Apple A16 Bionic | Google Tensor G2 | |
Confronto CPUIn questo confronto della CPU, confrontiamo Apple A16 Bionic e Google Tensor G2 e utilizziamo i benchmark per verificare quale processore è più veloce.
Confrontiamo il Apple A16 Bionic 6 core processor rilasciato in Q3/2022 con il Google Tensor G2 che ha 8 Core della CPU ed è stato introdotto in Q4/2022. |
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Apple A series (22) | Famiglia | Google Tensor (3) |
Apple A16 (1) | Gruppo CPU | Google Tensor G2 (1) |
16 | Generazione | 2 |
A16 | Architettura | G2 |
Mobile | Segmento | Mobile |
Apple A15 Bionic (5-GPU) | Predecessore | Google Tensor |
Apple A17 Pro | Successore | -- |
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CPU Cores e frequenza di baseIl Apple A16 Bionic è un 6 core processor con una frequenza di clock del 3,46 GHz. Il processore può calcolare 6 thread contemporaneamente. Google Tensor G2 clock con 2,85 GHz, ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. |
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Apple A16 Bionic | Caratteristica | Google Tensor G2 |
6 | Cores | 8 |
6 | Threads | 8 |
hybrid (big.LITTLE) | Architettura principale | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking ? | No |
3,46 GHz 2x Everest |
A-Core | 2,85 GHz 2x Cortex-X1 |
2,02 GHz 4x Sawtooth |
B-Core | 2,35 GHz 2x Cortex-A78 |
-- | C-Core | 1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
Intelligenza artificiale e apprendimento automaticoI processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico. |
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Apple A16 Bionic | Caratteristica | Google Tensor G2 |
Apple Neural Engine | Hardware AI | Google Tensor AI |
16 Neural cores @ 17 TOPS | Specifiche AI | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
Grafica internaLa grafica (iGPU) integrata nel processore non solo consente l'output delle immagini senza dover fare affidamento su una soluzione grafica dedicata, ma può anche accelerare in modo efficiente la riproduzione video. |
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Apple A16 (5 GPU Cores) | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
1,34 GHz | Frequenza GPU | 0,90 GHz |
-- | GPU (Turbo ) | -- |
13 | GPU Generation | Vallhall 3 |
4 nm | Tecnologia | 4 nm |
3 | Max. visualizzazioni | 1 |
20 | Unità di esecuzione | 7 |
640 | Shader | -- |
No | Hardware Raytracing | No |
No | Frame Generation | No |
6 GB | Max. GPU Memoria | -- |
-- | DirectX Version | 12 |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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Apple A16 (5 GPU Cores) | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec VP8 | Decodificare / Codificare |
No | Codec AV1 | Decodificare |
Decodificare | Codec AVC | Decodificare / Codificare |
Decodificare | Codec VC-1 | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIe6 GB di memoria in un massimo di 1 canali di memoria sono supportati da Apple A16 Bionic, mentre Google Tensor G2 supporta un massimo di 12 GB di memoria con una larghezza di banda di memoria massima di 53,0 GB/s abilitata. |
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Apple A16 Bionic | Caratteristica | Google Tensor G2 |
LPDDR5-6400 | Memoria | LPDDR5-5500 |
6 GB | Max. Memoria | 12 GB |
1 (Single Channel) | Canali di memoria | 2 (Dual Channel) |
51,2 GB/s | Max. Larghezza di banda | 53,0 GB/s |
No | ECC | No |
20,00 MB | L2 Cache | 8,00 MB |
24,00 MB | L3 Cache | 4,00 MB |
-- | Versione PCIe | -- |
-- | Linee PCIe | -- |
-- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaApple A16 Bionic ha un TDP di 7.25 W. Il TDP di Google Tensor G2 è 10 W. Gli integratori di sistema utilizzano il TDP del processore come guida per il dimensionamento della soluzione di raffreddamento. |
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Apple A16 Bionic | Caratteristica | Google Tensor G2 |
7.25 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciApple A16 Bionic ha 44,00 MB di cache ed è prodotto in 4 nm. La cache di Google Tensor G2 è a 12,00 MB. Il processore è prodotto in 4 nm. |
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Apple A16 Bionic | Caratteristica | Google Tensor G2 |
4 nm | Tecnologia | 4 nm |
Chiplet | Design a chip | Chiplet |
Armv8.6-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | Estensioni ISA | -- |
-- | Presa | -- |
Nessuno | Virtualizzazione | Nessuno |
No | AES-NI | No |
iOS | Sistemi operativi | Android |
Q3/2022 | Data di lancio | Q4/2022 |
-- | Prezzo di rilascio | -- |
mostra più dati | mostra più dati | |
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1,34 GHz |
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Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz |
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Dispositivi che utilizzano questo processore |
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Apple A16 Bionic | Google Tensor G2 |
Apple iPhone 14 Pro Apple iPhone 14 Pro Max |
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |