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Apple A16 Bionic Google Tensor G2
VS

Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2

Ultimo aggiornamento:
L'Apple A16 Bionic e il Google Tensor G2 sono stati entrambi rilasciati nel 2022, con Apple che serve il segmento premium e Google la propria serie Pixel.

L'Apple A16 Bionic si basa sull'architettura A16, è prodotto con il moderno processo a 4 nanometri e dispone di sei core. Al contrario, il Google Tensor G2 utilizza l'architettura G2, è prodotto con il processo a 5 nanometri e impiega una struttura a otto core. Nei benchmark, l'Apple A16 Bionic ottiene risultati significativamente superiori sia nelle prestazioni a singolo core che in quelle multi-core rispetto al concorrente ARM.

Negli scenari di gaming, l'Apple A16 Bionic con la sua grafica integrata Apple A16 (5 core GPU) offre prestazioni più stabili rispetto all'ARM Mali-G710 MP7 del Google Tensor G2. L'architettura di Apple lavora in modo più efficiente, con un conseguente minore carico termico nell'uso quotidiano, mentre il Google Tensor G2 sviluppa calore più rapidamente sotto un carico continuo elevato.

Sebbene la larghezza di banda della memoria del chip Google sia leggermente superiore con 53 GB/s rispetto ai 51 GB/s di Apple, l'Apple A16 Bionic compensa con una cache totale massicciamente più grande di 44 MB. Il rapporto qualità-prezzo è spesso più attraente per il Google Tensor G2, poiché i relativi dispositivi finali sono spesso offerti a prezzi più bassi sul mercato.

L'Apple A16 Bionic, d'altra parte, offre una durata di vita potenzialmente più lunga grazie alle sue elevate riserve di prestazioni. Per gli utenti con un chiaro focus sulla massima velocità ed efficienza, l'Apple A16 Bionic è la scelta migliore, mentre il Google Tensor G2 convince principalmente per la sua specializzazione nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico.

Apple A16 Bionic

  • Produzione con il moderno processo a 4 nanometri
  • Elevate prestazioni single-core grazie all'architettura ottimizzata
  • Grandi capacità di cache di 20 MB L2 e 24 MB L3
  • Grafica Apple A16 (5 core GPU) efficiente per il gaming mobile

Google Tensor G2

  • Specializzazione in apprendimento automatico e funzioni AI
  • Elevata larghezza di banda della memoria di 53 GB/s
  • Unità grafica ARM Mali-G710 MP7 per una visualizzazione fluida
  • Rapporto qualità-prezzo più favorevole dei dispositivi finali

Panoramica delle prestazioni
Prestazioni medie in diversi benchmark

Prestazioni single-core
Posizione 1 - 100 %
Apple A16 Bionic
Posizione 2 - 56 %
Google Tensor G2
Prestazioni multi-core
Posizione 1 - 100 %
Apple A16 Bionic
Posizione 2 - 55 %
Google Tensor G2
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Prestazioni single-core

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
2.531
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
1.426
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Prestazioni multi-core

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
6.299
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
3.342
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
Prestazioni single-core

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
1.890
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
1.068
Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Prestazioni multi-core

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
5.465
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
3.149
iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores)
1.789
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7
700
AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 Benchmark
Prestazioni multi-core

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
947.502 pts
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
789.419 pts
Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
17,0 TOPS
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
4,0 TOPS

Altri benchmark

A prima vista

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G2
FamigliaApple A series (27)Google Tensor (5)
Gruppo CPUApple A16 (2)Google Tensor G2 (1)
Architettura A16G2
Tecnologia 4 nm5 nm
SegmentoSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Presa
PredecessoreApple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor
SuccessoreApple A17 Pro

CPU Cores e frequenza di base

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G2
CPU Cores / Threads6 / 68 / 8
Hyperthreading / SMT
Architettura principalehybrid (big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Everest
3,46 GHz
2x Cortex-X1
2,85 GHz
Core Cluster 2: 4x Sawtooth
2,02 GHz
2x Cortex-A78
2,35 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1,80 GHz
L2-Cache20,00 MB8,00 MB
L3-Cache24,00 MB4,00 MB
Overclocking

Grafica interna

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G2
nome GPUApple A16 (5 GPU Cores)ARM Mali-G710 MP7
Frequenza GPU 0,40 - 1,34 GHz0,90 GHz
CUs / Shader20 / 6407 /
Raytracing
Max. visualizzazioni31
Max. GPU Memoria6 GB
Tecnologia 4 nm4 nm
Data di lancio Q3/2022Q2/2021

Prestazioni dell'IA NPU

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G2
Hardware AIApple Neural EngineGoogle Tensor AI
Specifiche AI16 Neural cores @ 17 TOPSGoogle Edge TPU @ 4 TOPS
NPU + CPU + iGPU

Memoria & PCIe

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G2
MemoriaLPDDR5-6400 (51,2 GB/s)
LPDDR5-5500 (53,0 GB/s)
Max. Memoria6 GB12 GB
Canali di memoria 12
ECCNoNo
PCIe
PCIe Larghezza di banda

Gestione termica

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G2
TDP10 W10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Dettagli tecnici

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G2
Design a chipChipletChiplet
AES-NI
Sistemi operativiiOSAndroid
Set di istruzioniArmv8.6-A (64 bit)Armv8-A (64 bit)
Estensioni ISA
Data di lancio Q3/2022Q4/2022
Prezzo di rilascio
Documenti

La tua valutazione

Qui puoi valutare uno o entrambi i processori. La valutazione media del Apple A16 Bionic è di 4,1 stelle (254 valutazioni), mentre il Google Tensor G2 ha una valutazione di 4,0 stelle (86 valutazioni).

Fai clic sulle stelle per valutare uno o entrambi i processori.

Apple A16 Bionic
Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
Google Tensor G2
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz

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