Samsung Exynos 3470 vs Qualcomm Snapdragon 768G

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CPU-Vergleich mit Benchmarks


Samsung Exynos 3470 CPU1 vs CPU2 Qualcomm Snapdragon 768G
Samsung Exynos 3470 Qualcomm Snapdragon 768G

CPU Vergleich

Samsung Exynos 3470 oder Qualcomm Snapdragon 768G - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der Samsung Exynos 3470 besitzt 4 Kerne mit 4 Threads und taktet mit maximal 1,40 GHz. Es werden bis zu GB Arbeitsspeicher in 0 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Samsung Exynos 3470 im Q1/2014.

Der Qualcomm Snapdragon 768G besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Qualcomm Snapdragon 768G im Q3/2020.
Samsung Exynos (47) Familie Qualcomm Snapdragon (104)
Samsung Exynos 3400 (2) CPU Gruppe Qualcomm Snapdragon 760 (3)
3 Generation 3
Cortex-A7 Architektur Kryo 475
Mobile Segment Mobile
-- Vorgänger --
-- Nachfolger --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Samsung Exynos 3470 besitzt 4 CPU-Kerne und kann 4 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Samsung Exynos 3470 liegt bei 1,40 GHz während der Qualcomm Snapdragon 768G 8 CPU-Kerne besitzt und 8 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Qualcomm Snapdragon 768G liegt bei 2,80 GHz.

Samsung Exynos 3470 Eigenschaft Qualcomm Snapdragon 768G
4 Kerne 8
4 Threads 8
normal Kernarchitektur hybrid (big.LITTLE)
Nein Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Nein
1,40 GHz
4x Cortex-A7
A-Kern 2,80 GHz
1x Kryo 475 Prime
-- B-Kern 2,40 GHz
1x Kryo 475 Gold
-- C-Kern 1,80 GHz
6x Kryo 475 Silver

AI-Leistung der NPU

Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein. Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren.

Samsung Exynos 3470 Eigenschaft Qualcomm Snapdragon 768G
-- KI-Hardware Qualcomm AI engine
-- KI-Spezifikationen Hexagon 696 @ 5.5 TOPS
-- NPU + CPU + iGPU --

Interne Grafik (iGPU)

Der Samsung Exynos 3470 oder Qualcomm Snapdragon 768G verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.

ARM Mali-400 MP4 GPU Qualcomm Adreno 620
0,45 GHz Grafik-Taktfrequenz 0,80 GHz
-- GPU (Turbo) --
Utgard GPU Generation 6
28nm Technologie 7 nm
1 Max. Bildschirme 2
4 Ausführungseinheiten --
64 Shader 192
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
-- Max. GPU Speicher 4 GB
0 DirectX Version 12.1

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

ARM Mali-400 MP4 GPU Qualcomm Adreno 620
Nein Codec h265 / HEVC (8 bit) Dekodieren
Nein Codec h265 / HEVC (10 bit) Dekodieren
Nein Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Nein Codec VP9 Dekodieren
Nein Codec VP8 Dekodieren
Nein Codec AV1 Nein
Nein Codec AVC Dekodieren
Nein Codec VC-1 Dekodieren
Nein Codec JPEG Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Samsung Exynos 3470 kann bis zu GB Arbeitsspeicher in 0 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei --. Bis zu 12 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Qualcomm Snapdragon 768G in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 17,1 GB/s.

Samsung Exynos 3470 Eigenschaft Qualcomm Snapdragon 768G
LPDDR3-400 Arbeitsspeicher LPDDR4-3733
Max. Speicher 12 GB
0 Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
-- Max. Bandbreite 17,1 GB/s
Nein ECC Nein
-- L2 Cache --
-- L3 Cache 2,00 MB
-- PCIe Version --
-- PCIe Leitungen --
-- PCIe Bandbreite --

Leistungsaufnahme

Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Samsung Exynos 3470 liegt bei --, während der Qualcomm Snapdragon 768G eine TDP von 5 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.

Samsung Exynos 3470 Eigenschaft Qualcomm Snapdragon 768G
-- TDP (PL1 / PBP) 5 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Technische Daten

Der Samsung Exynos 3470 wird in 28 nm gefertigt und verfügt über 0,00 MB Cache. Der Qualcomm Snapdragon 768G wird in 7 nm gefertigt und verfügt über einen 2,00 MB großen Cache.

Samsung Exynos 3470 Eigenschaft Qualcomm Snapdragon 768G
28 nm Technologie 7 nm
Unbekannt Chip-Design Chiplet
Armv7-A (32 bit) Befehlssatz (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- ISA Erweiterungen --
-- Sockel --
Keine Virtualisierung Keine
Nein AES-NI Nein
Android Betriebssysteme Android
Q1/2014 Erscheinungsdatum Q3/2020
-- Erscheinungspreis --
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Bewerte diese Prozessoren

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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 1 CPU Benchmarks
Samsung Exynos 3470 (10%)
Qualcomm Snapdragon 768G (100%)
⌀ Mehrkern Leistung in 1 CPU Benchmarks
Samsung Exynos 3470 (12%)
Qualcomm Snapdragon 768G (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Samsung Exynos 3470 Samsung Exynos 3470
4C 4T @ 1,40 GHz
74 (10%)
Qualcomm Snapdragon 768G Qualcomm Snapdragon 768G
8C 8T @ 2,80 GHz
710 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Samsung Exynos 3470 Samsung Exynos 3470
4C 4T @ 1,40 GHz
242 (12%)
Qualcomm Snapdragon 768G Qualcomm Snapdragon 768G
8C 8T @ 2,80 GHz
1975 (100%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Samsung Exynos 3470 Samsung Exynos 3470
ARM Mali-400 MP4 @ 0,45 GHz
16 (3%)
Qualcomm Snapdragon 768G Qualcomm Snapdragon 768G
Qualcomm Adreno 620 @ 0,80 GHz
620 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht die CPU, GPU, den Speicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. Die Version 8 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Samsung Exynos 3470 Samsung Exynos 3470
4C 4T @ 1,40 GHz
0 (0%)
Qualcomm Snapdragon 768G Qualcomm Snapdragon 768G
8C 8T @ 2,80 GHz
354320 (100%)

KI-Leistung der NPU

Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein.

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Samsung Exynos 3470 Samsung Exynos 3470
4C 4T @ 1,40 GHz
0 (0%)
Qualcomm Snapdragon 768G Qualcomm Snapdragon 768G
8C 8T @ 2,80 GHz
5.5 (100%)

Geräte mit diesem Prozessor

Samsung Exynos 3470 Qualcomm Snapdragon 768G
Unbekannt Unbekannt

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