Apple A16 Bionic | Google Tensor G2 | |
Comparación de CPUEn esta comparación de CPU, comparamos el Apple A16 Bionic y el Google Tensor G2 y usamos puntos de referencia para verificar qué procesador es más rápido.
Comparamos el procesador central Apple A16 Bionic 6 lanzado en Q3/2022 con el Google Tensor G2 que tiene 8 núcleos de CPU y se introdujo en Q4/2022. |
||
Apple A series (22) | Familia | Google Tensor (3) |
Apple A16 (1) | Grupo de CPU | Google Tensor G2 (1) |
16 | Generacion | 2 |
A16 | Arquitectura | G2 |
Mobile | Segmento | Mobile |
Apple A15 Bionic (5-GPU) | Predecesor | Google Tensor |
Apple A17 Pro | Sucesor | -- |
|
||
CPU Núcleos y frecuencia de baseEl Apple A16 Bionic es un procesador de núcleo 6 con una frecuencia de reloj de 3,46 GHz. El procesador puede calcular 6 subprocesos al mismo tiempo. El reloj Google Tensor G2 tiene 2,85 GHz, tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. |
||
Apple A16 Bionic | Característica | Google Tensor G2 |
6 | Nùcleos | 8 |
6 | Threads | 8 |
hybrid (big.LITTLE) | Arquitectura central | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking ? | No |
3,46 GHz 2x Everest |
A-Nùcleo | 2,85 GHz 2x Cortex-X1 |
2,02 GHz 4x Sawtooth |
B-Nùcleo | 2,35 GHz 2x Cortex-A78 |
-- | C-Nùcleo | 1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
Inteligencia artificial y aprendizaje automáticoLos procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico. |
||
Apple A16 Bionic | Característica | Google Tensor G2 |
Apple Neural Engine | Hardware de IA | Google Tensor AI |
16 Neural cores @ 17 TOPS | especificaciones de IA | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
Grafica internaLos gráficos (iGPU) integrados en el procesador no solo permiten la salida de imágenes sin tener que depender de una solución de gráficos dedicada, sino que también pueden acelerar de manera eficiente la reproducción de video. |
||
Apple A16 (5 GPU Cores) | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
1,34 GHz | Frecuencia GPU | 0,90 GHz |
-- | GPU (Turbo) | -- |
13 | GPU Generation | Vallhall 3 |
4 nm | Tecnologia | 4 nm |
3 | Max. visualizaciones | 1 |
20 | Unidades de ejecución | 7 |
640 | Shader | -- |
No | Hardware Raytracing | No |
No | Frame Generation | No |
6 GB | Max. GPU Memoria | -- |
-- | DirectX Version | 12 |
Hardware codec supportUn códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos. |
||
Apple A16 (5 GPU Cores) | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec h264 | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec VP9 | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec VP8 | Decodificar / Codificar |
No | Codec AV1 | Decodificar |
Decodificar | Codec AVC | Decodificar / Codificar |
Decodificar | Codec VC-1 | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec JPEG | Decodificar / Codificar |
Memoria & PCIeEl Apple A16 Bionic admite hasta 6 GB de memoria en un máximo de 1 canales de memoria, mientras que Google Tensor G2 admite un máximo de 12 GB de memoria con un ancho de banda de memoria máximo de 53,0 GB/s habilitado. |
||
Apple A16 Bionic | Característica | Google Tensor G2 |
LPDDR5-6400 | Memoria | LPDDR5-5500 |
6 GB | Max. Memoria | 12 GB |
1 (Single Channel) | Canales de memoria | 2 (Dual Channel) |
51,2 GB/s | Max. Banda ancha | 53,0 GB/s |
No | ECC | No |
20,00 MB | L2 Cache | 8,00 MB |
24,00 MB | L3 Cache | 4,00 MB |
-- | Versión PCIe | -- |
-- | Lineas PCIe | -- |
-- | PCIe Banda ancha | -- |
Gestión térmicaEl Apple A16 Bionic tiene un TDP de 7.25 W. El TDP de Google Tensor G2 es 10 W. Los integradores de sistemas utilizan el TDP del procesador como guía al dimensionar la solución de refrigeración. |
||
Apple A16 Bionic | Característica | Google Tensor G2 |
7.25 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Detalles tecnicosEl Apple A16 Bionic tiene 44,00 MB de caché y está fabricado en 4 nm. El caché de Google Tensor G2 está en 12,00 MB. El procesador está fabricado en 4 nm. |
||
Apple A16 Bionic | Característica | Google Tensor G2 |
4 nm | Tecnologia | 4 nm |
Chiplet | Diseño de chips | Chiplet |
Armv8.6-A (64 bit) | Conjunto de instrucciones (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | Extensiones ISA | -- |
-- | Enchufe | -- |
Ninguno | Virtualización | Ninguno |
No | AES-NI | No |
iOS | Sistemas operativos | Android |
Q3/2022 | Fecha de lanzamiento | Q4/2022 |
-- | Precio de lanzamiento | -- |
mostrar más datos | mostrar más datos | |
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
|||
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
|||
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
|||
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
|||
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1,34 GHz |
|||
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz |
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
|||
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
|||
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Dispositivos que usan este procesador |
|
Apple A16 Bionic | Google Tensor G2 |
Apple iPhone 14 Pro Apple iPhone 14 Pro Max |
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |