Google Tensor G2 Karşılaştırma, Test ve Özellikler
Son güncelleme:
Google Tensor G2, 8 iş parçacığına sahip 8 çekirdeğe sahiptir ve 2'yi temel alır. Google Tensor serisinin geni. İşlemci Q4/2022 tarihinde piyasaya sürüldü. Google Tensor G2, Geekbench 5 tek çekirdek karşılaştırmasında 1,068 puan aldı. Geekbench 5 çok çekirdekli kıyaslamasında sonuç 3,149 puan.
| Soyadı: | Google Tensor G2 |
|---|---|
| Aile: | Google Tensor (3) |
| CPU grubu: | Google Tensor G2 (1) |
| Mimarî: | G2 |
| Segment: | Mobile |
| Nesil: | 2 |
| Selef: | Google Tensor |
| Varis: | -- |
CPU Çekirdekleri ve Baz Frekans Hızları
Google Tensor G2, 8 CPU çekirdeğine sahiptir ve 8 iş parçacıklarını paralel olarak hesaplayabilir. Google Tensor G2 saat frekansı 2.85 GHz şeklindedir. CPU çekirdeği sayısı, işlemcinin hızını büyük ölçüde etkiler ve önemli bir performans göstergesidir.
| CPU Çekirdekler / Threads: | 8 / 8 |
|---|---|
| Çekirdek mimari: | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| A-Core: | 2x Cortex-X1 |
| B-Core: | 2x Cortex-A78 |
| C-Core: | 4x Cortex-A55 |
| Hyperthreading / SMT: | Hayır |
|---|---|
| Hız aşırtma: | Hayır |
| A-Core Frekans: | 2.85 GHz |
| B-Core Frekans: | 2.35 GHz |
| C-Core Frekans: | 1.80 GHz |
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Makine öğrenimi görevleri, klasik bir işlemciye göre 10.000 kata kadar daha hızlı işlenebilir.
| AI Donanımı: | Google Tensor AI |
|---|---|
| yapay zeka özellikleri: | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
Dahili GPU
Google Tensor G2, kısaca iGPU olarak adlandırılan entegre grafiklere sahiptir. Özellikle, Google Tensor G2, -- doku gölgelendiricileri ve 7 yürütme birimlerine sahip olan ARM Mali-G710 MP7'yi kullanır. iGPU, sistemin ana belleğini grafik belleği olarak kullanır ve işlemcinin kalıbına oturur.
| GPU ismi: | ARM Mali-G710 MP7 |
|---|---|
| GPU frekansı: | 0.90 GHz |
| GPU (Turbo): | Turbo yok |
| Yürütme birimleri: | 7 |
| Shader: | -- |
| Hardware Raytracing: | Hayır |
| Yayın tarihi: | Q2/2021 |
| Max. ekran : | 1 |
|---|---|
| Generation: | Vallhall 3 |
| Direct X: | 12 |
| Teknoloji: | 4 nm |
| Maks. GPU Bellek: | -- |
| Frame Generation: | Hayır |
Donanım codec desteği
Donanımda hızlandırılmış bir fotoğraf veya video codec bileşeni, bir işlemcinin çalışma hızını büyük ölçüde hızlandırabilir ve video oynatılırken dizüstü bilgisayarların veya akıllı telefonların pil ömrünü uzatabilir.
| h265 / HEVC (8 bit): | Kod Çözme / Kodlama |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | Kod Çözme / Kodlama |
| h264: | Kod Çözme / Kodlama |
| VP8: | Kod Çözme / Kodlama |
| VP9: | Kod Çözme / Kodlama |
| AV1: | Kod Çözme |
|---|---|
| AVC: | Kod Çözme / Kodlama |
| VC-1: | Kod Çözme / Kodlama |
| JPEG: | Kod Çözme / Kodlama |
Hafıza & PCIeİşlemci, 2 (Dual Channel) bellek kanallarında en fazla 12 GB% bellek kullanabilir. Maksimum bellek bant genişliği 53.0 GB/s şeklindedir. Bellek türü ve bellek miktarı sistemin hızını büyük ölçüde etkileyebilir. |
|
| Hafıza tipi: | Bellek bant genişliği: |
|---|---|
| LPDDR5-5500 | 53.0 GB/s |
| Maks. Bellek: | 12 GB |
| Hafıza kanalları: | 2 (Dual Channel) |
| ECC: | Hayır |
| PCIe: | |
| PCIe Bant genişliği: | -- |
Termal Yönetimİşlemcinin termal tasarım gücü (kısaca TDP) 10 W'dir. TDP, işlemciyi yeterince soğutmak için gereken gerekli soğutma çözümünü belirtir. TDP genellikle CPU'nun gerçek güç tüketimi hakkında kabaca bir fikir verir. |
|
|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 10 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
Teknik detaylar
Google Tensor G2, 4 nm içinde yapılır. Bir CPU'nun üretim süreci ne kadar küçük olursa, o kadar modern ve enerji açısından verimli olur. Genel olarak, işlemcinin 12.00 MB önbelleği vardır. Büyük bir önbellek, oyunlar gibi bazı durumlarda işlemcinin hızını büyük ölçüde hızlandırabilir.
