Google Tensor Karşılaştırma, Test ve Özellikler
Son güncelleme:
Google Tensor, 8 iş parçacığına sahip 8 çekirdeğe sahiptir ve 1'yi temel alır. Google Tensor serisinin geni. İşlemci Q4/2021 tarihinde piyasaya sürüldü. Google Tensor, Geekbench 5 tek çekirdek karşılaştırmasında 1,043 puan aldı. Geekbench 5 çok çekirdekli kıyaslamasında sonuç 2,915 puan.
| Soyadı: | Google Tensor |
|---|---|
| Aile: | Google Tensor (3) |
| CPU grubu: | Google Tensor (1) |
| Mimarî: | G1 |
| Segment: | Mobile |
| Nesil: | 1 |
| Selef: | -- |
| Varis: | Google Tensor G2 |
CPU Çekirdekleri ve Baz Frekans Hızları
Google Tensor, 8 CPU çekirdeğine sahiptir ve 8 iş parçacıklarını paralel olarak hesaplayabilir. Google Tensor saat frekansı 2.80 GHz şeklindedir. CPU çekirdeği sayısı, işlemcinin hızını büyük ölçüde etkiler ve önemli bir performans göstergesidir.
| CPU Çekirdekler / Threads: | 8 / 8 |
|---|---|
| Çekirdek mimari: | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| A-Core: | 2x Cortex-X1 |
| B-Core: | 2x Cortex-A76 |
| C-Core: | 4x Cortex-A55 |
| Hyperthreading / SMT: | Hayır |
|---|---|
| Hız aşırtma: | Hayır |
| A-Core Frekans: | 2.80 GHz |
| B-Core Frekans: | 2.25 GHz |
| C-Core Frekans: | 1.80 GHz |
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Makine öğrenimi görevleri, klasik bir işlemciye göre 10.000 kata kadar daha hızlı işlenebilir.
| AI Donanımı: | Google Tensor AI |
|---|---|
| yapay zeka özellikleri: | Google Edge TPU @ 1.6 TOPS |
Dahili GPU
Google Tensor, kısaca iGPU olarak adlandırılan entegre grafiklere sahiptir. Özellikle, Google Tensor, 320 doku gölgelendiricileri ve 20 yürütme birimlerine sahip olan ARM Mali-G78 MP20'yi kullanır. iGPU, sistemin ana belleğini grafik belleği olarak kullanır ve işlemcinin kalıbına oturur.
| GPU ismi: | ARM Mali-G78 MP20 |
|---|---|
| GPU frekansı: | 0.76 GHz |
| GPU (Turbo): | Turbo yok |
| Yürütme birimleri: | 20 |
| Shader: | 320 |
| Hardware Raytracing: | Hayır |
| Yayın tarihi: | Q4/2021 |
| Max. ekran : | 1 |
|---|---|
| Generation: | Vallhall 2 |
| Direct X: | 12 |
| Teknoloji: | 5 nm |
| Maks. GPU Bellek: | -- |
| Frame Generation: | Hayır |
Donanım codec desteği
Donanımda hızlandırılmış bir fotoğraf veya video codec bileşeni, bir işlemcinin çalışma hızını büyük ölçüde hızlandırabilir ve video oynatılırken dizüstü bilgisayarların veya akıllı telefonların pil ömrünü uzatabilir.
