Google Tensor vs Google Tensor G2 Benchmark, karşılaştırma ve farklılıklar


Google Tensor		Google Tensor G2
CPU karşılaştırması Google Tensor veya Google Tensor G2 - hangi işlemci daha hızlı? Bu karşılaştırmada, farklılıklara bakıyoruz ve bu iki CPU'dan hangisinin daha iyi olduğunu analiz ediyoruz. Teknik verileri ve kıyaslama sonuçlarını karşılaştırıyoruz. Google Tensor, 8 iş parçacığına ve maksimum 2.80 GHz frekansa sahip saatlere sahip 8 çekirdeğe sahiptir. 2 bellek kanallarında 12 GB'a kadar bellek desteklenir. %%name_pure_1%, Q4/2021 içinde yayınlandı. Google Tensor G2, 8 iş parçacığına sahip 8 çekirdeğe ve maksimum 2.85 GHz frekansa sahip saatlere sahiptir. CPU, 2 bellek kanallarında 12 GB'a kadar belleği destekler. Google Tensor G2, Q4/2022 içinde yayınlandı.

Google Tensor (3)	Aile	Google Tensor (3)
Google Tensor (1)	CPU grubu	Google Tensor G2 (1)
1	Nesil	2
G1	Mimarî	G2
Mobile	Segment	Mobile
--	Selef	Google Tensor
Google Tensor G2	Varis	--

CPU Çekirdekleri ve Baz Frekans Hızları Google Tensor, 8 CPU çekirdeğine sahiptir ve paralel olarak 8 iş parçacığını hesaplayabilir. Google Tensor saat frekansı 2.80 GHz iken, Google Tensor G2 %%kerne_2% CPU çekirdeğine sahiptir ve 8 iş parçacıkları aynı anda hesaplayabilir. Google Tensor G2 saat frekansı 2.85 GHz konumunda.
Google Tensor	karakteristik	Google Tensor G2
8	Çekirdekler	8
8	Threads	8
hybrid (Prime / big.LITTLE)	Çekirdek mimari	hybrid (Prime / big.LITTLE)
Hayır	Hyperthreading	Hayır
Hayır	Hız aşırtma ?	Hayır
2.80 GHz 2x Cortex-X1	A-Çekirdek	2.85 GHz 2x Cortex-X1
2.25 GHz 2x Cortex-A76	B-Çekirdek	2.35 GHz 2x Cortex-A78
1.80 GHz 4x Cortex-A55	C-Çekirdek	1.80 GHz 4x Cortex-A55
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Makine öğrenimi görevleri, klasik bir işlemciye göre 10.000 kata kadar daha hızlı işlenebilir.
Google Tensor	karakteristik	Google Tensor G2
Google Tensor AI	AI Donanımı	Google Tensor AI
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS	yapay zeka özellikleri	Google Edge TPU @ 4 TOPS

Dahili GPU Google Tensor veya Google Tensor G2, kısaca iGPU olarak adlandırılan entegre grafiklere sahiptir. iGPU, sistemin ana belleğini grafik belleği olarak kullanır ve işlemcinin kalıbına oturur.
ARM Mali-G78 MP20	GPU	ARM Mali-G710 MP7
0.76 GHz	GPU frekansı	0.90 GHz
--	GPU (Turbo)	--
Vallhall 2	GPU Generation	Vallhall 3
5 nm	Teknoloji	4 nm
1	Max. ekran	1
20	Yürütme birimleri	7
320	Shader	--
Hayır	Hardware Raytracing	Hayır
Hayır	Frame Generation	Hayır
--	Maks. GPU Bellek	--
12	DirectX Version	12

Donanım codec desteği Donanımda hızlandırılmış bir fotoğraf veya video codec bileşeni, bir işlemcinin çalışma hızını büyük ölçüde hızlandırabilir ve video oynatılırken dizüstü bilgisayarların veya akıllı telefonların pil ömrünü uzatabilir.
ARM Mali-G78 MP20	GPU	ARM Mali-G710 MP7
Kod Çözme / Kodlama	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama	Codec h264	Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama	Codec VP9	Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama	Codec VP8	Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme	Codec AV1	Kod Çözme
Kod Çözme / Kodlama	Codec AVC	Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama	Codec VC-1	Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama	Codec JPEG	Kod Çözme / Kodlama

