Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU) Benchmark, karşılaştırma ve farklılıklar


Google Tensor G2		Apple A15 Bionic (5-GPU)
CPU karşılaştırması Google Tensor G2 veya Apple A15 Bionic (5-GPU) - hangi işlemci daha hızlı? Bu karşılaştırmada, farklılıklara bakıyoruz ve bu iki CPU'dan hangisinin daha iyi olduğunu analiz ediyoruz. Teknik verileri ve kıyaslama sonuçlarını karşılaştırıyoruz. Google Tensor G2, 8 iş parçacığına ve maksimum 2.85 GHz frekansa sahip saatlere sahip 8 çekirdeğe sahiptir. 2 bellek kanallarında 12 GB'a kadar bellek desteklenir. %%name_pure_1%, Q4/2022 içinde yayınlandı. Apple A15 Bionic (5-GPU), 6 iş parçacığına sahip 6 çekirdeğe ve maksimum 3.23 GHz frekansa sahip saatlere sahiptir. CPU, 1 bellek kanallarında 6 GB'a kadar belleği destekler. Apple A15 Bionic (5-GPU), Q3/2021 içinde yayınlandı.

Google Tensor (3)	Aile	Apple A series (22)
Google Tensor G2 (1)	CPU grubu	Apple A15 (2)
2	Nesil	15
G2	Mimarî	A15
Mobile	Segment	Mobile
Google Tensor	Selef	Apple A14 Bionic
--	Varis	Apple A16 Bionic

CPU Çekirdekleri ve Baz Frekans Hızları Google Tensor G2, 8 CPU çekirdeğine sahiptir ve paralel olarak 8 iş parçacığını hesaplayabilir. Google Tensor G2 saat frekansı 2.85 GHz iken, Apple A15 Bionic (5-GPU) %%kerne_2% CPU çekirdeğine sahiptir ve 6 iş parçacıkları aynı anda hesaplayabilir. Apple A15 Bionic (5-GPU) saat frekansı 3.23 GHz konumunda.
Google Tensor G2	karakteristik	Apple A15 Bionic (5-GPU)
8	Çekirdekler	6
8	Threads	6
hybrid (Prime / big.LITTLE)	Çekirdek mimari	hybrid (big.LITTLE)
Hayır	Hyperthreading	Hayır
Hayır	Hız aşırtma ?	Hayır
2.85 GHz 2x Cortex-X1	A-Çekirdek	3.23 GHz 2x Avalanche
2.35 GHz 2x Cortex-A78	B-Çekirdek	2.02 GHz 4x Blizzard
1.80 GHz 4x Cortex-A55	C-Çekirdek	--
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Makine öğrenimi görevleri, klasik bir işlemciye göre 10.000 kata kadar daha hızlı işlenebilir.
Google Tensor G2	karakteristik	Apple A15 Bionic (5-GPU)
Google Tensor AI	AI Donanımı	Apple Neural Engine
Google Edge TPU @ 4 TOPS	yapay zeka özellikleri	16 Neural cores @ 15.8 TOPS

Dahili GPU Google Tensor G2 veya Apple A15 Bionic (5-GPU), kısaca iGPU olarak adlandırılan entegre grafiklere sahiptir. iGPU, sistemin ana belleğini grafik belleği olarak kullanır ve işlemcinin kalıbına oturur.
ARM Mali-G710 MP7	GPU	Apple A15 (5 GPU Cores)
0.90 GHz	GPU frekansı	1.34 GHz
--	GPU (Turbo)	--
Vallhall 3	GPU Generation	12
4 nm	Teknoloji	5 nm
1	Max. ekran	3
7	Yürütme birimleri	20
--	Shader	640
Hayır	Hardware Raytracing	Hayır
Hayır	Frame Generation	Hayır
--	Maks. GPU Bellek	6 GB
12	DirectX Version	--

Donanım codec desteği Donanımda hızlandırılmış bir fotoğraf veya video codec bileşeni, bir işlemcinin çalışma hızını büyük ölçüde hızlandırabilir ve video oynatılırken dizüstü bilgisayarların veya akıllı telefonların pil ömrünü uzatabilir.
ARM Mali-G710 MP7	GPU	Apple A15 (5 GPU Cores)
Kod Çözme / Kodlama	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama	Codec h264	Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama	Codec VP9	Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama	Codec VP8	Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme	Codec AV1	Hayır
Kod Çözme / Kodlama	Codec AVC	Kod Çözme
Kod Çözme / Kodlama	Codec VC-1	Kod Çözme
Kod Çözme / Kodlama	Codec JPEG	Kod Çözme / Kodlama