| h265 / HEVC (8 bit): | Kod Çözme / Kodlama |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | Kod Çözme / Kodlama |
| h264: | Kod Çözme / Kodlama |
| VP8: | Kod Çözme / Kodlama |
| VP9: | Kod Çözme / Kodlama |
| AV1: | Kod Çözme |
|---|---|
| AVC: | Kod Çözme / Kodlama |
| VC-1: | Kod Çözme / Kodlama |
| JPEG: | Kod Çözme / Kodlama |
Hafıza & PCIeİşlemci, 2 (Dual Channel) bellek kanallarında en fazla 12 GB% bellek kullanabilir. Maksimum bellek bant genişliği 53.0 GB/s şeklindedir. Bellek türü ve bellek miktarı sistemin hızını büyük ölçüde etkileyebilir. |
|
| Hafıza tipi: | Bellek bant genişliği: |
|---|---|
| LPDDR5-5500 | 53.0 GB/s |
| Maks. Bellek: | 12 GB |
| Hafıza kanalları: | 2 (Dual Channel) |
| ECC: | Hayır |
| PCIe: | |
| PCIe Bant genişliği: | -- |
Termal Yönetimİşlemcinin termal tasarım gücü (kısaca TDP) 10 W'dir. TDP, işlemciyi yeterince soğutmak için gereken gerekli soğutma çözümünü belirtir. TDP genellikle CPU'nun gerçek güç tüketimi hakkında kabaca bir fikir verir. |
|
|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 10 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
Teknik detaylar
Google Tensor, 5 nm içinde yapılır. Bir CPU'nun üretim süreci ne kadar küçük olursa, o kadar modern ve enerji açısından verimli olur. Genel olarak, işlemcinin 8.00 MB önbelleği vardır. Büyük bir önbellek, oyunlar gibi bazı durumlarda işlemcinin hızını büyük ölçüde hızlandırabilir.
| Teknoloji: | 5 nm |
|---|---|
| çip tasarımı: | |
| Soket: | -- |
| L2-Cache: | 8.00 MB |
| L3-Cache: | -- |
| AES-NI: | Hayır |
| Işletim sistemleri: | Android |
| Sanallaştırma: | Hiçbiri |
|---|---|
| Komut seti (ISA): | Armv8-A (64 bit) |
| ISA uzantıları: | -- |
| Yayın tarihi: | Q4/2021 |
| Sürüm fiyatı: | -- |
| Parça Numarası: | -- |
| Belgeler: | -- |
8C 8T @ 2.80 GHz
Bu işlemciyi Amazon'dan satın al!
Bu işlemciye puan verin
Test sonuçları
Google Tensor için kıyaslama sonuçları tarafımızca dikkatlice kontrol edilmiştir. Yalnızca bizim tarafımızdan oluşturulan veya bir ziyaretçi tarafından gönderilen ve ardından bir ekip üyesi tarafından kontrol edilen kıyaslama sonuçlarını yayınlıyoruz. Tüm sonuçlar, karşılaştırma yönergelerimizi temel alır ve yerine getirir.
Ekran görüntüleri:
Ekran görüntüleri:
- Geekbench 5.4.3 on Google Pixel 6 (8 GB LPDDR5), Android 12
- Geekbench 3.4.1 on Google Pixel 6 (8GB LPDDR5), Android 12
- Geekbench 6.2.2 on Google Pixel 6a (6 GB LPPDR5), Android 14
- Geekbench 6.2.2 on Google Pixel 6a (6 GB LPPDR5), Android 14
- Geekbench 6.2.2 Processor details on Google Pixel 6a (6 GB LPPDR5), Android 14
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Tek çekirdekli test, sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading yeteneği sayılmaz.
|
AMD EPYC 7662
64C 128T @ 3.30 GHz |
||
|
Intel Xeon D-1749NT
10C 20T @ 3.50 GHz |
||
|
|
Intel Xeon D-1739
8C 16T @ 3.50 GHz |
||
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
|
AMD Ryzen 3 7320U
4C 8T @ 4.10 GHz |
||
|
|
AMD EPYC 7302P
16C 32T @ 3.30 GHz |
||
|
Intel Xeon Gold 6140
18C 36T @ 3.70 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.
|
Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1
6C 6T @ 2.40 GHz |
||
|
Intel Core i7-3820QM
4C 8T @ 2.70 GHz |
||
|
Intel Xeon Bronze 3104
6C 6T @ 1.70 GHz |
||
|
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
|
Intel Core i5-4690
4C 4T @ 3.70 GHz |
||
|
Intel Core i7-3610QE
4C 8T @ 3.00 GHz |
||
|
|
Intel Xeon D-1622
4C 8T @ 3.00 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Tek çekirdekli kıyaslama, yalnızca en hızlı CPU çekirdeğinin performansını değerlendirir, burada bir işlemcideki CPU çekirdeği sayısı önemli değildir.
