Google Tensor G3 Benchmark, prueba y especificaciones

Última actualización:
El Google Tensor G3 es un procesador central 8. Puede procesar %% subprocesos%% subprocesos al mismo tiempo y se basa en 3. Generación de la serie Google Tensor. El procesador se presentó en Q3/2023. El Google Tensor G3 obtiene 1.267 puntos con un núcleo de CPU en el benchmark Geekbench 5. Al usar todos los núcleos de CPU, el resultado es 3.631 puntos.
Google Tensor G3

De un vistazo

Apellido: Google Tensor G3
Familia: Google Tensor (4)
Grupo de CPU: Google Tensor G3 (1)
Arquitectura : G3
Tecnologia: 4 nm
Segmento: Smartphone / Tablet
Generacion: 3
Predecesor: Google Tensor
Sucesor: --

CPU Núcleos y frecuencia de base

Los 8 núcleos de CPU del reloj Google Tensor G3 con 2,91 GHz. La cantidad de núcleos de CPU y la frecuencia de reloj del procesador son en gran medida responsables del rendimiento general.

CPU Nùcleos / Threads: 8 / 8
Arquitectura central: hybrid (Prime / big.LITTLE)
A-Core: 1x Cortex-X3
B-Core: 4x Cortex-A715
C-Core: 4x Cortex-A510
Hyperthreading / SMT: No
Overclocking: No
A-Core Frecuencia : 2,91 GHz
B-Core Frecuencia : 2,37 GHz
C-Core Frecuencia : 1,70 GHz

Rendimiento de la IA de la NPU

Los valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor. Los procesadores que admiten inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente procesamiento de audio, imágenes y vídeo, mucho más rápido que los procesadores clásicos.

Hardware de IA: Google Tensor AI
especificaciones de IA: Google Edge TPU
NPU + CPU + iGPU: --

Grafica interna

Con el ARM Immortalis-G715 MP10, el Google Tensor G3 tiene gráficos integrados. Tiene 10 procesadores SM, que tienen un total de -- sombreadores de textura. La iGPU no solo permite juegos, sino que también acelera significativamente la reproducción de video, por ejemplo.

nombre GPU : ARM Immortalis-G715 MP10
Frecuencia GPU: 0,89 GHz
GPU (Turbo): Sin turbo
Unidades de ejecución: 10
Shader: --
Hardware Raytracing: No
Fecha de lanzamiento: Q4/2022
Max. visualizaciones: 2
Generation: Vallhall
Direct X: 12
Tecnologia: 4 nm
Max. GPU Memoria: --
Frame Generation: No

Hardware codec support

Los procesadores que tienen gráficos integrados pueden procesar y reproducir videos de manera más rápida y eficiente. Esto puede tener un efecto positivo en la duración de la batería de los portátiles, por ejemplo.

h265 / HEVC (8 bit): Decodificar / Codificar
h265 / HEVC (10 bit): Decodificar / Codificar
h264: Decodificar / Codificar
VP8: Decodificar / Codificar
VP9: Decodificar / Codificar
AV1: Decodificar / Codificar
AVC: Decodificar / Codificar
VC-1: Decodificar / Codificar
JPEG: Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

Google Tensor G3 admite hasta 12 GB memoria en hasta 2 (Dual Channel) canales de memoria. Esto da como resultado un ancho de banda de memoria máximo de 53,0 GB/s.

tipos de memoria: Ancho de banda de memoria:
LPDDR5-5500
53,0 GB/s
Max. Memoria: 12 GB
Canales de memoria: 2 (Dual Channel)
ECC: No
PCIe:
PCIe Banda ancha: --

Gestión térmica

Con el TDP, el fabricante del procesador especifica la solución de refrigeración necesaria para el procesador. El Google Tensor G3 tiene un TDP de 10 W.

TDP (PL1 / PBP): 10 W
TDP (PL2): --
TDP up: --
TDP down: --
Tjunction max.: --

Detalles tecnicos

El Google Tensor G3 tiene un caché grande 0,00 MB. El procesador está fabricado en 4 nm. La producción moderna aumenta la eficiencia del procesador.

Tecnologia: 4 nm
Diseño de chips: Chiplet
Enchufe: --
L2-Cache: --
L3-Cache: --
AES-NI: No
Sistemas operativos: Android
Virtualización: Ninguno
Conjunto de instrucciones (ISA): Armv8.7-A (64 bit)
Extensiones ISA: --
Fecha de lanzamiento: Q3/2023
Precio de lanzamiento: --
Número de pieza: --
Documentos: --

Califica este procesador

Aquí puedes calificar este procesador para ayudar a otros visitantes a tomar su decisión de compra. La calificación promedio de este procesador es 3,7 stars (90 calificaciones). Califica ahora:

Resultados de benchmark

Verified Benchmark results
Hemos comprobado cuidadosamente los resultados de las pruebas comparativas para Google Tensor G3. Solo publicamos resultados de referencia que hemos creado nosotros o que han sido enviados por un visitante y luego revisados por un miembro del equipo. Todos los resultados se basan y cumplen nuestras directrices de referencia.

