.00 GHz
1590
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.21 GHz
1579
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3.36 GHz
1573
MediaTek Dimensity 9200+ MediaTek Dimensity 9200+
8C 8T @ 3.35 GHz
1534

Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
MediaTek Dimensity 9000+ MediaTek Dimensity 9000+
8C 8T @ 3.20 GHz
4645
MediaTek Dimensity 1000+ MediaTek Dimensity 1000+
8C 8T @ 2.60 GHz
4507
MediaTek Dimensity 9000 MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3.05 GHz
4335
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3.00 GHz
4247
MediaTek Dimensity 9200 MediaTek Dimensity 9200
8C 8T @ 3.05 GHz
4215
Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C 8T @ 2.91 GHz
4029
Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
8C 8T @ 3.20 GHz
3924

iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）

GFLOPSの単純な精度（32ビット）でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
HiSilicon Kirin 985 5G HiSilicon Kirin 985 5G
ARM Mali-G77 MP8 @ 0.80 GHz
819
Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
Qualcomm Adreno 730 @ 0.90 GHz
818
Apple A10X Fusion Apple A10X Fusion
Apple A10X @ 1.00 GHz
768
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
Apple A14 @ 1.46 GHz
749
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
Qualcomm Adreno 730 @ 0.82 GHz
745
Qualcomm Snapdragon 845 Qualcomm Snapdragon 845
Qualcomm Adreno 630 @ 0.70 GHz
737
Qualcomm Snapdragon 850 Qualcomm Snapdragon 850
Qualcomm Adreno 630 @ 0.70 GHz
737

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX（ユーザーエクスペリエンス）もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
806250
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
779044
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3.00 GHz
729968
Qualcomm Snapdragon 870 Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3.20 GHz
727650
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz
724660
Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3.10 GHz
716498

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX（ユーザーエクスペリエンス）のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 8ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、RAMの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
MediaTek Dimensity 1300 MediaTek Dimensity 1300
8C 8T @ 3.00 GHz
647817
MediaTek Dimensity 1100 MediaTek Dimensity 1100
8C 8T @ 2.60 GHz
634870
HiSilicon Kirin 9000E HiSilicon Kirin 9000E
8C 8T @ 3.13 GHz
632768
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3.00 GHz
628047
MediaTek Dimensity 1200 MediaTek Dimensity 1200
8C 8T @ 3.00 GHz
627817
Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3.10 GHz
616032
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
10921
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3.00 GHz
8514
MediaTek Dimensity 8000 MediaTek Dimensity 8000
8C 8T @ 2.75 GHz
7613
MediaTek Dimensity 9000 MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3.05 GHz
7566
Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
8C 8T @ 3.20 GHz
7189
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3.00 GHz
7023
MediaTek Dimensity 8100 MediaTek Dimensity 8100
8C 8T @ 2.85 GHz
6735

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Qualcomm Snapdragon 778G Qualcomm Snapdragon 778G
8C 8T @ 2.40 GHz
12
Qualcomm Snapdragon 778G+ Qualcomm Snapdragon 778G+
8C 8T @ 2.50 GHz
12
Qualcomm Snapdragon 780G Qualcomm Snapdragon 780G
8C 8T @ 2.40 GHz
12
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3.00 GHz
11
Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3
8C 8T @ 3.00 GHz
10
Qualcomm Snapdragon 860 Qualcomm Snapdragon 860
8C 8T @ 2.96 GHz
7
Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz
7

ベンチマーク

Geekbench 6 (SC)
Geekbench 6 (SC)
1,886 エントリ
Geekbench 6 (MC)
Geekbench 6 (MC)
1,820 エントリ
Geekbench 5 (SC)
Geekbench 5 (SC)
2,510 エントリ
Geekbench 5 (MC)
Geekbench 5 (MC)
2,477 エントリ
FP32 SP (iGPU)
FP32 SP (iGPU)
2,155 エントリ
AnTuTu 9 Benchmark
AnTuTu 9 Benchmark
90 エントリ
AnTuTu 8 Benchmark
AnTuTu 8 Benchmark
118 エントリ
PassMark CPU-Mark
PassMark CPU-Mark
2,457 エントリ
AI パフォーマンス (NPU)
AI パフォーマンス (NPU)
182 エントリ

プロセッサの説明

Apple A14 Bionicは、カスタムARMv8デザインをベースにしたAppleの6コアモバイルプロセッサです。64ビットアプリケーションに対応し、ハイブリッドコアレイアウト（big.Little）を採用しています。これは、最大3.1GHzのクロックで動作する2つのパフォーマンスコア（Icestorm）で構成されています。このクロック周波数は、スマートフォンやタブレットのプロセッサーとしては非常に高く、AppleがA14のためにTSMC社の優れた5nm製造技術にすでに頼ることができたことによるものです。このように、アップルは5nmのチップを出荷する最初のメーカーの1つです。

Apple A14では、2つのパフォーマンスコアが4つのエフィシェンシーコア（Firestorm）によって拡張されており、これらのコアはクロック周波数1.8GHzで動作するため、エネルギー効率が非常に高くなっています。クロック周波数が低いほど、プロセッサのワット・ツー・パワー比は向上します。

アップルは自社のプロセッサーのTDP値を公表していないが、A14はTDP6ワットクラスである可能性が高い。Apple A14のiGPUには4つのGPUコアが搭載されており、昨年発表されたA13プロセッサと比較して、約15〜20%の性能向上が図られています。同じGPUアーキテクチャーでありながら、5nm製造により若干の高クロック化が図られていると考えられます。

Apple A14では、初めてプロセッサがLPDDR5メモリを扱えるようになります。これらはサムスン製で、LPDDR5-5500の仕様を満たしているという。サムスンはすでに自社のスマートフォンに同じモジュールを採用しています。8MBのキャッシュと内蔵のAIアクセラレーター（16コア）により、A14では非常に複雑な計算をほぼリアルタイムで行うことができます。中でも、ビデオや写真編集用のアプリケーションがその恩恵を受けます。

最初の製品として、iPad Air 2020（第4世代）は、Apple A14に依存する可能性があります。このチップは、2020年のiPhone（Apple iPhone 12およびApple iPhone 12 Pro）にも採用されます。



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