|
|
Intel Core i7-7740X
4C 8T @ 4.50 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-10710U
6C 12T @ 4.70 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
|
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
|
Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 5.00 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-10400H
4C 8T @ 4.60 GHz |
||
|
Intel Xeon W-2145
8C 16T @ 4.50 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Çok çekirdekli kıyaslama, işlemcinin tüm CPU çekirdeklerinin performansını değerlendirir. AMD SMT veya Intel'in Hyper-Threading gibi sanal iş parçacığı geliştirmeleri, kıyaslama sonucu üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir.
|
|
Intel Core i7-4850HQ
4C 8T @ 3.50 GHz |
||
|
Intel Xeon E5-2620 v2
6C 12T @ 2.30 GHz |
||
|
Intel Xeon E3-1220 v5
4C 4T @ 3.30 GHz |
||
|
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-4950HQ
4C 8T @ 2.40 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-4722HQ
4C 8T @ 2.40 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-5675R
4C 4T @ 3.30 GHz |
||
iGPU - FP32 Performansı (Tek hassasiyetli GFLOPS)
GFLOPS'ta işlemcinin dahili grafik biriminin basit doğrulukta (32 bit) teorik bilgi işlem performansı. GFLOPS, iGPU'nun saniyede kaç milyar kayan nokta işlemi gerçekleştirebileceğini gösterir.
|
AMD Ryzen 7 5700U
AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1.90 GHz |
||
|
AMD Ryzen 9 5900HX
AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1.90 GHz |
||
|
|
AMD Ryzen 9 5980HX
AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1.90 GHz |
||
|
|
Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz |
||
|
Intel Core Ultra 7 155UL
Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1.95 GHz |
||
|
|
Intel Core Ultra 7 155U
Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1.95 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-1165G7
Intel Iris Xe Graphics 96 (Tiger Lake) @ 1.30 GHz |
||
AnTuTu 9 Benchmark
AnTuTu 9 karşılaştırması, bir akıllı telefonun performansını ölçmek için çok uygundur. AnTuTu 9, 3D grafiklerde oldukça ağırdır ve artık "Metal" grafik arayüzünü de kullanabilir. AnTuTu'da bellek ve UX (kullanıcı deneyimi) de tarayıcı ve uygulama kullanımı simüle edilerek test edilir. AnTuTu sürüm 9, Android veya iOS üzerinde çalışan herhangi bir ARM CPU'yu karşılaştırabilir. Cihazlar, farklı işletim sistemlerinde kıyaslandığında doğrudan karşılaştırılabilir olmayabilir.
AnTuTu 9 karşılaştırmasında, bir işlemcinin tek çekirdek performansı yalnızca biraz ağırlıklıdır. Derecelendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, çalışan belleğin hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.
AnTuTu 9 karşılaştırmasında, bir işlemcinin tek çekirdek performansı yalnızca biraz ağırlıklıdır. Derecelendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, çalışan belleğin hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.
|
|
Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3.20 GHz |
||
|
Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3.10 GHz |
||
|
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
|
MediaTek Dimensity 1300
8C 8T @ 3.00 GHz |
||
|
|
MediaTek Dimensity 1200
8C 8T @ 3.00 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 865
8C 8T @ 2.84 GHz |
||
AnTuTu 8 Benchmark
AnTuTu 8 Benchmark, bir SoC'nin performansını ölçer. AnTuTu, tarayıcı ve uygulama kullanımını simüle ederek CPU, GPU, Bellek ve UX'i (Kullanıcı Deneyimi) karşılaştırır. AnTuTu, Android veya iOS altında çalışan herhangi bir ARM CPU'yu kıyaslayabilir. Karşılaştırma farklı işletim sistemleri altında gerçekleştirildiyse cihazlar doğrudan karşılaştırılamayabilir.
