Apple A15 Bionic (5-GPU) ベンチマーク、テスト、および仕様

最終更新:
Apple A15 Bionic (5-GPU)には6コアと6スレッドがあり、15に基づいています。 Apple A seriesシリーズの遺伝子。 プロセッサはQ3/2021でリリースされました。 Apple A15 Bionic (5-GPU) は、Geekbench 5 シングルコア ベンチマークで 1,745 ポイント を獲得しました。 Geekbench 5 マルチコア ベンチマークでは、結果は 4,777 ポイントです。
Apple A15 Bionic (5-GPU)

一目でわかる

姓: Apple A15 Bionic (5-GPU)
家族: Apple A series (24)
CPUグループ: Apple A15 (2)
アーキテクチャ: A15
技術: 5 nm
セグメント: Smartphone / Tablet
世代: 15
前任者: Apple A14 Bionic
後継: Apple A16 Bionic

CPU コアとクロック周波数

Apple A15 Bionic (5-GPU) には 6 の CPU コアがあり、6 のスレッドを並列で計算できます。 Apple A15 Bionic (5-GPU) のクロック周波数は 3.23 GHz です。 CPU コアの数はプロセッサの速度に大きく影響し、重要なパフォーマンス指標です。

CPU コア / Threads: 6 / 6
コアアーキテクチャ: hybrid (big.LITTLE)
A-Core: 2x Avalanche
B-Core: 4x Blizzard
ハイパースレッディング / SMT: いいえ
オーバークロック可能: いいえ
A-Core クロック周波数: 3.23 GHz
B-Core クロック周波数: 2.02 GHz

NPU AI パフォーマンス

プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサよりもはるかに高速に処理できます。

AIハードウェア: Apple Neural Engine
AIの仕様: 16 Neural cores @ 15.8 TOPS
NPU + CPU + iGPU: --

内部グラフィック

Apple A15 Bionic (5-GPU) には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 具体的には、Apple A15 Bionic (5-GPU) は、640 テクスチャ シェーダーと 20 実行ユニットを持つ Apple A15 (5 GPU Cores) を使用します。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。

グラフィック: Apple A15 (5 GPU Cores)
グラフィック クロック周波数: 1.34 GHz
GPU (ターボ): ターボなし
ユニット: 20
Shader: 640
Hardware Raytracing: いいえ
リリース日: Q3/2021
最大画面サイズ: 3
Generation: 12
Direct X: --
技術: 5 nm
最大メモリ容量: 6 GB
Frame Generation: いいえ

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

h265 / HEVC (8 bit): 復号化/符号化
h265 / HEVC (10 bit): 復号化/符号化
h264: 復号化/符号化
VP8: 復号化/符号化
VP9: 復号化/符号化
AV1: いいえ
AVC: 復号化
VC-1: 復号化
JPEG: 復号化/符号化

RAM & PCIe

プロセッサは、1 (Single Channel) メモリ チャネルで最大 6 GB メモリ を使用できます。 最大メモリ帯域幅は 34.1 GB/s です。 メモリの種類とメモリの量は、システムの速度に大きく影響します。

メモリ種別: メモリ帯域幅:
LPDDR4X-4266
34.1 GB/s
最大メモリ容量: 6 GB
メモリ チャンネル: 1 (Single Channel)
ECC: いいえ
PCIe:
PCIe 帯域幅: --

熱管理

プロセッサの熱設計電力 (略して TDP) は 10 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。 TDP は通常、CPU の実際の消費電力の大まかな目安を示します。

TDP (PL1 / PBP): 10 W
TDP (PL2): --
TDP up: --
TDP down: --
Tjunction max.: --

技術データ

Apple A15 Bionic (5-GPU) は 5 nm 製です。 CPU の製造プロセスが小さいほど、最新でエネルギー効率が高くなります。 全体として、プロセッサには 48.00 MB キャッシュがあります。 キャッシュが大きいと、ゲームなどの場合にプロセッサの速度が大幅に向上します。

技術: 5 nm
チップ設計: チップレット
ソケット: --
L2-Cache: 16.00 MB
L3-Cache: 32.00 MB
AES-NI: いいえ
オペレーティングシステム: iOS
仮想化: なし
指図書 (ISA): Armv8-A (64 bit)
ISA拡張機能: --
リリース日: Q3/2021
発売価格: --
部品番号: --
ドキュメント: --

このプロセッサを評価する

ここでこのプロセッサを評価して、他の訪問者が購入を決定するのに役立てることができます。 このプロセッサの平均評価は 4.2 星 (115 評価) です。 今すぐ評価してください:

ベンチマーク

Verified Benchmark results
Apple A15 Bionic (5-GPU)のベンチマーク結果は、私たちによって注意深くチェックされています。 私たちは、私たちが作成した、または訪問者によって提出され、チームメンバーによってチェックされたベンチマーク結果のみを公開します。 すべての結果は、ベンチマークガイドライン に基づいて作成されています。

スクリーンショット:

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、 スマートフォンの部分負荷ベンチマークです。シングルコア テストでは、最速の CPU コアのみが測定されます。テスト実行では、実際のパフォーマンスをシミュレートします。
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz
2952
MediaTek Dimensity 9400 MediaTek Dimensity 9400
8C 8T @ 3.62 GHz検証されていない
2876
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
2531
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
2370
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
2370
MediaTek Dimensity 9300+ MediaTek Dimensity 9300+
8C 8T @ 3.40 GHz検証されていない
2304
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3.40 GHz
2293

