Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Apple A13 Bionic
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 | Apple A13 Bionic | |
CPU VergleichQualcomm Snapdragon 8 Gen 2 oder Apple A13 Bionic - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 3,36 GHz. Es werden bis zu 24 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 im Q4/2022. Der Apple A13 Bionic besitzt 6 Kerne mit 6 Threads und taktet mit maximal 2,65 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 4 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen. Erschienen ist der Apple A13 Bionic im Q3/2019. |
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| Qualcomm Snapdragon (102) | Familie | Apple A series (22) |
| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 (2) | CPU Gruppe | Apple A13 (1) |
| 2 | Generation | 13 |
| Cortex-X3 / -A715 / -A510 | Architektur | A13 (Lightning / Thunder) |
| Mobile | Segment | Mobile |
| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 | Vorgänger | Apple A12 Bionic |
| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 | Nachfolger | Apple A14 Bionic |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 liegt bei 3,36 GHz während der Apple A13 Bionic 6 CPU-Kerne besitzt und 6 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Apple A13 Bionic liegt bei 2,65 GHz. |
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| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 | Eigenschaft | Apple A13 Bionic |
| 8 | Kerne | 6 |
| 8 | Threads | 6 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 3,36 GHz 1x Cortex-X3 |
A-Kern | 2,65 GHz 2x Lightning |
| 2,80 GHz 4x Cortex-A715/A710 |
B-Kern | 1,80 GHz 4x Thunder |
| 2,00 GHz 3x Cortex-A510 |
C-Kern | -- |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 | Eigenschaft | Apple A13 Bionic |
| Qualcomm AI engine | KI-Hardware | Apple Neural Engine |
| Hexagon 780 @ 26 TOPS | KI-Spezifikationen | 8 Neural cores @ 6 TOPS |
Interne GrafikDer Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 oder Apple A13 Bionic verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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| Qualcomm Adreno 740 | GPU | Apple A13 |
| 0,68 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 1,35 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | -- |
| 8 | GPU Generation | 10 |
| 4 nm | Technologie | 7 nm |
| 2 | Max. Bildschirme | 1 |
| -- | Ausführungseinheiten | 16 |
| -- | Shader | 256 |
| Ja | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| 6 GB | Max. GPU Speicher | 4 GB |
| 12.1 | DirectX Version | -- |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| Qualcomm Adreno 740 | GPU | Apple A13 |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec AV1 | Nein |
| Dekodieren | Codec AVC | Dekodieren |
| Dekodieren | Codec VC-1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 kann bis zu 24 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 67,0 GB/s. Bis zu 4 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Apple A13 Bionic in 1 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 34,1 GB/s. |
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| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 | Eigenschaft | Apple A13 Bionic |
| LPDDR5X-8400 | Arbeitsspeicher | LPDDR4X-4266 |
| 24 GB | Max. Speicher | 4 GB |
| 4 (Quad Channel) | Speicherkanäle | 1 (Single Channel) |
| 67,0 GB/s | Max. Bandbreite | 34,1 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| -- | L2 Cache | 8,00 MB |
| 8,00 MB | L3 Cache | -- |
| -- | PCIe Version | -- |
| -- | PCIe Leitungen | -- |
| -- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 liegt bei --, während der Apple A13 Bionic eine TDP von 6 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 | Eigenschaft | Apple A13 Bionic |
| -- | TDP (PL1 / PBP) | 6 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über 8,00 MB Cache. Der Apple A13 Bionic wird in 7 nm gefertigt und verfügt über einen 8,00 MB großen Cache. |
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| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 | Eigenschaft | Apple A13 Bionic |
| 4 nm | Technologie | 7 nm |
| Chiplet | Chip-Design | Chiplet |
| Armv9-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | ISA Erweiterungen | -- |
| -- | Sockel | -- |
| Keine | Virtualisierung | Keine |
| Nein | AES-NI | Nein |
| Android, Windows 10/11 (ARM) | Betriebssysteme | iOS |
| Q4/2022 | Erscheinungsdatum | Q3/2019 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 3 CPU Benchmarks
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
Qualcomm Adreno 740 @ 0,68 GHz |
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Apple A13 Bionic
Apple A13 @ 1,35 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht die CPU, GPU, den Speicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. Die Version 8 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark
Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 | Apple A13 Bionic |
| Unbekannt | Apple iPhone 11 Apple iPhone 11 Pro Apple iPhone 11 Pro Max iPhone SE |
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 - Beschreibung des Prozessors
Der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 ist der neuste High-End Smartdevice Prozessor von Qualcomm. Er nutzt einen hybriden big.LITTLE CPU-Kernaufbau mit einem so genannten Prime-Kern. Dieser Prime-Kern ist nochmals schneller und taktet im Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 mit bis zu 3,36 GHz.Zusätzlich kommen vier Coretx-A715 CPU-Kerne als P-Kerne zum Einsatz, die im Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 mit bis zu 2,8 GHz operieren. Ergänzt werden diese um 3 effiziente und kleinere CPU-Kerne vom Typ Cortex-A510. Diese besitzen eine Taktfrequenz von 2,0 GHz. Insgesamt kommt der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 damit auf 8 CPU-Kerne.
