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MediaTek Dimensity 1080 ベンチマーク、テスト、および仕様
最終更新:
MediaTek Dimensity 1080には8コアと8スレッドがあり、2に基づいています。 Mediatek Dimensityシリーズの遺伝子。 プロセッサはQ4/2022でリリースされました。 MediaTek Dimensity 1080 は、Geekbench 5 シングルコア ベンチマークで 732 ポイント を獲得しました。 Geekbench 5 マルチコア ベンチマークでは、結果は 2,219 ポイントです。
| 姓: | MediaTek Dimensity 1080 |
|---|---|
| 家族: | Mediatek Dimensity (38) |
| CPUグループ: | MediaTek Dimensity 10xx (2) |
| アーキテクチャ: | Cortex-A78 / Cortex-A55 |
| 技術: | 6 nm |
| セグメント: | Smartphone / Tablet |
| 世代: | 2 |
| 前任者: | -- |
| 後継: | -- |
CPU コアとクロック周波数
MediaTek Dimensity 1080 には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドを並列で計算できます。 MediaTek Dimensity 1080 のクロック周波数は 2.60 GHz です。 CPU コアの数はプロセッサの速度に大きく影響し、重要なパフォーマンス指標です。
| CPU コア / Threads: | 8 / 8 |
|---|---|
| コアアーキテクチャ: | hybrid (big.LITTLE) |
| A-Core: | 2x Cortex-A78 |
| B-Core: | 6x Cortex-A55 |
| ハイパースレッディング / SMT: | いいえ |
|---|---|
| オーバークロック可能: | いいえ |
| A-Core クロック周波数: | 2.60 GHz |
| B-Core クロック周波数: | 2.00 GHz |
NPU AI パフォーマンス
プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサよりもはるかに高速に処理できます。
| AIハードウェア: | Mediatek APU 3.0 |
|---|---|
| AIの仕様: | MediaTek APU 3.0 @ 4.5 TOPS |
| NPU + CPU + iGPU: | -- |
内部グラフィック
MediaTek Dimensity 1080 には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 具体的には、MediaTek Dimensity 1080 は、64 テクスチャ シェーダーと 4 実行ユニットを持つ ARM Mali-G68 MP4 を使用します。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。
| グラフィック: | ARM Mali-G68 MP4 |
|---|---|
| グラフィック クロック周波数: | |
| GPU (ターボ): | ターボなし |
| ユニット: | 4 |
| Shader: | 64 |
| Hardware Raytracing: | いいえ |
| リリース日: | Q2/2020 |
| 最大画面サイズ: | 1 |
|---|---|
| Generation: | Vallhall 2 |
| Direct X: | 12 |
| 技術: | 6 nm |
| 最大メモリ容量: | -- |
| Frame Generation: | いいえ |
ハードウェア コーデック サポート
ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。
| h265 / HEVC (8 bit): | 復号化/符号化 |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | 復号化/符号化 |
| h264: | 復号化/符号化 |
| VP8: | 復号化/符号化 |
| VP9: | 復号化/符号化 |
| AV1: | 復号化 |
|---|---|
| AVC: | 復号化/符号化 |
| VC-1: | 復号化/符号化 |
| JPEG: | 復号化/符号化 |
RAM & PCIeプロセッサは、2 (Dual Channel) メモリ チャネルで最大 16 GB メモリ を使用できます。 最大メモリ帯域幅は 44.0 GB/s です。 メモリの種類とメモリの量は、システムの速度に大きく影響します。 |
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| メモリ種別: | メモリ帯域幅: |
|---|---|
| LPDDR5-5500 LPDDR4X-4266 | 44.0 GB/s 34.1 GB/s |
| 最大メモリ容量: | 16 GB |
| メモリ チャンネル: | 2 (Dual Channel) |
| ECC: | いいえ |
| PCIe: | |
| PCIe 帯域幅: | -- |
熱管理プロセッサの熱設計電力 (略して TDP) は です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。 TDP は通常、CPU の実際の消費電力の大まかな目安を示します。 |
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|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
技術データ
MediaTek Dimensity 1080 は 6 nm 製です。 CPU の製造プロセスが小さいほど、最新でエネルギー効率が高くなります。 全体として、プロセッサには 0.00 MB キャッシュがあります。 キャッシュが大きいと、ゲームなどの場合にプロセッサの速度が大幅に向上します。
| 技術: | 6 nm |
|---|---|
| チップ設計: | チップレット |
| ソケット: | -- |
| L2-Cache: | -- |
| L3-Cache: | -- |
| AES-NI: | いいえ |
| オペレーティングシステム: | Android |
| 仮想化: | なし |
|---|---|
| 指図書 (ISA): | Armv8-A (64 bit) |
| ISA拡張機能: | -- |
| リリース日: | Q4/2022 |
| 発売価格: | -- |
| 部品番号: | MT6877V/TTZA |
| ドキュメント: | テクニカルデータシート |
8C 8T @ 2.60 GHz
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ベンチマーク
MediaTek Dimensity 1080のベンチマーク結果は、私たちによって注意深くチェックされています。 私たちは、私たちが作成した、または訪問者によって提出され、チームメンバーによってチェックされたベンチマーク結果のみを公開します。 すべての結果は、ベンチマークガイドライン に基づいて作成されています。
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、 スマートフォンの部分負荷ベンチマークです。シングルコア テストでは、最速の CPU コアのみが測定されます。テスト実行では、実際のパフォーマンスをシミュレートします。
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Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2.39 GHz |
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MediaTek Kompanio 1300T
8C 8T @ 2.60 GHz |
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MediaTek Dimensity 8050
8C 8T @ 3.00 GHz |
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MediaTek Dimensity 1080
8C 8T @ 2.60 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 7s Gen 2
8C 8T @ 2.40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 780G
8C 8T @ 2.40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 778G
8C 8T @ 2.40 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