Geekbench 6 (Multi-Core)

実用的な Geekbench 6 マルチコア ベンチマークは、部分負荷下でのシステムのパフォーマンスをテストします。プロセッサーの最大エネルギー消費量はまだ使い果たされていません。
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3.40 GHz
7117
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.21 GHz
6971
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
6299
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
5726
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
5726
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3.36 GHz
5315
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3.36 GHz
5163

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Qualcomm Snapdragon 8 Elite Qualcomm Snapdragon 8 Elite
8C 8T @ 4.32 GHz検証されていない
2236
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz
2140
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
1890
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
1745
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
1745
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3.40 GHz
1701
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ3 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ3
8C 8T @ 3.00 GHz
1688

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3.36 GHz
5089
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3.36 GHz
5017
MediaTek Dimensity 9200+ MediaTek Dimensity 9200+
8C 8T @ 3.35 GHz
4946
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
4777
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
4777
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
4718
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
4718

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
Qualcomm Adreno 740 @ 0.68 GHz
1740
Qualcomm Snapdragon 888 Qualcomm Snapdragon 888
Qualcomm Adreno 660 @ 0.84 GHz
1720
Qualcomm Snapdragon 888+ Qualcomm Snapdragon 888+
Qualcomm Adreno 660 AV1 @ 0.84 GHz
1720
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple A15 (5 GPU Cores) @ 1.34 GHz
1713
Qualcomm Snapdragon 8c Qualcomm Snapdragon 8c
Qualcomm Adreno 675 @ 0.59 GHz
1550
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
Samsung Xclipse 920 @ 1.30 GHz
1422
Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 865+
Qualcomm Adreno 650 @ 0.67 GHz
1418

AnTuTu 10 Benchmark

AnTuTu 10 ベンチマークは、モバイル プロセッサ用の最もよく知られたベンチマークの 1 つであり、バージョン 10 で利用できるようになりました。 Android ベースのスマートフォンおよびタブレット用のバージョンと、Apple モバイル デバイス (iPhone や iPad など) 用のバージョンがあります。

Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。

したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 0.70 GHz
1488440
MediaTek Dimensity 8300 MediaTek Dimensity 8300
8C 8T @ 3.35 GHz
1468250
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
1394590
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
1157370
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz
1128320
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1106280
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
1076520

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz
917364
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
894587
Qualcomm Snapdragon 888+ Qualcomm Snapdragon 888+
8C 8T @ 3.00 GHz
825450
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
825116
MediaTek Dimensity 8000 MediaTek Dimensity 8000
8C 8T @ 2.75 GHz
820000
Qualcomm Snapdragon 888 Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2.84 GHz
816812
MediaTek Dimensity 8100 MediaTek Dimensity 8100
8C 8T @ 2.85 GHz
811000

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Qualcomm Snapdragon 888 Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2.84 GHz
26
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
17
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
15.8
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
15.8
Qualcomm Snapdragon 870 Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3.20 GHz
15
Samsung Exynos 990 Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2.73 GHz
15
Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3.10 GHz
15

ベンチマーク


プロセッサの説明

Apple A15 Bionicは、2021年秋にApple iPhone13およびAppleiPhone 13Proとともに一般に公開された6コアSoCです。 SoCも2+ 4 CPUコア設計に基づいており、2つの「Avalanche」パフォーマンスコアは「Blizzard」と呼ばれる4つのエネルギー効率の高いCPUコアによってサポートされています。

Geekbench 5.4.1のプロセッサでは、3.23GHzのクロック周波数が決定されています。 CPUコアは、コアごとに最大1つのスレッドを同時に処理できます。コアにはターボモードがありませんが、Appleがベースクロック周波数を指定していない可能性があります。現在、これはツールを使用して読み取ることができないため、プロセッサが3.23GHzで継続的にクロックを供給していないと想定することしかできません。

その直接の前身であるAppleA14 Bionicと比較して、AppleはスマートフォンSoCのパフォーマンスを約10〜15パーセント向上させることができました。レベル1のシステムキャッシュは前のバージョンと比較して2倍になり、レベル2のキャッシュは4MBのままです。 Apple A15BionicとAppleA14BionicはどちらもTSMCで5nmプロセスで製造されており、新しいApple A15Bionicではわずかに改良された「N5 +」プロセスが使用されているため、エネルギー消費がさらに削減されます。

これは、バッテリーの寿命にプラスの効果があります。新しいiPhone13 / iPhone 13Proは約1時間長持ちします。 AppleはAppleA14 Bionicと比較してニューラルコアを2倍にしました。これは、特に画像とビデオの処理に役立つと言われています。グラフィックスのパフォーマンスも前任者よりも大幅に高くなっています。 Apple A15では、Appleは2つの拡張レベルも区別しています。小さいバージョンには4つのGPUコア(Apple iPhone 13)しかありませんが、大きいバージョン(Apple iPhone 13 Pro)には5つのGPUコアがあります(約20%多くの電力) 。

Apple A15 BionicのTDPは8.5ワットですが、SoCは過熱しないように、しばらくするとパフォーマンスをわずかに抑制します。



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