| Teknoloji: | 4 nm |
|---|---|
| çip tasarımı: | yonga |
| Soket: | -- |
| L2-Cache: | 8.00 MB |
| L3-Cache: | 4.00 MB |
| AES-NI: | Hayır |
| Işletim sistemleri: | Android |
| Sanallaştırma: | Hiçbiri |
|---|---|
| Komut seti (ISA): | Armv8-A (64 bit) |
| ISA uzantıları: | -- |
| Yayın tarihi: | Q4/2022 |
| Sürüm fiyatı: | -- |
| Parça Numarası: | -- |
| Belgeler: | -- |
8C 8T @ 2.85 GHz
Bu işlemciyi Amazon'dan satın al!
Bu işlemciye puan verin
Test sonuçları
Google Tensor G2 için kıyaslama sonuçları tarafımızca dikkatlice kontrol edilmiştir. Yalnızca bizim tarafımızdan oluşturulan veya bir ziyaretçi tarafından gönderilen ve ardından bir ekip üyesi tarafından kontrol edilen kıyaslama sonuçlarını yayınlıyoruz. Tüm sonuçlar, karşılaştırma yönergelerimizi temel alır ve yerine getirir.
Ekran görüntüleri:
Ekran görüntüleri:
- Geekbench 5.4.4 on Google Pixel 7 Pro (12 GB LPDDR5), Android 13
- Geekbench 5.4.4 on Google Pixel 7 (8 GB LPDDR5), Android 13
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Tek çekirdekli test, sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading yeteneği sayılmaz.
|
Intel Core i3-9100
4C 4T @ 4.20 GHz |
||
|
Intel Core i7-8650U
4C 8T @ 4.20 GHz |
||
|
Intel Xeon E3-1225 v6
4C 4T @ 3.70 GHz |
||
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
||
|
Intel Core i5-10600T
6C 12T @ 4.00 GHz |
||
|
|
Intel Xeon E3-1225 v5
4C 4T @ 3.70 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-10210U
4C 8T @ 4.20 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.
|
|
Intel Core i5-6600
4C 4T @ 3.60 GHz |
||
|
Intel Xeon D-1521
4C 8T @ 2.40 GHz |
||
|
AMD Ryzen 7 3750H
4C 8T @ 3.50 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-4790T
4C 8T @ 3.20 GHz |
||
|
|
Intel Xeon E3-1226 v3
4C 4T @ 3.30 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-3770S
4C 8T @ 3.10 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Tek çekirdekli kıyaslama, yalnızca en hızlı CPU çekirdeğinin performansını değerlendirir, burada bir işlemcideki CPU çekirdeği sayısı önemli değildir.
|
Intel Xeon W-2175
14C 28T @ 4.30 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-9500
6C 6T @ 4.40 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-9500F
6C 6T @ 4.40 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
||
|
|
Intel Core i3-8350K
4C 4T @ 4.00 GHz |
||
|
|
Intel Xeon W-2135
6C 12T @ 4.50 GHz |
||
|
|
Intel Xeon W-2195
18C 36T @ 4.30 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Çok çekirdekli kıyaslama, işlemcinin tüm CPU çekirdeklerinin performansını değerlendirir. AMD SMT veya Intel'in Hyper-Threading gibi sanal iş parçacığı geliştirmeleri, kıyaslama sonucu üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir.
|
|
Intel Core i7-1060G7
4C 8T @ 2.60 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-4670
4C 4T @ 3.60 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-7400
4C 4T @ 3.30 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-5700HQ
4C 8T @ 3.20 GHz |
||
|
Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-4810MQ
4C 8T @ 3.70 GHz |
||
iGPU - FP32 Performansı (Tek hassasiyetli GFLOPS)
GFLOPS'ta işlemcinin dahili grafik biriminin basit doğrulukta (32 bit) teorik bilgi işlem performansı. GFLOPS, iGPU'nun saniyede kaç milyar kayan nokta işlemi gerçekleştirebileceğini gösterir.
|
AMD A10-7800
AMD Radeon R7 - 512 (Kaveri) @ 0.72 GHz |
||
|
|
AMD A10-7850K
AMD Radeon R7 - 512 (Kaveri) @ 0.72 GHz |
||
|
|
AMD A8-7600
AMD Radeon R7 - 512 (Kaveri) @ 0.72 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz |
||
|
|
Intel Core i3-1000NG4
Intel Iris Plus Graphics G4 @ 0.90 GHz |
||
|
|
Intel Core i3-1000G4
Intel Iris Plus Graphics G4 @ 0.90 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-12600HX
Intel UHD Graphics 770 @ 1.35 GHz |
||
AnTuTu 9 Benchmark
AnTuTu 9 karşılaştırması, bir akıllı telefonun performansını ölçmek için çok uygundur. AnTuTu 9, 3D grafiklerde oldukça ağırdır ve artık "Metal" grafik arayüzünü de kullanabilir. AnTuTu'da bellek ve UX (kullanıcı deneyimi) de tarayıcı ve uygulama kullanımı simüle edilerek test edilir. AnTuTu sürüm 9, Android veya iOS üzerinde çalışan herhangi bir ARM CPU'yu karşılaştırabilir. Cihazlar, farklı işletim sistemlerinde kıyaslandığında doğrudan karşılaştırılabilir olmayabilir.
