Apple A12 Bionic vs Samsung Exynos 990
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
|
 |
|
| Apple A12 Bionic | Samsung Exynos 990 | |
CPU VergleichApple A12 Bionic oder Samsung Exynos 990 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Apple A12 Bionic besitzt 6 Kerne mit 6 Threads und taktet mit maximal 2,49 GHz. Es werden bis zu 4 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Apple A12 Bionic im Q3/2018. Der Samsung Exynos 990 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,73 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen. Erschienen ist der Samsung Exynos 990 im Q1/2020. |
||
| Apple A series (22) | Familie | Samsung Exynos (46) |
| Apple A12/A12X/A12Z (3) | CPU Gruppe | Samsung Exynos 990 (1) |
| 12 | Generation | 4 |
| A12 | Architektur | Exynos M5/Cortex-A76/-A55 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| Apple A11 Bionic | Vorgänger | -- |
| Apple A13 Bionic | Nachfolger | -- |
|
|
||
CPU Kerne und TaktfrequenzDer Apple A12 Bionic besitzt 6 CPU-Kerne und kann 6 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Apple A12 Bionic liegt bei 2,49 GHz während der Samsung Exynos 990 8 CPU-Kerne besitzt und 8 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Samsung Exynos 990 liegt bei 2,73 GHz. |
||
| Apple A12 Bionic | Eigenschaft | Samsung Exynos 990 |
| 6 | Kerne | 8 |
| 6 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 2,49 GHz 2x Vortex |
A-Kern | 2,73 GHz 2x Exynos M5 |
| 1,59 GHz 4x Tempest |
B-Kern | 2,50 GHz 2x Cortex-A76 |
| -- | C-Kern | 2,00 GHz 4x Cortex-A55 |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
||
| Apple A12 Bionic | Eigenschaft | Samsung Exynos 990 |
| Apple Neural Engine | KI-Hardware | Samsung AI engine |
| 8 Neural cores @ 5 TOPS | KI-Spezifikationen | 2 NPU cores @ 15 TOPS |
Interne GrafikDer Apple A12 Bionic oder Samsung Exynos 990 verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
||
| Apple A12 | GPU | ARM Mali-G77 MP11 |
| 1,13 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,80 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | -- |
| 9 | GPU Generation | Vallhall 1 |
| 7 nm | Technologie | 7 nm |
| 1 | Max. Bildschirme | 1 |
| 16 | Ausführungseinheiten | 11 |
| 256 | Shader | 176 |
| Nein | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| 4 GB | Max. GPU Speicher | 4 GB |
| -- | DirectX Version | 12 |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
||
| Apple A12 | GPU | ARM Mali-G77 MP11 |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Dekodieren / Enkodieren |
| Nein | Codec AV1 | Dekodieren |
| Dekodieren | Codec AVC | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec VC-1 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Apple A12 Bionic kann bis zu 4 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 34,1 GB/s. Bis zu 12 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Samsung Exynos 990 in 4 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu --. |
||
| Apple A12 Bionic | Eigenschaft | Samsung Exynos 990 |
| LPDDR4X-4266 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-2750 |
| 4 GB | Max. Speicher | 12 GB |
| 1 (Single Channel) | Speicherkanäle | 4 (Quad Channel) |
| 34,1 GB/s | Max. Bandbreite | -- |
| Nein | ECC | Nein |
| 8,00 MB | L2 Cache | 1,50 MB |
| -- | L3 Cache | 2,00 MB |
| -- | PCIe Version | -- |
| -- | PCIe Leitungen | -- |
| -- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Apple A12 Bionic liegt bei 6 W, während der Samsung Exynos 990 eine TDP von -- besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
||
| Apple A12 Bionic | Eigenschaft | Samsung Exynos 990 |
| 6 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Apple A12 Bionic wird in 7 nm gefertigt und verfügt über 8,00 MB Cache. Der Samsung Exynos 990 wird in 7 nm gefertigt und verfügt über einen 3,50 MB großen Cache. |
||
| Apple A12 Bionic | Eigenschaft | Samsung Exynos 990 |
| 7 nm | Technologie | 7 nm |
| Chiplet | Chip-Design | Unbekannt |
| Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | ISA Erweiterungen | -- |
| -- | Sockel | -- |
| Keine | Virtualisierung | Keine |
| Nein | AES-NI | Nein |
| iOS | Betriebssysteme | Android |
| Q3/2018 | Erscheinungsdatum | Q1/2020 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
|
6C 6T @ 2,49 GHz jetzt bei Amazon.de im Angebot kaufen !
