Google Tensor G3 vs Intel Celeron N3050

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CPU-Vergleich mit Benchmarks


Google Tensor G3 CPU1 vs CPU2 Intel Celeron N3050
Google Tensor G3 Intel Celeron N3050

CPU Vergleich

Google Tensor G3 oder Intel Celeron N3050 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der Google Tensor G3 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,91 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor G3 im Q3/2023.

Der Intel Celeron N3050 besitzt 2 Kerne mit 2 Threads und taktet mit maximal 2,16 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Intel Celeron N3050 im Q2/2015.
Google Tensor (3) Familie Intel Celeron (165)
Google Tensor G3 (1) CPU Gruppe Intel Celeron J3000/N3000 (10)
3 Generation 8
G3 Architektur Braswell
Mobile Segment Mobile
Google Tensor Vorgänger --
-- Nachfolger --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Google Tensor G3 ist ein 8-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 2,91 GHz. Der Intel Celeron N3050 besitzt 2 CPU-Kerne mit einer Taktfrequenz von 1,60 GHz (2,16 GHz).

Google Tensor G3 Eigenschaft Intel Celeron N3050
8 Kerne 2
8 Threads 2
hybrid (Prime / big.LITTLE) Kernarchitektur normal
Nein Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Nein
2,91 GHz
1x Cortex-X3
A-Kern 1,60 GHz (2,16 GHz)
2,37 GHz
4x Cortex-A715
B-Kern --
1,70 GHz
4x Cortex-A510
C-Kern --

AI-Leistung der NPU

Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein. Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren.

Google Tensor G3 Eigenschaft Intel Celeron N3050
Google Tensor AI KI-Hardware --
Google Edge TPU KI-Spezifikationen --
-- NPU + CPU + iGPU --

Interne Grafik (iGPU)

Die integrierte Grafikeinheit eines Prozessors ist nicht nur für die reine Bildausgabe auf dem System zuständig, sondern kann mit der Unterstützung von modernen Videocodecs auch die Effizienz des Systems deutlich erhöhen.

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU Intel HD Graphics 400
0,89 GHz Grafik-Taktfrequenz 0,32 GHz
-- GPU (Turbo) 0,60 GHz
Vallhall GPU Generation 8
4 nm Technologie 14 nm
0 Max. Bildschirme 3
10 Ausführungseinheiten 12
-- Shader 96
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
-- Max. GPU Speicher 8 GB
12 DirectX Version 12

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU Intel HD Graphics 400
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec VP8 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec AV1 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec AVC Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VC-1 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Dekodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Google Tensor G3 unterstützt maximal 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Der Intel Celeron N3050 kann bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen anbinden.

Google Tensor G3 Eigenschaft Intel Celeron N3050
LPDDR5-5500 Arbeitsspeicher DDR3L-1600
12 GB Max. Speicher 8 GB
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Bandbreite 25,6 GB/s
Nein ECC Nein
-- L2 Cache --
-- L3 Cache 2,00 MB
-- PCIe Version 2.0
-- PCIe Leitungen 4
-- PCIe Bandbreite 2,0 GB/s

Leistungsaufnahme

Die TDP (Thermal Design Power) eines Prozessors gibt die benötigte Kühllösung vor. Der Google Tensor G3 besitzt eine TDP von 10 W, die des Intel Celeron N3050 liegt bei 6 W.

Google Tensor G3 Eigenschaft Intel Celeron N3050
10 W TDP (PL1 / PBP) 6 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down 4 W
-- Tjunction max. 90 °C

Technische Daten

Der Google Tensor G3 besitzt einen 0,00 MB großen Cache, während der Cache des Intel Celeron N3050 insgesamt 2,00 MB groß ist.

Google Tensor G3 Eigenschaft Intel Celeron N3050
4 nm Technologie 14 nm
Chiplet Chip-Design Monolithisch
Armv9-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA Erweiterungen SSE4.1, SSE4.2
-- Sockel BGA 1170
Keine Virtualisierung VT-x, VT-x EPT
Nein AES-NI Ja
Android Betriebssysteme Windows 10, Linux
Q3/2023 Erscheinungsdatum Q2/2015
-- Erscheinungspreis --
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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor G3 (100%)
Intel Celeron N3050 (14%)
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor G3 (100%)
Intel Celeron N3050 (10%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1267 (100%)
Intel Celeron N3050 Intel Celeron N3050
2C 2T @ 2,16 GHz
221 (17%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
3631 (100%)
Intel Celeron N3050 Intel Celeron N3050
2C 2T @ 2,16 GHz
440 (12%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1759 (100%)
Intel Celeron N3050 Intel Celeron N3050
2C 2T @ 2,16 GHz
174 (10%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
4533 (100%)
Intel Celeron N3050 Intel Celeron N3050
2C 2T @ 2,16 GHz
315 (7%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz
1 (1%)
Intel Celeron N3050 Intel Celeron N3050
Intel HD Graphics 400 @ 0,60 GHz
126 (100%)

AnTuTu 10 Benchmark

Der AnTuTu 10 Benchmark ist einer der bekanntesten Benchmarks für Mobil-Prozessoren, der mittlerweile in der Version 10 vorliegt. Es gibt sowohl eine Version für auf Android basierende Smartphones und Tablets, sowie eine Version für Apple-Mobil-Geräte, also für iPhones und iPads.

Der Antutu 10 Benchmark hat 3 Phasen. In der ersten Phase wird der Arbeittspeicher des Geräts getestet, in Phase 2 folgt dann ein Test der Grafik und in der letzten Phase wird dann das komplette Gerät, mit dem Rendern von 3D Grafiken, an seine Leistunggrenzen gebracht.

Antutu 10 ist damit hervorragend geignet die Performance verschiedener Geräte miteinander zu vergleichen.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1106280 (100%)
Intel Celeron N3050 Intel Celeron N3050
2C 2T @ 1,60 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
894587 (100%)
Intel Celeron N3050 Intel Celeron N3050
2C 2T @ 1,60 GHz
0 (0%)

Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark

Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)
Intel Celeron N3050 Intel Celeron N3050
2C 2T @ 2,16 GHz
590 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Der CPU-Z Benchmark misst die Leistung eines Prozessors, indem die Zeit gemessen wir die das System benötigt um alle Benchmark-Berechnungen durchzuführen. Je schneller der Benchmark abgeschlossen wird, desto höher die Punktzahl.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)
Intel Celeron N3050 Intel Celeron N3050
2C 2T @ 1,60 GHz
149 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)
Intel Celeron N3050 Intel Celeron N3050
2C 2T @ 2,16 GHz
36 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)
Intel Celeron N3050 Intel Celeron N3050
2C 2T @ 2,16 GHz
67 (100%)

Geräte mit diesem Prozessor

Google Tensor G3 Intel Celeron N3050
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro
Unbekannt

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