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Apple A14 Bionic Benchmark, test e specifiche
Ultimo aggiornamento:
Il Apple A14 Bionic ha 6 core con 6 thread ed è basato sul 14. Gene della serie Apple A series. Il processore è stato rilasciato il Q3/2020. Apple A14 Bionic ottiene 1.590 punti nel benchmark single-core di Geekbench 5. Nel benchmark multi-core di Geekbench 5, il risultato è 4.247 punti.
| Cognome: | Apple A14 Bionic |
|---|---|
| Famiglia: | Apple A series (25) |
| Gruppo CPU: | Apple A14 (1) |
| Architettura : | A14 (Firestorm/Icestorm) |
| Tecnologia : | 5 nm |
| Segmento: | Smartphone / Tablet |
| Generazione: | 14 |
| Predecessore: | Apple A13 Bionic |
| Successore: | Apple A15 Bionic (5-GPU) |
CPU Cores e frequenza di base
Apple A14 Bionic ha 6 core CPU e può calcolare 6 thread in parallelo. La frequenza di clock di Apple A14 Bionic è 3,00 GHz. Il numero di core della CPU influisce notevolmente sulla velocità del processore ed è un importante indicatore delle prestazioni.
| CPU Cores / Threads: | 6 / 6 |
|---|---|
| Architettura principale: | hybrid (big.LITTLE) |
| A-Core: | 2x Firestorm |
| B-Core: | 4x Icestorm |
| Hyperthreading / SMT: | No |
|---|---|
| Overclocking: | No |
| A-Core Frequenza: | 3,00 GHz |
| B-Core Frequenza: | 1,82 GHz |
Prestazioni dell'IA NPU
I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici.
| Hardware AI: | Apple Neural Engine |
|---|---|
| Specifiche AI: | 16 Neural cores @ 11 TOPS |
| NPU + CPU + iGPU: | -- |
Grafica interna
Apple A14 Bionic ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. Nello specifico, Apple A14 Bionic utilizza Apple A14, che ha 256 texture shader e 16 unità di esecuzione. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.
| nome GPU: | Apple A14 |
|---|---|
| Frequenza GPU : | 1,46 GHz |
| GPU (Turbo ): | No turbo |
| Unità di esecuzione: | 16 |
| Shader: | 256 |
| Hardware Raytracing: | No |
| Data di lancio : | Q3/2020 |
| Max. visualizzazioni: | 3 |
|---|---|
| Generation: | 11 |
| Direct X: | -- |
| Tecnologia : | 5 nm |
| Max. GPU Memoria: | 6 GB |
| Frame Generation: | No |
Hardware codec support
Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.
| h265 / HEVC (8 bit): | Decodificare / Codificare |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | Decodificare / Codificare |
| h264: | Decodificare / Codificare |
| VP8: | Decodificare / Codificare |
| VP9: | Decodificare / Codificare |
| AV1: | No |
|---|---|
| AVC: | Decodificare |
| VC-1: | Decodificare |
| JPEG: | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeIl processore può utilizzare fino a 6 GB memoria in 1 (Single Channel) canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 34,1 GB/s. Il tipo di memoria e la quantità di memoria possono influire notevolmente sulla velocità del sistema. |
|
| Tipo di memoria : | Banda di memoria: |
|---|---|
| LPDDR4X-4266 | 34,1 GB/s |
| Max. Memoria: | 6 GB |
| Canali di memoria : | 1 (Single Channel) |
| ECC: | No |
| PCIe: | |
| PCIe Larghezza di banda: | -- |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) del processore è 7.25 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. Il TDP di solito dà un'idea approssimativa dell'effettivo consumo energetico della CPU. |
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|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 7.25 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
Dettagli tecnici
Il Apple A14 Bionic è realizzato in 5 nm. Più piccolo è il processo di produzione di una CPU, più è moderna ed efficiente dal punto di vista energetico. Nel complesso, il processore ha 28,00 MB cache. Una cache di grandi dimensioni può accelerare notevolmente la velocità del processore in alcuni casi, ad esempio nei giochi.
| Tecnologia : | 5 nm |
|---|---|
| Design a chip: | Chiplet |
| Presa: | -- |
| L2-Cache: | 12,00 MB |
| L3-Cache: | 16,00 MB |
| AES-NI: | No |
| Sistemi operativi: | iOS |
| Virtualizzazione: | Nessuno |
|---|---|
| Set di istruzioni (ISA): | Armv8-A (64 bit) |
| Estensioni ISA: | -- |
| Data di lancio : | Q3/2020 |
| Prezzo di rilascio: | -- |
| Numero di parte: | -- |
| Documenti: | -- |
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Valuta questo processore
Risultati di benchmark
I risultati del benchmark per Apple A14 Bionic sono stati attentamente controllati da noi. Pubblichiamo solo risultati di benchmark che sono stati creati da noi o che sono stati inviati da un visitatore e poi controllati da un membro del team. Tutti i risultati sono basati e rispettano le nostre linee guida di benchmark.
Schermate:
Schermate:
- Geekbench 5.4.4 on Apple iPad Air 2020 (4th Gen) 10.9-inch, iOS 15.2
- Antutu 9.0.7 on Apple iPad Air 2020 (4th Gen) 10.9-inch, iOS 15.2
Geekbench 6 Single-Core
Geekbench 6 è un benchmark a carico parziale per computer, notebook e smartphone moderni. Nel test single-core viene misurato solo il core CPU più veloce. L'esecuzione del test simula le prestazioni del mondo reale.