Capturas de pantalla:

Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 es un punto de referencia de carga parcial para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. En la prueba de un solo núcleo, sólo se mide el núcleo de CPU más rápido. La ejecución de prueba simula el rendimiento del mundo real.
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz
1985
Google Tensor G4 Google Tensor G4
8C 8T @ 3,10 GHz
1927
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz
1924
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1759
Apple A13 Bionic Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz
1710
MediaTek Dimensity 9200+ MediaTek Dimensity 9200+
8C 8T @ 3,35 GHz
1691
Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
8C 8T @ 3,20 GHz
1657

Geekbench 6 Multi-Core

El práctico benchmark multinúcleo Geekbench 6 prueba el rendimiento del sistema bajo carga parcial. El consumo máximo de energía del procesador está lejos de agotarse.
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz
4689
MediaTek Dimensity 9200+ MediaTek Dimensity 9200+
8C 8T @ 3,35 GHz
4671
Google Tensor G4 Google Tensor G4
8C 8T @ 3,10 GHz
4550
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
4533
Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
8C 8T @ 3,20 GHz
4231
MediaTek Dimensity 9000+ MediaTek Dimensity 9000+
8C 8T @ 3,20 GHz
4223
Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C 8T @ 2,91 GHz
4189

Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
MediaTek Dimensity 9200 MediaTek Dimensity 9200
8C 8T @ 3,05 GHz
1378
Apple A13 Bionic Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz
1336
MediaTek Dimensity 9000 MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3,05 GHz
1270
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1267
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3,00 GHz
1229
Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
8C 8T @ 3,20 GHz
1228
Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C 8T @ 2,91 GHz
1220

Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3,00 GHz
3722
MediaTek Dimensity 8200 MediaTek Dimensity 8200
8C 8T @ 3,10 GHz
3699
Samsung Exynos 1580 Samsung Exynos 1580
8C 8T @ 0,70 GHzNo verificado
3678
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
3631
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
3586
Qualcomm Snapdragon 888+ Qualcomm Snapdragon 888+
8C 8T @ 3,00 GHz
3524
MediaTek Dimensity 8000 MediaTek Dimensity 8000
8C 8T @ 2,75 GHz
3460

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
MediaTek MT6572M MediaTek MT6572M
ARM Mali-400 @ 0,40 GHz
4
Samsung Exynos 3110 Samsung Exynos 3110
PowerVR SGX540 @ 0,20 GHz
3
MediaTek MT6575M MediaTek MT6575M
PowerVR SGX531 @ 0,28 GHz
2
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz
1
Samsung Exynos 1580 Samsung Exynos 1580
Samsung Xclipse 540 @ 0,70 GHzNo verificado
1
Google Tensor G4 Google Tensor G4
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz
1
MediaTek Dimensity 9200+ MediaTek Dimensity 9200+
ARM Immortalis-G715 MP11 @ 0,98 GHz
1

AnTuTu 10 Benchmark

El benchmark AnTuTu 10 es uno de los benchmarks más conocidos para procesadores móviles, que ahora está disponible en la versión 10. Existe una versión para teléfonos inteligentes y tabletas con Android, así como una versión para dispositivos móviles de Apple, es decir, iPhone y iPad.

El benchmark Antutu 10 tiene 3 fases. En la primera fase, se prueba la RAM del dispositivo, en la fase 2 se prueban los gráficos y en la fase final se lleva todo el dispositivo a sus límites de rendimiento renderizando gráficos 3D.

Por tanto, Antutu 10 es ideal para comparar el rendimiento de diferentes dispositivos.
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
1394590
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
1157370
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
1128320
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1106280
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
1076520
Qualcomm Snapdragon 7 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 7 Gen 3
8C 8T @ 2,63 GHz
769286
Samsung Exynos 1480 Samsung Exynos 1480
8C 8T @ 2,75 GHz
742548

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3,00 GHz
948574
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
947502
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
917364
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
894587
Qualcomm Snapdragon 888+ Qualcomm Snapdragon 888+
8C 8T @ 3,00 GHz
825450
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
825116
MediaTek Dimensity 8000 MediaTek Dimensity 8000
8C 8T @ 2,75 GHz
820000

Benchmarks





Comparaciones mas populares

1. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor G3
2. Google Tensor G3 Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
3. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 vs Google Tensor G3
4. Google Tensor G4 Google Tensor G3 Google Tensor G4 vs Google Tensor G3
5. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G3
6. Apple A17 Pro Google Tensor G3 Apple A17 Pro vs Google Tensor G3
7. Google Tensor G3 Google Tensor Google Tensor G3 vs Google Tensor
8. Apple A16 Bionic Google Tensor G3 Apple A16 Bionic vs Google Tensor G3
9. Qualcomm Snapdragon 888 Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G3
10. Google Tensor G3 Samsung Exynos 2200 Google Tensor G3 vs Samsung Exynos 2200


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