AnTuTu 9 karşılaştırmasında, bir işlemcinin tek çekirdek performansı yalnızca biraz ağırlıklıdır. Derecelendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, çalışan belleğin hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.
AnTuTu 9 karşılaştırmasında, bir işlemcinin tek çekirdek performansı yalnızca biraz ağırlıklıdır. Derecelendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, çalışan belleğin hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.
|
Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2.84 GHz |
||
|
MediaTek Dimensity 8100
8C 8T @ 2.85 GHz |
||
|
Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
||
|
|
Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz |
||
|
|
Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3.00 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3.20 GHz |
||
Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) için Performans
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Performans, saniyedeki aritmetik işlemlerin (TOPS) sayısıyla (trilyon) verilir.
|
|
MediaTek Dimensity 1000
8C 8T @ 2.60 GHz |
||
|
|
MediaTek Dimensity 1000C
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
|
|
MediaTek Dimensity 1000L
8C 8T @ 2.20 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 732G
8C 8T @ 2.30 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 730G
8C 8T @ 2.20 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 730
8C 8T @ 2.20 GHz |
||
Karşılaştırmalar
Geekbench 5 (SC)
2,488 girdileri
2,488 girdileri
Geekbench 5 (MC)
2,461 girdileri
2,461 girdileri
Geekbench 6 (SC)
1,755 girdileri
1,755 girdileri
Geekbench 6 (MC)
1,703 girdileri
1,703 girdileri
FP32 SP (iGPU)
2,042 girdileri
2,042 girdileri
AnTuTu 9 Benchmark
90 girdileri
90 girdileri
AI / ML Performance
119 girdileri
119 girdileri
işlemci açıklaması
Google Tensor G2, Google tarafından geliştirilen ve yalnızca Googleın Google Pixel 7 ve Google Pixel 7 Pro modellerinde kullanılan bir akıllı telefon işlemcisidir. CPUnun 8 CPU çekirdeği vardır ve hibrit çekirdek yapısını kullanır. Özel özelliği, Google Tensor G2nin çok yüksek saat hızına sahip bir Prime çekirdeği değil, iki çekirdeği olmasıdır.Prime çekirdekleri ARMnin Cortex-X1 tasarımını ve 2,85 GHze kadar saat hızını kullanıyor. Bunlar, 2,35 GHz hızında çalışan iki Cortex-A78 ile destekleniyor. Ayrıca yalnızca 1,8 GHzde çalışan ancak özellikle enerji açısından verimli olan dört ek Cortex-A55 enerji tasarruflu çekirdek de bulunuyor. Mobil cihazlarda bu, pil ömrünü uzatabilir çünkü daha büyük CPU çekirdekleri bekleme durumuna alınır ve yalnızca ihtiyaç duyulduğunda kullanılır.
Yapay zeka hızlandırma söz konusu olduğunda Google Tensor G2, 4 TOPSa kadar yapay zeka hesaplama gücüne sahip Google Edge TPUya güvenebilir. Google Edge TPU, örneğin kamera işlevlerini, görüntü ve video işlemeyi hızlandırır. Yapay zeka hızlandırma, CPU çekirdeğine mümkün olduğunca az ihtiyaç duyulmasını sağlamaya da yardımcı olabilir.
Google Tensor G2, grafik kartı olarak ARM Mali-G710 MP7 kullanıyor. 0,7 TFLOPSluk teorik GPU hesaplama gücüyle bu, çoğu akıllı telefon oyununu sorunsuz bir şekilde oynamak için oldukça uygundur.
Google Tensor G2, 53 GB/sye kadar maksimum bellek bant genişliği ile 12 GBa kadar DDR5-5500 belleği destekler. Bu bellek bant genişliği bir akıllı telefon için oldukça iyi ve birçok dizüstü bilgisayarla aynı seviyede.
Google, Google Tensor G2nin TDPsini doğrudan belirtmiyor, dolayısıyla enerji tüketimine ve saat frekanslarına dayanarak TDPnin 10 watt olduğunu tahmin ediyoruz. Bu da onu birçok modern akıllı telefon işlemcisinin çalıştığı bir alana yerleştiriyor.
Popüler kıyaslamalar
dizine geri dön