Hafıza & PCIe Google Tensor G2, 2 bellek kanallarında en fazla 12 GB bellek kullanabilir. Maksimum bellek bant genişliği 53.0 GB/s şeklindedir. Apple A15 Bionic (5-GPU), 1 bellek kanallarında 6 GB'a kadar belleği destekler ve 34.1 GB/s'ye kadar bir bellek bant genişliğine ulaşır.
Google Tensor G2	karakteristik	Apple A15 Bionic (5-GPU)
LPDDR5-5500	Hafıza	LPDDR4X-4266
12 GB	Maks. Bellek	6 GB
2 (Dual Channel)	Hafıza kanalları	1 (Single Channel)
53.0 GB/s	Max. Bant genişliği	34.1 GB/s
Hayır	ECC	Hayır
8.00 MB	L2 Önbellek	16.00 MB
4.00 MB	L3 Önbellek	32.00 MB
--	PCIe versiyonu	--
--	PCIe girişleri	--
--	PCIe Bant genişliği	--
Termal Yönetim Google Tensor G2'nin termal tasarım gücü (kısaca TDP) 10 W iken, Apple A15 Bionic (5-GPU)'nin TDP'si 7.25 W'dir. TDP, işlemciyi yeterince soğutmak için gereken gerekli soğutma çözümünü belirtir.
Google Tensor G2	karakteristik	Apple A15 Bionic (5-GPU)
10 W	TDP (PL1 / PBP)	7.25 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
--	Tjunction max.	--
Teknik detaylar Google Tensor G2, 4 nm'de üretilmiştir ve 12.00 MB önbelleğe sahiptir. Apple A15 Bionic (5-GPU), 5 nm'de üretilmiştir ve 48.00 MB önbelleğe sahiptir.
Google Tensor G2	karakteristik	Apple A15 Bionic (5-GPU)
4 nm	Teknoloji	5 nm
yonga	çip tasarımı	yonga
Armv8-A (64 bit)	Komut seti (ISA)	Armv8-A (64 bit)
--	ISA uzantıları	--
--	Soket	--
Hiçbiri	Sanallaştırma	Hiçbiri
Hayır	AES-NI	Hayır
Android	Işletim sistemleri	iOS
Q4/2022	Yayın tarihi	Q3/2021
--	Sürüm fiyatı	--

daha fazla veri göster		daha fazla veri göster

Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz Bu işlemciyi Amazon'dan satın al! Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3.23 GHz Bu işlemciyi Amazon'dan satın al!

Bu işlemcileri derecelendirin

Benchmarklarda ortalama performans

⌀ Tek çekirdek performansı 2 CPU karşılaştırmaları

Google Tensor G2 (63%)

Apple A15 Bionic (5-GPU) (100%)

⌀ Çok çekirdekli performans 3 CPU karşılaştırmaları

Google Tensor G2 (75%)

Apple A15 Bionic (5-GPU) (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Tek çekirdekli test, sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading yeteneği sayılmaz.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	1068 (61%)
	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3.23 GHz	1745 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	3149 (66%)
	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3.23 GHz	4777 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Tek çekirdekli kıyaslama, yalnızca en hızlı CPU çekirdeğinin performansını değerlendirir, burada bir işlemcideki CPU çekirdeği sayısı önemli değildir.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	1426 (64%)
	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3.23 GHz	2245 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Çok çekirdekli kıyaslama, işlemcinin tüm CPU çekirdeklerinin performansını değerlendirir. AMD SMT veya Intel'in Hyper-Threading gibi sanal iş parçacığı geliştirmeleri, kıyaslama sonucu üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	3342 (62%)
	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3.23 GHz	5402 (100%)

iGPU - FP32 Performansı (Tek hassasiyetli GFLOPS)

GFLOPS'ta işlemcinin dahili grafik biriminin basit doğrulukta (32 bit) teorik bilgi işlem performansı. GFLOPS, iGPU'nun saniyede kaç milyar kayan nokta işlemi gerçekleştirebileceğini gösterir.


	Google Tensor G2 ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz	700 (41%)
	Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 (5 GPU Cores) @ 1.34 GHz	1713 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 karşılaştırması, bir akıllı telefonun performansını ölçmek için çok uygundur. AnTuTu 9, 3D grafiklerde oldukça ağırdır ve artık "Metal" grafik arayüzünü de kullanabilir. AnTuTu'da bellek ve UX (kullanıcı deneyimi) de tarayıcı ve uygulama kullanımı simüle edilerek test edilir. AnTuTu sürüm 9, Android veya iOS üzerinde çalışan herhangi bir ARM CPU'yu karşılaştırabilir. Cihazlar, farklı işletim sistemlerinde kıyaslandığında doğrudan karşılaştırılabilir olmayabilir.

AnTuTu 9 karşılaştırmasında, bir işlemcinin tek çekirdek performansı yalnızca biraz ağırlıklıdır. Derecelendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, çalışan belleğin hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	789419 (96%)
	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3.23 GHz	825116 (100%)

Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) için Performans

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Performans, saniyedeki aritmetik işlemlerin (TOPS) sayısıyla (trilyon) verilir.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	4 (25%)
	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3.23 GHz	15.8 (100%)

Bu işlemciyi kullanan cihazlar
Google Tensor G2	Apple A15 Bionic (5-GPU)
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro	Apple iPad mini (6. Gen) Apple iPhone 13 Pro Apple iPhone 13 Pro Max Apple iPhone 14 Apple iPhone 14 Plus


1.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple M1
2.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
3.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A13 Bionic
4.		Apple A16 Bionic vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
5.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A14 Bionic
6.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple M2
7.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A12Z Bionic
8.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
9.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Qualcomm Snapdragon 888
10.		Apple A12 Bionic vs Apple A15 Bionic (5-GPU)

Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)

Kriterlerle karşılaştırma

CPU karşılaştırması

CPU Çekirdekleri ve Baz Frekans Hızları

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

Dahili GPU

Donanım codec desteği

Hafıza & PCIe

Termal Yönetim

Teknik detaylar