AnTuTu 8 kıyaslamasında, bir işlemcinin tek çekirdekli performansı sadece hafif ağırlıklı. Değerlendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, RAM hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.
AnTuTu 8 kıyaslamasında, bir işlemcinin tek çekirdekli performansı sadece hafif ağırlıklı. Değerlendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, RAM hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.
|
Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3.00 GHz |
||
|
|
MediaTek Dimensity 1200
8C 8T @ 3.00 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3.10 GHz |
||
|
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
|
|
Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 865
8C 8T @ 2.84 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 860
8C 8T @ 2.96 GHz |
||
Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) için Performans
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Performans, saniyedeki aritmetik işlemlerin (TOPS) sayısıyla (trilyon) verilir.
|
|
Qualcomm Snapdragon 665
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 670
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
||
|
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
|
MediaTek Helio G99
8C 8T @ 2.20 GHz |
||
|
|
Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2.39 GHz |
||
|
MediaTek MT8183
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
Karşılaştırmalar
Geekbench 5 (SC)
2,488 girdileri
2,488 girdileri
Geekbench 5 (MC)
2,461 girdileri
2,461 girdileri
Geekbench 6 (SC)
1,755 girdileri
1,755 girdileri
Geekbench 6 (MC)
1,703 girdileri
1,703 girdileri
FP32 SP (iGPU)
2,039 girdileri
2,039 girdileri
AnTuTu 9 Benchmark
90 girdileri
90 girdileri
AnTuTu 8 Benchmark
118 girdileri
118 girdileri
Geekbench 3 (SC)
942 girdileri
942 girdileri
Geekbench 3 (MC)
938 girdileri
938 girdileri
AI / ML Performance
116 girdileri
116 girdileri
işlemci açıklaması
Google Tensor, Amerikan şirketi Google tarafından geliştirilen 64 bitlik bir çip üzerinde sistem (SOC) işlemcisidir. 2021 yılının dördüncü çeyreğinde piyasaya sürüldü ve Googleın kendi akıllı telefonları Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro ve Google Pixel 6ada kullanıldı. Google Tensor, Tensor işlemcilerin ilk nesli olup 5 nanometre yapı genişliğinde üretilmiştir. Google Tensor G2 ile 2022 yılında Google Pixel 7ye kurulacak olan ilk neslin halefi geldi.Google Tensor, hibrit Prime big.LITTLE çekirdek mimarisini temel alır ve toplam sekiz işlemci çekirdeğine sahiptir. Bunlar 2 ana çekirdeğe, 2 performans çekirdeğine ve 4 verimlilik çekirdeğine bölünmüştür. İki ana çekirdek 2,80 gigahertze kadar hızlanır ve ARM Cortex-X1 çekirdeğini temel alır. İki performans çekirdeği ARM Cortex-A76yı temel alıyor ve 2,25 gigahertze kadar hızlanıyor. Akıllı telefonun pil ömrünü uzatmak için bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyulmadığında kullanılan dört verimlilik çekirdeği, ARM Cortex-A55i temel alıyor ve maksimum 1,80 gigahertz hızında çalışıyor.
Google Tensor AI (1.6 TOPS performansına sahip Google Edge TPU) ile Google Tensorun içine, donanımdaki AI veya ML hesaplamasını destekleyen özel donanımlar yerleştirilmiştir.
Google Tensordaki dahili grafik birimi, 20 yürütme birimine sahip ARM Mali-G78dir. Bu iGPUnun toplam 320 gölgelendirici ünitesi ve 760 megahertze kadar saat hızı vardır; grafik ünitesinde turbo modu yoktur. Tek hassasiyetle 1943 GigaFLOPSluk FP32 bilgi işlem gücüne ulaşır. ARM Mail-G78, 5 nanometre yapı genişliğinde üretiliyor ve Valhall 2 neslinden geliyor.
Google Tensor G1, 12 gigabayta kadar LPDDR5-5500 belleğe sahipti ve 2 bellek kanalına sahipti.
Popüler kıyaslamalar
dizine geri dön
