Google Tensor G2 im iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Hier zeigen wir euch, wie schnell der Google Tensor G2 im iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS) ist. Anhand des Ergebnisses könnt ihr einschätzen, ob dieser Prozessor für euch geeignet ist. Neben der Taktfrequenz sind auch die Anzahl der CPU-Kerne entscheidend. Bitte beachtet, dass sich diese Benchmark-Werte nur bei ausreichender Kühlung des Google Tensor G2 erreichen lassen, da aktuelle Prozessoren ihre maximale Leistung in Benchmarks und auch in der Praxis meist im Turbo-Modus erreichen.

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS) - Benchmark Ergebnisse

	AMD A10-7800 AMD Radeon R7 - 512 (Kaveri) @ 0,72 GHz	702
	AMD A10-7850K AMD Radeon R7 - 512 (Kaveri) @ 0,72 GHz	702
	AMD A8-7600 AMD Radeon R7 - 512 (Kaveri) @ 0,72 GHz	702
	Google Tensor G2 ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz	700
	Intel Core i3-1000NG4 Intel Iris Plus Graphics G4 @ 0,90 GHz	691
	Intel Core i3-1000G4 Intel Iris Plus Graphics G4 @ 0,90 GHz	691
	Intel Core i5-12600HX Intel UHD Graphics 770 @ 1,35 GHz	691

Weitere Benchmark-Ergebnisse für den Google Tensor G2

Benchmarks helfen dir, die Leistung eines Prozessors realistisch einzuschätzen. Innerhalb einer Version sind die Benchmark-Ergebnisse unterschiedlicher CPUs miteinander vergleichbar. Alle bei uns eingetragenen Ergebnisse werden sorgfältig überprüft.

Folgende Benchmarks haben wir aktuell bei uns gelistet:

CPU-Gruppen

Alle bei uns in der Benchmark Datenbank verfügbaren Prozessoren haben wir für euch übersichtlich in Gruppen eingeteilt. So lassen sich zum Beispiel alle Intel Core i7 Prozessoren auf einen Blick vergleichen. Zusätzlich sind alle CPUs einer Generation in Untergruppen unterteilt.



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