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3,40 GHz |
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MediaTek Dimensity 9300
8C 8T @ 3,25 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,21 GHz |
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Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Google Tensor G4
8C 8T @ 3,10 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Geekbench 6 Multi-Core
Il pratico benchmark multi-core Geekbench 6 testa le prestazioni del sistema sotto carico parziale. Il consumo energetico massimo del processore è lungi dall'essere esaurito.
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz |
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Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz |
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Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz |
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MediaTek Dimensity 9200+
8C 8T @ 3,35 GHz |
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Google Tensor G4
8C 8T @ 3,10 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Geekbench 5, 64bit Single-Core
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ3
8C 8T @ 3,00 GHz |
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MediaTek Dimensity 9300+
8C 8T @ 3,40 GHz |
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Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,21 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz |
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MediaTek Dimensity 9200+
8C 8T @ 3,35 GHz |
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Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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MediaTek Dimensity 9000+
8C 8T @ 3,20 GHz |
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MediaTek Dimensity 1000+
8C 8T @ 2,60 GHz |
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MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3,05 GHz |
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Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz |
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MediaTek Dimensity 9200
8C 8T @ 3,05 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
8C 8T @ 3,20 GHz |
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
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HiSilicon Kirin 985 5G
ARM Mali-G77 MP8 @ 0,80 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
Qualcomm Adreno 730 @ 0,90 GHz |
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Apple A10X Fusion
Apple A10X @ 1,00 GHz |
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Apple A14 Bionic
Apple A14 @ 1,46 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
Qualcomm Adreno 730 @ 0,82 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 845
Qualcomm Adreno 630 @ 0,70 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 850
Qualcomm Adreno 630 @ 0,70 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.
Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz |
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Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3,20 GHz |
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Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3,10 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con sistemi operativi diversi.
Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
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MediaTek Dimensity 1300
8C 8T @ 3,00 GHz |
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MediaTek Dimensity 1100
8C 8T @ 2,60 GHz |
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HiSilicon Kirin 9000E
8C 8T @ 3,13 GHz |
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Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz |
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MediaTek Dimensity 1200
8C 8T @ 3,00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3,10 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Risultati stimati da PassMark CPU Mark
Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
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Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz |
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Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz |
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MediaTek Dimensity 8000
8C 8T @ 2,75 GHz |
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MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3,05 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
8C 8T @ 3,20 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3,00 GHz |
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MediaTek Dimensity 8100
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)
I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori.
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
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Qualcomm Snapdragon 778G
8C 8T @ 2,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 778G+
8C 8T @ 2,50 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 780G
8C 8T @ 2,40 GHz |
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Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3
8C 8T @ 3,00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 860
8C 8T @ 2,96 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3,15 GHz |
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Benchmarks
Geekbench 6 (SC)
1.888 inserimenti
1.888 inserimenti
Geekbench 6 (MC)
1.822 inserimenti
1.822 inserimenti
Geekbench 5 (SC)
2.510 inserimenti
2.510 inserimenti
Geekbench 5 (MC)
2.477 inserimenti
2.477 inserimenti
FP32 SP (iGPU)
2.155 inserimenti
2.155 inserimenti
AnTuTu 9 Benchmark
90 inserimenti
90 inserimenti
AnTuTu 8 Benchmark
118 inserimenti
118 inserimenti
PassMark CPU-Mark
2.459 inserimenti
2.459 inserimenti
Prestazioni IA (NPU)
182 inserimenti
182 inserimenti
Descrizione del processore
LApple A14 Bionic è un processore mobile a 6 core di Apple basato su un design ARMv8 personalizzato. Supporta applicazioni a 64 bit e ha un layout ibrido del nucleo (big.Little). Questo consiste in due core di prestazioni (Icestorm) che clockano fino a 3,1 GHz. Questa frequenza di clock è molto alta per un processore per smartphone o tablet ed è dovuta al fatto che Apple potrebbe già ripiegare sulla bella tecnologia di produzione a 5 nm di TSMC per lA14. Apple è quindi uno dei primi produttori a spedire chip a 5 nm.I due core di performance sono estesi nellApple A14 da 4 core di efficienza (Firestorm), che lavorano con una frequenza di clock di 1,8 GHz e sono quindi molto efficienti dal punto di vista energetico. Più bassa è la frequenza di clock, migliore è il rapporto wattge-to-power di un processore.
Anche se Apple non pubblica i valori TDP dei suoi processori, lA14 è molto probabilmente nella classe TDP di 6 watt. LiGPU dellApple A14 dispone di 4 core GPU, fornendo un aumento delle prestazioni di circa il 15-20% rispetto al processore A13 presentato lanno scorso. Si crede che sia la stessa architettura della GPU, ma con velocità di clock leggermente superiori a causa della produzione a 5nm.
Per la prima volta, lApple A14 permetterà ad un processore di gestire la memoria LPDDR5. Questi sono prodotti da Samsung e si dice che soddisfino le specifiche LPDDR5-5500. Samsung utilizza già gli stessi moduli nei suoi smartphone. Una cache di 8 MB e un acceleratore AI integrato (16 core) dovrebbero rendere possibile lesecuzione di calcoli molto complessi quasi in tempo reale sullA14. Tra gli altri, le applicazioni per lediting di video e foto ne beneficeranno.
Come primo prodotto, liPad Air 2020 (4a generazione) può contare sullApple A14. Il chip sarà utilizzato anche negli iPhone del 2020 (Apple iPhone 12 e Apple iPhone 12 Pro).
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