Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3 Benchmark, prueba y especificaciones
Última actualización:
Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3 tiene 8 núcleos con 8 subprocesos y se basa en 3. Gen de la serie Qualcomm Snapdragon. El procesador se lanzó en Q1/2024.
| Apellido: | Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3 |
|---|---|
| Familia: | Qualcomm Snapdragon (102) |
| Grupo de CPU: | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 (2) |
| Arquitectura : | |
| Segmento: | Mobile |
| Generacion: | 3 |
| Predecesor: | -- |
| Sucesor: | -- |
CPU Núcleos y frecuencia de base
El Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3 tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 hilos en paralelo. La frecuencia de reloj de Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3 es 3,00 GHz. La cantidad de núcleos de CPU afecta en gran medida la velocidad del procesador y es un indicador de rendimiento importante.
| CPU Nùcleos / Threads: | 8 / 8 |
|---|---|
| Arquitectura central: | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| A-Core: | 1x Cortex-X4 |
| B-Core: | 4x Cortex-A720 |
| C-Core: | 3x Cortex-A520 |
| Hyperthreading / SMT: | No |
|---|---|
| Overclocking: | No |
| A-Core Frecuencia : | 3,00 GHz |
| B-Core Frecuencia : | 2,80 GHz |
| C-Core Frecuencia : | 2,00 GHz |
Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.
| Hardware de IA: | Qualcomm AI engine |
|---|---|
| especificaciones de IA: | Hexagon NPU @ 10 TOPS ? |
Grafica interna
El Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3 tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. Específicamente, Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3 usa Qualcomm Adreno 740, que tiene -- shaders de textura y -- unidades de ejecución. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.
| nombre GPU : | Qualcomm Adreno 740 |
|---|---|
| Frecuencia GPU: | 0,72 GHz |
| GPU (Turbo): | Sin turbo |
| Unidades de ejecución: | -- |
| Shader: | -- |
| Hardware Raytracing: | Si |
| Fecha de lanzamiento: | Q4/2022 |
| Max. visualizaciones: | 2 |
|---|---|
| Generation: | 8 |
| Direct X: | 12.1 |
| Tecnologia: | 4 nm |
| Max. GPU Memoria: | 6 GB |
| Frame Generation: | No |
Hardware codec support
Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.
| h265 / HEVC (8 bit): | Decodificar / Codificar |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | Decodificar / Codificar |
| h264: | Decodificar / Codificar |
| VP8: | Decodificar / Codificar |
| VP9: | Decodificar / Codificar |
| AV1: | Decodificar |
|---|---|
| AVC: | Decodificar |
| VC-1: | Decodificar |
| JPEG: | Decodificar / Codificar |
Memoria & PCIeEl procesador puede usar hasta 24 GB memoria en 4 (Quad Channel) canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 67,0 GB/s. El tipo de memoria, así como la cantidad de memoria, pueden afectar en gran medida la velocidad del sistema. |
|
| tipos de memoria: | Ancho de banda de memoria: |
|---|---|
| LPDDR5X-8400 | 67,0 GB/s |
| Max. Memoria: | 24 GB |
| Canales de memoria: | 4 (Quad Channel) |
| ECC: | No |
| PCIe: | |
| PCIe Banda ancha: | -- |
Gestión térmicaLa potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del procesador es 10 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente. El TDP suele dar una idea aproximada del consumo de energía real de la CPU. |
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|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 10 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
Detalles tecnicos
El Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3 se hace en 4 nm. Cuanto más pequeño sea el proceso de fabricación de una CPU, más moderno y energéticamente eficiente será. En general, el procesador tiene 12,00 MB caché. Un caché grande puede acelerar en gran medida la velocidad del procesador en algunos casos, como los juegos.
| Tecnologia: | 4 nm |
|---|---|
| Diseño de chips: | Chiplet |
| Enchufe: | -- |
| L2-Cache: | -- |
| L3-Cache: | 12,00 MB |
| AES-NI: | No |
| Sistemas operativos: | Android, Windows 10/11 (ARM) |
| Virtualización: | Ninguno |
|---|---|
| Conjunto de instrucciones (ISA): | Armv9-A (64 bit) |
| Extensiones ISA: | -- |
| Fecha de lanzamiento: | Q1/2024 |
| Precio de lanzamiento: | -- |
| Número de pieza: | -- |
| Documentos: | -- |
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Resultados de benchmark
Hemos comprobado cuidadosamente los resultados de las pruebas comparativas para Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3. Solo publicamos resultados de referencia que hemos creado nosotros o que han sido enviados por un visitante y luego revisados por un miembro del equipo. Todos los resultados se basan y cumplen nuestras directrices de referencia.
iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)
El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
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Intel Core i5-13600H
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1,50 GHz |
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AMD Ryzen 7 5825C
AMD Radeon RX Vega 8 (Raven Ridge) @ 1,80 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx
Qualcomm Adreno 680 @ 0,59 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3
Qualcomm Adreno 740 @ 0,72 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
Qualcomm Adreno 740 @ 0,72 GHz |
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Intel Core Ultra 5 125UL
Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1,85 GHz |
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Intel Core Ultra 5 125U
Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1,85 GHz |
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Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
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Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz |
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Apple M1
8C 8T @ 0,60 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3
8C 8T @ 3,00 GHz |
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AMD Ryzen 9 7940H
8C 16T @ 4,00 GHz |
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AMD Ryzen 7 7840H
8C 16T @ 3,80 GHz |
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AMD Ryzen 5 7640H
6C 12T @ 4,30 GHz |
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