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Google Tensor G4 ベンチマーク、テスト、および仕様

最終更新:
Google Tensor G4には8コアと8スレッドがあり、4に基づいています。 Google Tensorシリーズの遺伝子。 プロセッサはQ4/2024でリリースされました。
Google Tensor G4

一目でわかる
姓: Google Tensor G4
家族: Google Tensor (4)
CPUグループ: Google Tensor G4 (1)
アーキテクチャ: G4
技術: 4 nm
セグメント: Smartphone / Tablet
世代: 4
前任者: Google Tensor
後継: --

CPU コアとクロック周波数

Google Tensor G4 には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドを並列で計算できます。 Google Tensor G4 のクロック周波数は 3.10 GHz です。 CPU コアの数はプロセッサの速度に大きく影響し、重要なパフォーマンス指標です。
CPU コア / Threads: 8 / 8
コアアーキテクチャ: hybrid (Prime / big.LITTLE)
A-Core: 1x Cortex-X4
B-Core: 3x Cortex-A720
C-Core: 4x Cortex-A520
ハイパースレッディング / SMT: いいえ
オーバークロック可能: いいえ
A-Core クロック周波数: 3.10 GHz
B-Core クロック周波数: 2.60 GHz
C-Core クロック周波数: 1.95 GHz

NPU AI パフォーマンス

プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサよりもはるかに高速に処理できます。
AIハードウェア: Google Tensor AI
AIの仕様: Google Edge TPU
NPU + CPU + iGPU: --

内部グラフィック

Google Tensor G4 には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 具体的には、Google Tensor G4 は、-- テクスチャ シェーダーと 10 実行ユニットを持つ ARM Immortalis-G715 MP10 を使用します。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。
グラフィック: ARM Immortalis-G715 MP10
グラフィック クロック周波数: 0.89 GHz
GPU (ターボ): ターボなし
ユニット: 10
Shader: --
Hardware Raytracing: いいえ
リリース日: Q4/2022
最大画面サイズ: 2
Generation: Vallhall
Direct X: 12
技術: 4 nm
最大メモリ容量: --
Frame Generation: いいえ

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。
h265 / HEVC (8 bit): 復号化/符号化
h265 / HEVC (10 bit): 復号化/符号化
h264: 復号化/符号化
VP8: 復号化/符号化
VP9: 復号化/符号化
AV1: 復号化/符号化
AVC: 復号化/符号化
VC-1: 復号化/符号化
JPEG: 復号化/符号化

RAM & PCIe

プロセッサは、4 (Quad Channel) メモリ チャネルで最大 16 GB メモリ を使用できます。 最大メモリ帯域幅は 51.2 GB/s です。 メモリの種類とメモリの量は、システムの速度に大きく影響します。
メモリ種別: メモリ帯域幅:
LPDDR5-6400
51.2 GB/s
最大メモリ容量: 16 GB
メモリ チャンネル: 4 (Quad Channel)
ECC: いいえ
PCIe:
PCIe 帯域幅: --

熱管理

プロセッサの熱設計電力 (略して TDP) は 10 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。 TDP は通常、CPU の実際の消費電力の大まかな目安を示します。
TDP (PL1 / PBP): 10 W
TDP (PL2): --
TDP up: --
TDP down: --
Tjunction max.: --

技術データ

Google Tensor G4 は 4 nm 製です。 CPU の製造プロセスが小さいほど、最新でエネルギー効率が高くなります。 全体として、プロセッサには 0.00 MB キャッシュがあります。 キャッシュが大きいと、ゲームなどの場合にプロセッサの速度が大幅に向上します。
技術: 4 nm
チップ設計: チップレット
ソケット: --
L2-Cache: --
L3-Cache: --
AES-NI: いいえ
オペレーティングシステム: Android
仮想化: なし
指図書 (ISA): Armv8.7-A (64 bit)
ISA拡張機能: --
リリース日: Q4/2024
発売価格: --
部品番号: --
ドキュメント: --

このプロセッサを評価する

ここでこのプロセッサを評価して、他の訪問者が購入を決定するのに役立てることができます。 このプロセッサの平均評価は 3.8 星 (126 評価) です。 今すぐ評価してください:

ベンチマーク

Verified Benchmark results
Google Tensor G4のベンチマーク結果は、私たちによって注意深くチェックされています。 私たちは、私たちが作成した、または訪問者によって提出され、チームメンバーによってチェックされたベンチマーク結果のみを公開します。 すべての結果は、ベンチマークガイドライン に基づいて作成されています。

スクリーンショット:

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、 スマートフォンの部分負荷ベンチマークです。シングルコア テストでは、最速の CPU コアのみが測定されます。テスト実行では、実際のパフォーマンスをシミュレートします。
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.21 GHz
2196
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3.00 GHz
2072
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3.36 GHz
1985
Google Tensor G4 Google Tensor G4
8C 8T @ 3.10 GHz
1927
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3.36 GHz
1924
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1759
Apple A13 Bionic Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2.65 GHz
1710

Geekbench 6 (Multi-Core)

実用的な Geekbench 6 マルチコア ベンチマークは、部分負荷下でのシステムのパフォーマンスをテストします。プロセッサーの最大エネルギー消費量はまだ使い果たされていません。
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
4745
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3.00 GHz
4689
MediaTek Dimensity 9200+ MediaTek Dimensity 9200+
8C 8T @ 3.35 GHz
4671
Google Tensor G4 Google Tensor G4
8C 8T @ 3.10 GHz
4550
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
4533
Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
8C 8T @ 3.20 GHz
4231
MediaTek Dimensity 9000+ MediaTek Dimensity 9000+
8C 8T @ 3.20 GHz
4223

iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）

GFLOPSの単純な精度（32ビット）でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
MediaTek MT6572M MediaTek MT6572M
ARM Mali-400 @ 0.40 GHz
4
Samsung Exynos 3110 Samsung Exynos 3110
PowerVR SGX540 @ 0.20 GHz
3
MediaTek MT6575M MediaTek MT6575M
PowerVR SGX531 @ 0.28 GHz
2
Google Tensor G4 Google Tensor G4
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz
1
Samsung Exynos 1580 Samsung Exynos 1580
Samsung Xclipse 540 @ 0.70 GHz検証されていない
1
MediaTek Dimensity 9200+ MediaTek Dimensity 9200+
ARM Immortalis-G715 MP11 @ 0.98 GHz
1
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz
1

ベンチマーク

Geekbench 6 (SC)
Geekbench 6 (SC)
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Geekbench 6 (MC)
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FP32 SP (iGPU)
FP32 SP (iGPU)
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