Samsung Exynos 3470 vs Qualcomm Snapdragon 768G
Ultimo aggiornamento:
Confronto con benchmark
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| Samsung Exynos 3470 | Qualcomm Snapdragon 768G | |
Confronto CPUSamsung Exynos 3470 o Qualcomm Snapdragon 768G - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Samsung Exynos 3470 ha 4 core con 4 thread e clock con una frequenza massima di 1,40 GHz. Fino a GB di memoria sono supportati in 0 canali di memoria. Il Samsung Exynos 3470 è stato rilasciato in Q1/2014. Il Qualcomm Snapdragon 768G ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,80 GHz. La CPU supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Qualcomm Snapdragon 768G è stato rilasciato in Q3/2020. |
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| Samsung Exynos (47) | Famiglia | Qualcomm Snapdragon (104) |
| Samsung Exynos 3400 (2) | Gruppo CPU | Qualcomm Snapdragon 760 (3) |
| 3 | Generazione | 3 |
| Cortex-A7 | Architettura | Kryo 475 |
| Mobile | Segmento | Mobile |
| -- | Predecessore | -- |
| -- | Successore | -- |
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CPU Cores e frequenza di baseSamsung Exynos 3470 ha 4 core CPU e può calcolare 4 thread in parallelo. La frequenza di clock di Samsung Exynos 3470 è 1,40 GHz mentre Qualcomm Snapdragon 768G ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Qualcomm Snapdragon 768G è al 2,80 GHz. |
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| Samsung Exynos 3470 | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 768G |
| 4 | Cores | 8 |
| 4 | Threads | 8 |
| normal | Architettura principale | hybrid (big.LITTLE) |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 1,40 GHz 4x Cortex-A7 |
A-Core | 2,80 GHz 1x Kryo 475 Prime |
| -- | B-Core | 2,40 GHz 1x Kryo 475 Gold |
| -- | C-Core | 1,80 GHz 6x Kryo 475 Silver |
Prestazioni dell'IA NPUI valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. |
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| Samsung Exynos 3470 | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 768G |
| -- | Hardware AI | Qualcomm AI engine |
| -- | Specifiche AI | Hexagon 696 @ 5.5 TOPS |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Grafica internaSamsung Exynos 3470 o Qualcomm Snapdragon 768G ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore. |
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| ARM Mali-400 MP4 | GPU | Qualcomm Adreno 620 |
| 0,45 GHz | Frequenza GPU | 0,80 GHz |
| -- | GPU (Turbo ) | -- |
| Utgard | GPU Generation | 6 |
| 28nm | Tecnologia | 7 nm |
| 1 | Max. visualizzazioni | 2 |
| 4 | Unità di esecuzione | -- |
| 64 | Shader | 192 |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| -- | Max. GPU Memoria | 4 GB |
| 0 | DirectX Version | 12.1 |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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| ARM Mali-400 MP4 | GPU | Qualcomm Adreno 620 |
| No | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare |
| No | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare |
| No | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| No | Codec VP9 | Decodificare |
| No | Codec VP8 | Decodificare |
| No | Codec AV1 | No |
| No | Codec AVC | Decodificare |
| No | Codec VC-1 | Decodificare |
| No | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeSamsung Exynos 3470 può utilizzare fino a GB di memoria in 0 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è --. Qualcomm Snapdragon 768G supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 17,1 GB/s. |
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| Samsung Exynos 3470 | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 768G |
| LPDDR3-400 | Memoria | LPDDR4-3733 |
| Max. Memoria | 12 GB | |
| 0 | Canali di memoria | 2 (Dual Channel) |
| -- | Max. Larghezza di banda | 17,1 GB/s |
| No | ECC | No |
| -- | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | 2,00 MB |
| -- | Versione PCIe | -- |
| -- | Linee PCIe | -- |
| -- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Samsung Exynos 3470 è --, mentre Qualcomm Snapdragon 768G ha un TDP di 5 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. |
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| Samsung Exynos 3470 | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 768G |
| -- | TDP (PL1 / PBP) | 5 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciSamsung Exynos 3470 è prodotto in 28 nm e ha 0,00 MB di cache. Il Qualcomm Snapdragon 768G è prodotto in 7 nm e ha una cache di 2,00 MB. |
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| Samsung Exynos 3470 | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 768G |
| 28 nm | Tecnologia | 7 nm |
| Sconosciuto | Design a chip | Chiplet |
| Armv7-A (32 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | Estensioni ISA | -- |
| -- | Presa | -- |
| Nessuno | Virtualizzazione | Nessuno |
| No | AES-NI | No |
| Android | Sistemi operativi | Android |
| Q1/2014 | Data di lancio | Q3/2020 |
| -- | Prezzo di rilascio | -- |
| mostra più dati | mostra più dati | |
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Valuta questi processori
Performance media nei benchmark
⌀ Prestazioni single core in 1 benchmark CPU
⌀ Prestazioni multi-core in 1 benchmark CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Samsung Exynos 3470
4C 4T @ 1,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 768G
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Samsung Exynos 3470
4C 4T @ 1,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 768G
8C 8T @ 2,80 GHz |
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
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Samsung Exynos 3470
ARM Mali-400 MP4 @ 0,45 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 768G
Qualcomm Adreno 620 @ 0,80 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con sistemi operativi diversi.
Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
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Samsung Exynos 3470
4C 4T @ 1,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 768G
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)
I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori.
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
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Samsung Exynos 3470
4C 4T @ 1,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 768G
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Dispositivi che utilizzano questo processore |
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| Samsung Exynos 3470 | Qualcomm Snapdragon 768G |
| Sconosciuto | Sconosciuto |
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