実用的な Geekbench 6 マルチコア ベンチマークは、部分負荷下でのシステムのパフォーマンスをテストします。プロセッサーの最大エネルギー消費量はまだ使い果たされていません。
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Qualcomm Snapdragon 780G
8C 8T @ 2.40 GHz |
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MediaTek Dimensity 7050
8C 8T @ 2.60 GHz |
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MediaTek Dimensity 820
8C 8T @ 2.60 GHz |
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MediaTek Dimensity 1080
8C 8T @ 2.60 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 7c+ Gen 3
8C 8T @ 2.40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 855 Plus
8C 8T @ 2.96 GHz |
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Apple A10X Fusion
6C 6T @ 2.36 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
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Samsung Exynos 9820
8C 8T @ 2.70 GHz |
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Samsung Exynos 1280
8C 8T @ 2.40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 860
8C 8T @ 2.96 GHz |
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MediaTek Dimensity 1080
8C 8T @ 2.60 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 855 Plus
8C 8T @ 2.96 GHz |
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Samsung Exynos 9825
8C 8T @ 2.73 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 855
8C 8T @ 2.84 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
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HiSilicon Kirin 820 5G
8C 8T @ 2.36 GHz |
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Apple A10X Fusion
6C 6T @ 2.36 GHz |
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MediaTek Dimensity 920
8C 8T @ 2.50 GHz |
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MediaTek Dimensity 1080
8C 8T @ 2.60 GHz |
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UNISOC T770
8C 8T @ 2.50 GHz |
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MediaTek Dimensity 7050
8C 8T @ 2.60 GHz |
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MediaTek Dimensity 7030
8C 8T @ 2.50 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX（ユーザーエクスペリエンス）もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。
AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
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MediaTek Dimensity 7030
8C 8T @ 2.50 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 778G
8C 8T @ 2.40 GHz |
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Apple A10X Fusion
6C 6T @ 2.36 GHz |
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MediaTek Dimensity 1080
8C 8T @ 2.60 GHz |
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MediaTek Dimensity 820
8C 8T @ 2.60 GHz |
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MediaTek Dimensity 930
8C 8T @ 2.20 GHz |
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MediaTek Dimensity 920
8C 8T @ 2.50 GHz |
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人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス
プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
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Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2.49 GHz |
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Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz |
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Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz |
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MediaTek Dimensity 1080
8C 8T @ 2.60 GHz |
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MediaTek Dimensity 1000+
8C 8T @ 2.60 GHz |
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MediaTek Dimensity 1000
8C 8T @ 2.60 GHz |
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MediaTek Dimensity 1000L
8C 8T @ 2.20 GHz |
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ベンチマーク
Geekbench 6 (SC)
1,833 エントリ
1,833 エントリ
Geekbench 6 (MC)
1,779 エントリ
1,779 エントリ
Geekbench 5 (SC)
2,506 エントリ
2,506 エントリ
Geekbench 5 (MC)
2,474 エントリ
2,474 エントリ
AnTuTu 9 Benchmark
90 エントリ
90 エントリ
AI パフォーマンス (NPU)
165 エントリ
165 エントリ
人気比較
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