Hafıza & PCIe Google Tensor, 2 bellek kanallarında en fazla 12 GB bellek kullanabilir. Maksimum bellek bant genişliği 53.0 GB/s şeklindedir. Google Tensor G2, 2 bellek kanallarında 12 GB'a kadar belleği destekler ve 53.0 GB/s'ye kadar bir bellek bant genişliğine ulaşır.
Google Tensor	karakteristik	Google Tensor G2
LPDDR5-5500	Hafıza	LPDDR5-5500
12 GB	Maks. Bellek	12 GB
2 (Dual Channel)	Hafıza kanalları	2 (Dual Channel)
53.0 GB/s	Max. Bant genişliği	53.0 GB/s
Hayır	ECC	Hayır
8.00 MB	L2 Önbellek	8.00 MB
--	L3 Önbellek	4.00 MB
--	PCIe versiyonu	--
--	PCIe girişleri	--
--	PCIe Bant genişliği	--
Termal Yönetim Google Tensor'nin termal tasarım gücü (kısaca TDP) 10 W iken, Google Tensor G2'nin TDP'si 10 W'dir. TDP, işlemciyi yeterince soğutmak için gereken gerekli soğutma çözümünü belirtir.
Google Tensor	karakteristik	Google Tensor G2
10 W	TDP (PL1 / PBP)	10 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
--	Tjunction max.	--
Teknik detaylar Google Tensor, 5 nm'de üretilmiştir ve 8.00 MB önbelleğe sahiptir. Google Tensor G2, 4 nm'de üretilmiştir ve 12.00 MB önbelleğe sahiptir.
Google Tensor	karakteristik	Google Tensor G2
5 nm	Teknoloji	4 nm
Bilinmeyen	çip tasarımı	yonga
Armv8-A (64 bit)	Komut seti (ISA)	Armv8-A (64 bit)
--	ISA uzantıları	--
--	Soket	--
Hiçbiri	Sanallaştırma	Hiçbiri
Hayır	AES-NI	Hayır
Android	Işletim sistemleri	Android
Q4/2021	Yayın tarihi	Q4/2022
--	Sürüm fiyatı	--

daha fazla veri göster		daha fazla veri göster

Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz Bu işlemciyi Amazon'dan satın al! Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz Bu işlemciyi Amazon'dan satın al!

Bu işlemcileri derecelendirin

Benchmarklarda ortalama performans

⌀ Tek çekirdek performansı 2 CPU karşılaştırmaları

Google Tensor (99%)

Google Tensor G2 (98%)

⌀ Çok çekirdekli performans 3 CPU karşılaştırmaları

Google Tensor (94%)

Google Tensor G2 (97%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Tek çekirdekli test, sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading yeteneği sayılmaz.


	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	1043 (98%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	1068 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.


	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	2915 (93%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	3149 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Tek çekirdekli kıyaslama, yalnızca en hızlı CPU çekirdeğinin performansını değerlendirir, burada bir işlemcideki CPU çekirdeği sayısı önemli değildir.


	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	1494 (100%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	1426 (95%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Çok çekirdekli kıyaslama, işlemcinin tüm CPU çekirdeklerinin performansını değerlendirir. AMD SMT veya Intel'in Hyper-Threading gibi sanal iş parçacığı geliştirmeleri, kıyaslama sonucu üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir.


	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	3639 (100%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	3342 (92%)

iGPU - FP32 Performansı (Tek hassasiyetli GFLOPS)

GFLOPS'ta işlemcinin dahili grafik biriminin basit doğrulukta (32 bit) teorik bilgi işlem performansı. GFLOPS, iGPU'nun saniyede kaç milyar kayan nokta işlemi gerçekleştirebileceğini gösterir.


	Google Tensor ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz	1943 (100%)
	Google Tensor G2 ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz	700 (36%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 karşılaştırması, bir akıllı telefonun performansını ölçmek için çok uygundur. AnTuTu 9, 3D grafiklerde oldukça ağırdır ve artık "Metal" grafik arayüzünü de kullanabilir. AnTuTu'da bellek ve UX (kullanıcı deneyimi) de tarayıcı ve uygulama kullanımı simüle edilerek test edilir. AnTuTu sürüm 9, Android veya iOS üzerinde çalışan herhangi bir ARM CPU'yu karşılaştırabilir. Cihazlar, farklı işletim sistemlerinde kıyaslandığında doğrudan karşılaştırılabilir olmayabilir.

AnTuTu 9 karşılaştırmasında, bir işlemcinin tek çekirdek performansı yalnızca biraz ağırlıklıdır. Derecelendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, çalışan belleğin hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.


	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	691770 (88%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	789419 (100%)

Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) için Performans

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Performans, saniyedeki aritmetik işlemlerin (TOPS) sayısıyla (trilyon) verilir.


	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	1.6 (40%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	4 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8 Benchmark, bir SoC'nin performansını ölçer. AnTuTu, tarayıcı ve uygulama kullanımını simüle ederek CPU, GPU, Bellek ve UX'i (Kullanıcı Deneyimi) karşılaştırır. AnTuTu, Android veya iOS altında çalışan herhangi bir ARM CPU'yu kıyaslayabilir. Karşılaştırma farklı işletim sistemleri altında gerçekleştirildiyse cihazlar doğrudan karşılaştırılamayabilir.

AnTuTu 8 kıyaslamasında, bir işlemcinin tek çekirdekli performansı sadece hafif ağırlıklı. Değerlendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, RAM hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.


	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	612494 (100%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	0 (0%)

Bu işlemciyi kullanan cihazlar
Google Tensor	Google Tensor G2
Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro	Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro


1.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
2.		Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
3.		Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
4.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
5.		Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
6.		Google Tensor vs Google Tensor G2
7.		Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
8.		Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
9.		Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
10.		Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 vs Google Tensor G2

Google Tensor vs Google Tensor G2

Kriterlerle karşılaştırma

CPU karşılaştırması

CPU Çekirdekleri ve Baz Frekans Hızları

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

Dahili GPU

Donanım codec desteği

Hafıza & PCIe

Termal Yönetim

Teknik detaylar