Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) im Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Hier zeigen wir euch, wie schnell der Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) im Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML) ist. Anhand des Ergebnisses könnt ihr einschätzen, ob dieser Prozessor für euch geeignet ist. Neben der Taktfrequenz sind auch die Anzahl der CPU-Kerne entscheidend. Bitte beachtet, dass sich diese Benchmark-Werte nur bei ausreichender Kühlung des Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) erreichen lassen, da aktuelle Prozessoren ihre maximale Leistung in Benchmarks und auch in der Praxis meist im Turbo-Modus erreichen.

Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML) - Benchmark Ergebnisse

	Samsung Exynos 2400 10C 10T @ 3,20 GHz	44
	Apple M4 9C 9T @ 0,70 GHz	38
	Apple M4 (10-CPU) 10C 10T @ 0,70 GHz	38
	Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) 16C 16T @ 0,70 GHz	35
	Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) 12C 12T @ 0,70 GHz	35
	Apple M3 (8-GPU) 8C 8T @ 0,70 GHz	35
	Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) 14C 14T @ 0,70 GHz	35

Weitere Benchmark-Ergebnisse für den Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)

Neben den Technischen Daten bzw. Spezifikationen der Prozessoren (CPUs) findest Du bei uns zudem echte Benchmark Ergebnisse. Diese helfen dir, die Leistung eines Prozessors oder mehrerer Prozessoren (im Vergleich) besser einzuschätzen.

Dabei achten wir sehr darauf, dass die Benchmark Ergebnisse echt (validiert) sind. Zudem stellen wir die Werte immer normalisiert dar, d.h. Einflüsse wie Mainboard, Arbeitsspeicher oder eine Übertaktung des Prozessors während des Benchmarks versuchen wir so gut wie möglich auszuschließen.

Wir haben bei uns Benchmark Ergebnisse der folgenden Software gelistet:

CPU-Gruppen

Alle bei uns in der Benchmark Datenbank verfügbaren Prozessoren haben wir für euch übersichtlich in Gruppen eingeteilt. So lassen sich zum Beispiel alle Intel Core i7 Prozessoren auf einen Blick vergleichen. Zusätzlich sind alle CPUs einer Generation in Untergruppen unterteilt.



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