Als Grafik kommt eine noch nicht näher spezifizierte Adreno GPU zum Einsatz. Im Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 bietet diese GPU eine sehr hohe Leistung, unterstützt werden alle modernen Videocodes sowie auch die Ray-Tracing Berechnung in Hardware. So nennt Qualcomm auch die Unterstützung der neuen Unreal Engine 5. Die Vulkan API wird jetzt in der Version 1.3 unterstützt.
Um seine Leistung voll entfalten zu können, kann der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 auf bis zu 16 GB Arbeitsspeicher zurückgreifen. Dabei wird erstmals der neue LPDDR5X-8400 Standard unterstützt.
Der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 besitzt eigene AI-Kerne um maschinelles Lernen zu beschleunigen. Qualcomm wirbt mit einer 4,35x höheren AI-Leistung im Vergleich zum Vorgänger. Neu ist auch die Unterstützung von INT4-Berechnungen, die erstmals von einer Qualcomm CPU unterstützt wird. Laut Hersteller verbessert sich das Leistungs- zu Energieverhältnis in speziellen Szenarien um bis zu 60 Prozent.
Gefertigt wird der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 in einem 4 nm Verfahren, das SoC ist so sehr sparsam und energieeffizient. Entwickelt wurde der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 für High-End Smartphones und Tablets sowie auch für kleinere Notebooks die z.B. mit Windows ARM laufen.
Apple A13 Bionic - Beschreibung des Prozessors
Der Apple A13 Bionic ist ein Smartphone Prozessor von Apple. Er wird im Apple iPhone 11 und Apple iPhone 11 Pro eingesetzt und kommt auch in Apples iPad zum Einsatz. Apples Smartphone Prozessoren sind im Vergleich mit der Konkurrenz meistens sehr schnell und erreichen mit ihren zwei schnellen Performance-Kernen hohe Ergebnisse auch in Einkern-Szenarien. Die Grafikleistung des Apple A13 Bionic ist gut aber im Vergleich zu anderen Premium-Smartphone-Prozessoren nicht ganz konkurrenzfähig.Der Prozessor nutzt einen hybriden big.LITTLE Kernaufbau, der zwei große CPU-Kerne (Lightning Architektur) mit vier kleineren CPU-Kernen (Thunder Architektur) vereint. Die unterschiedlich großen CPU-Kerne takten mit bis zu 2,65 GHz (P-Kerne) bzw. 1,8 GHz (E-Kerne). Maximal sechs Threads können parallel abgearbeitet werden, Hyperthreading bzw. Simultaneous Multi-Threading wird durch den Apple A13 Bionic nicht unterstützt.
Der Apple A13 Bionic integriert auch eine eigene Grafikeinheit, die 32 Ausführungseinheiten und 256 Shader besitzt. Maximal 4 GB Speicher kann die iGPU im Apple A13 Bionic nutzen.
Bis zu 4 GB LPDDR4X Speicher kann der Smartphone-Prozessor insgesamt anbinden. Die maximale Bandbreite liegt bei 34,1 Gigabytes pro Sekunde, was für ein Smartphone ein guter Wert ist. Die maximale Energieaufnahme des Prozessors wird von Apple selbst nicht angegeben. Verbrauchsmessungen legen aber nahe, dass die CPU zwischen 5 und 6 Watt an Energie aufnehmen kann. Bei einer höheren Energieaufnahme würde das Smartphone schnell überhitzen, was die Leistung des Apple A13 Bionic reduzieren würde.
Der Apple A13 Bionic besitzt 8 MB an Level 2 Cache und nutzt den ARMv8-A64 Befehlssatz. Apple nutzt in seinen Prozessoren seit längerem ein Chiplet-Design und kann so verschiedene CPU und GPU Ausbaustufen relativ leicht anbieten. Als Betriebssystem wird ausschließlich Apples iOS bzw. Apples iPad OS unterstützt.
Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs
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