Google Tensor G3 ベンチマーク、テスト、および仕様

最終更新:
Google Tensor G3 は 8 コア プロセッサです。 8 スレッドを同時に処理でき、3 に基づいています。 Google Tensor シリーズの生成。 プロセッサは Q3/2023 に発表されました。 Google Tensor G3 は、Geekbench 5 ベンチマークで 1 つの CPU コアで 1,267 ポイント を獲得しました。 すべての CPU コアを使用した場合、結果は 3,631 ポイント です。
Google Tensor G3

一目でわかる

姓: Google Tensor G3
家族: Google Tensor (3)
CPUグループ: Google Tensor G3 (1)
アーキテクチャ: G3
技術: 4 nm
セグメント: Mobile
世代: 3
前任者: Google Tensor
後継: --

CPU コアとクロック周波数

Google Tensor G3 クロックの 8 CPU コア (2.91 GHz)。 CPU コアの数とプロセッサのクロック周波数は、全体的なパフォーマンスに大きく影響します。

CPU コア / Threads: 8 / 8
コアアーキテクチャ: hybrid (Prime / big.LITTLE)
A-Core: 1x Cortex-X3
B-Core: 4x Cortex-A715
C-Core: 4x Cortex-A510
ハイパースレッディング / SMT: いいえ
オーバークロック可能: いいえ
A-Core クロック周波数: 2.91 GHz
B-Core クロック周波数: 2.37 GHz
C-Core クロック周波数: 1.70 GHz

NPU AI パフォーマンス

プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサよりもはるかに高速に処理できます。

AIハードウェア: Google Tensor AI
AIの仕様: Google Edge TPU
NPU + CPU + iGPU: --

内部グラフィック

ARM Immortalis-G715 MP10 では、Google Tensor G3 にグラフィックスが統合されています。 これには 10 SM プロセッサがあり、合計 -- のテクスチャ シェーダがあります。 iGPU はゲームを可能にするだけでなく、ビデオ再生などを大幅に高速化します。

グラフィック: ARM Immortalis-G715 MP10
グラフィック クロック周波数: 0.89 GHz
GPU (ターボ): ターボなし
ユニット: 10
Shader: --
Hardware Raytracing: いいえ
リリース日: Q4/2022
最大画面サイズ: 0
Generation: Vallhall
Direct X: 12
技術: 4 nm
最大メモリ容量: --
Frame Generation: いいえ

ハードウェア コーデック サポート

グラフィックスを統合したプロセッサーは、ビデオをより高速かつ効率的に処理および再生できます。 これは、たとえばノートブックのバッテリー寿命にプラスの影響を与える可能性があります。

h265 / HEVC (8 bit): 復号化/符号化
h265 / HEVC (10 bit): 復号化/符号化
h264: 復号化/符号化
VP8: 復号化/符号化
VP9: 復号化/符号化
AV1: 復号化/符号化
AVC: 復号化/符号化
VC-1: 復号化/符号化
JPEG: 復号化/符号化

RAM & PCIe

Google Tensor G3 は、最大 2 (Dual Channel) メモリ チャネルで最大 12 GB メモリをサポートします。 これにより、最大メモリ帯域幅は 53.0 GB/s になります。

メモリ種別: メモリ帯域幅:
LPDDR5-5500
53.0 GB/s
最大メモリ容量: 12 GB
メモリ チャンネル: 2 (Dual Channel)
ECC: いいえ
PCIe:
PCIe 帯域幅: --

熱管理

TDP では、プロセッサのメーカーがプロセッサに必要な冷却ソリューションを指定します。 Google Tensor G3 の TDP は 10 W です。

TDP (PL1 / PBP): 10 W
TDP (PL2): --
TDP up: --
TDP down: --
Tjunction max.: --

技術データ

Google Tensor G3 には 0.00 MB という大きなキャッシュがあります。 プロセッサは 4 nm で製造されています。 最新の生産では、プロセッサーの効率が向上しています。

技術: 4 nm
チップ設計: チップレット
ソケット: --
L2-Cache: --
L3-Cache: --
AES-NI: いいえ
オペレーティングシステム: Android
仮想化: なし
指図書 (ISA): Armv9-A (64 bit)
ISA拡張機能: --
リリース日: Q3/2023
発売価格: --
部品番号: --
ドキュメント: --

このプロセッサを評価する

ここでこのプロセッサを評価して、他の訪問者が購入を決定するのに役立てることができます。 このプロセッサの平均評価は 3.6 星 (31 評価) です。 今すぐ評価してください:

ベンチマーク

Verified Benchmark results
Google Tensor G3のベンチマーク結果は、私たちによって注意深くチェックされています。 私たちは、私たちが作成した、または訪問者によって提出され、チームメンバーによってチェックされたベンチマーク結果のみを公開します。 すべての結果は、ベンチマークガイドライン に基づいて作成されています。

スクリーンショット:

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Intel Xeon Gold 5317 Intel Xeon Gold 5317
12C 24T @ 3.60 GHz
1268
Intel Xeon Silver 4309Y Intel Xeon Silver 4309Y
8C 16T @ 3.60 GHz
1268
Intel Xeon W-2245 Intel Xeon W-2245
8C 16T @ 4.70 GHz
1268
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1267
Intel Core i7-10700F Intel Core i7-10700F
8C 16T @ 4.80 GHz
1267
Intel Core i7-10700 Intel Core i7-10700
8C 16T @ 4.80 GHz
1267
AMD Ryzen Threadripper PRO 3995WX AMD Ryzen Threadripper PRO 3995WX
64C 128T @ 4.20 GHz
1266

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
AMD Ryzen 5 1500X AMD Ryzen 5 1500X
4C 8T @ 3.30 GHz
3642
Intel Core i7-4771 Intel Core i7-4771
4C 8T @ 3.60 GHz
3640
Intel Core i5-9400T Intel Core i5-9400T
6C 6T @ 2.80 GHz
3634
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
3631
Intel Core i5-6600K Intel Core i5-6600K
4C 4T @ 3.60 GHz
3631
Intel Core i7-7920HQ Intel Core i7-7920HQ
4C 8T @ 3.70 GHz
3627
Intel Core i5-8260U Intel Core i5-8260U
4C 8T @ 2.60 GHz
3624

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
AMD Ryzen 5 5600H AMD Ryzen 5 5600H
6C 12T @ 4.20 GHz
1764
Intel Xeon W-1290 Intel Xeon W-1290
10C 20T @ 5.20 GHz
1763
AMD Ryzen 5 5600HS AMD Ryzen 5 5600HS
6C 12T @ 4.20 GHz
1762
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1759
AMD Ryzen 5 3600XT AMD Ryzen 5 3600XT
6C 12T @ 4.50 GHz
1759
Intel Core i7-1160G7 Intel Core i7-1160G7
4C 8T @ 4.40 GHz
1758
AMD Ryzen 9 PRO 6950H AMD Ryzen 9 PRO 6950H
8C 16T @ 4.90 GHz
1755

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Intel Core i5-9600T Intel Core i5-9600T
6C 6T @ 3.20 GHz
4561
Intel Xeon E5-1680 v2 Intel Xeon E5-1680 v2
8C 16T @ 3.00 GHz
4558
Intel Core i3-10305T Intel Core i3-10305T
4C 8T @ 3.70 GHz
4534
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
4533
Intel Xeon E3-1575M v5 Intel Xeon E3-1575M v5
4C 8T @ 3.00 GHz
4524
Valve Steam Deck (2023 Refresh) Valve Steam Deck (2023 Refresh)
4C 8T @ 2.80 GHz
4510
Intel Xeon E5-2620 v3 Intel Xeon E5-2620 v3
6C 12T @ 2.80 GHz
4485

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
MediaTek MT6572M MediaTek MT6572M
ARM Mali-400 @ 0.40 GHz
4
Samsung Exynos 3110 Samsung Exynos 3110
PowerVR SGX540 @ 0.20 GHz
3
MediaTek MT6575M MediaTek MT6575M
PowerVR SGX531 @ 0.28 GHz
2
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz
1
MediaTek Dimensity 9200+ MediaTek Dimensity 9200+
ARM Immortalis-G715 MP11 @ 0.98 GHz
1
MediaTek Dimensity 9200 MediaTek Dimensity 9200
ARM Immortalis-G715 MP11 @ 0.98 GHz
1
MediaTek Dimensity 9000+ MediaTek Dimensity 9000+
ARM Mali-G710 MP10 @ 0.90 GHz
1

AnTuTu 10 Benchmark

AnTuTu 10 ベンチマークは、モバイル プロセッサ用の最もよく知られたベンチマークの 1 つであり、バージョン 10 で利用できるようになりました。 Android ベースのスマートフォンおよびタブレット用のバージョンと、Apple モバイル デバイス (iPhone や iPad など) 用のバージョンがあります。

Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。

したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
MediaTek Dimensity 8300 MediaTek Dimensity 8300
8C 8T @ 3.35 GHz
1468250
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
1394590
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz
1128320
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1106280
Qualcomm Snapdragon 7 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 7 Gen 3
8C 8T @ 2.63 GHz
769286
Samsung Exynos 1480 Samsung Exynos 1480
8C 8T @ 2.75 GHz
742548
Qualcomm QCM6490 Qualcomm QCM6490
8C 8T @ 2.71 GHz
673946

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3.00 GHz
948574
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
947502
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz
917364
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
894587
Qualcomm Snapdragon 888+ Qualcomm Snapdragon 888+
8C 8T @ 3.00 GHz
825450
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
825116
MediaTek Dimensity 8000 MediaTek Dimensity 8000
8C 8T @ 2.75 GHz
820000

ベンチマーク





人気比較

1. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor G3
2. Google Tensor G3 Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
3. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 vs Google Tensor G3
4. Apple A17 Pro Google Tensor G3 Apple A17 Pro vs Google Tensor G3
5. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G3
6. Google Tensor G3 Google Tensor Google Tensor G3 vs Google Tensor
7. Apple A16 Bionic Google Tensor G3 Apple A16 Bionic vs Google Tensor G3
8. Qualcomm Snapdragon 888 Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G3
9. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy vs Google Tensor G3
10. Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 Google Tensor G3 vs Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3


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