8C 8T @ 2,73 GHz jetzt bei Amazon.de im Angebot kaufen !
|
||
Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 3 CPU Benchmarks
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
|
Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2,49 GHz |
||
|
Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
|
|
Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2,49 GHz |
||
|
|
Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
|
|
Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2,49 GHz |
||
|
|
Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
|
|
Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2,49 GHz |
||
|
|
Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
||
iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
|
|
Apple A12 Bionic
Apple A12 @ 1,13 GHz |
||
|
|
Samsung Exynos 990
ARM Mali-G77 MP11 @ 0,80 GHz |
||
AnTuTu 8 Benchmark
Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht die CPU, GPU, den Speicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. Die Version 8 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
|
|
Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2,49 GHz |
||
|
|
Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
||
Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark
Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
|
|
Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2,49 GHz |
||
|
|
Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
||
Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
|
|
Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2,49 GHz |
||
|
|
Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
||
Geräte mit diesem Prozessor |
|
| Apple A12 Bionic | Samsung Exynos 990 |
| Apple iPhone XR Apple iPhone XS Apple iPhone XS Max Apple iPad mini (5. Gen) Apple iPad Air (3. Gen) |
Samsung Galaxy S20 Samsung Galaxy S20+ Samsung Galaxy S20 Ultra |
Apple A12 Bionic - Beschreibung des Prozessors
Der von Apple in Auftrag gegebene Apple A12 Bionic Prozessor wird im 7-Nanometer-FinFET-Verfahren von der Taiwanesischen Firma TSMC hergestellt. Erstmals wurde er im iPhone XR und iPhone XS verbaut, welches im dritten Quartal des Jahres 2018 auf den Markt kam. Im Jahr 2019 wurde er dann auch im neuen iPad Air der dritten Generation und in der fünften Generation des iPads Mini verbaut. Im Jahr 2020 kam zwar schon der Apple A14 Bionic auf den Markt, dass Standard-iPad der 8. Generation bekam dann aber auch noch mal den Apple A12 Bionic spendiert.Der Apple A12 Bionic setzt sich aus 2 Hochleistungskernen (Vortex) und 4 Effizienzkernen (Tempest) zusammen. Die Vortex-Kerne takten mit bis zu 2,49 Gigahertz und die Tempest-Kerne noch mit bis zu 1,59 Gigahertz. Durch das hybride Prozessordesign ist der Apple A12 Bionic sehr effizient, da nur bei wirklich rechenintensiven Aufgaben die verbauten Hochleistungskerne zum Einsatz kommen. Die sechs Kerne des Apple A12 Bionic sind weder übertaktbar, noch besitzt der Prozessor Hyperthreading.
Die eigene Grafik des Apple A12 Bionic setzt sich aus 32 Ausführungseinheiten sowie 256 Shadern zusammen. Sie wird ebenso wie der Prozessor in einer Strukturbreite von 7 Nanometern gefertigt, besitzt eine feste Taktrate von 1,13 Gigahertz und erreicht damit eine FP32-Rechenleistung (einfache Genauigkeit) von 576 GigaFLOPS.
Im Apple A12 Bionic wird Arbeitsspeicher vom Typ LPDDR4X-4266 verbaut. Dieser Arbeitsspeicher erreich im Apple A12 Bionic eine maximale Bandbreit von 34,1 Gigabit pro Sekunde. die maximale Größe des Arbeitsspeicher mit der der Apple A12 Bionic ausgestattet wird liegt bei 4 Gigabyte und kommt im iPhone XS zum Einsatz.
Im Benchmark Geekbench 5 erreicht der Apple A12 Bionic einen Single-Core Wert von 1116 Punkten und einen Multi-Core Wert von 2731 Punkten.
Auf unserer Partnerseite www.check-mac.com findet ihr noch mal eine Übersicht alle Apple-Geräte mit dem Apple A12 Bionic: www.check-mac.com/de/cpu-apple_a12_bionic
Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs
Zurück zur Startseite
