Google Tensor G3 Benchmark, test et spécifications

Dernière mise à jour:
Le Google Tensor G3 est un processeur principal 8. Il peut traiter 8 threads simultanément et est basé sur 3. Génération de la série Google Tensor. Le processeur a été présenté en Q3/2023. Le Google Tensor G3 marque 1,267 points avec un cœur de processeur dans le benchmark Geekbench 5. Lorsque vous utilisez tous les cœurs de processeur, le résultat est de 3,631 points.
Google Tensor G3

En un coup d'œil

Nom: Google Tensor G3
Famille: Google Tensor (4)
Groupe de processeurs: Google Tensor G3 (1)
Architecture: G3
La technologie: 4 nm
Segment: Smartphone / Tablet
Génération: 3
Prédécesseur: Google Tensor
Successeur: --

Cœurs de processeur et fréquence de base

Les cœurs de processeur 8 de l'horloge Google Tensor G3 avec 2.91 GHz. Le nombre de cœurs de processeur et la fréquence d'horloge du processeur sont en grande partie responsables des performances globales.

CPU Cores / Threads: 8 / 8
Architecture de base: hybrid (Prime / big.LITTLE)
A-Core: 1x Cortex-X3
B-Core: 4x Cortex-A715
C-Core: 4x Cortex-A510
Hyperthreading / SMT: Non
Overclocking: Non
A-Core La fréquence: 2.91 GHz
B-Core La fréquence: 2.37 GHz
C-Core La fréquence: 1.70 GHz

Performances de l'IA NPU

Les valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées. Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, notamment le traitement audio, d'image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques.

Matériel AI: Google Tensor AI
Spécifications de l'IA: Google Edge TPU
NPU + CPU + iGPU: --

Graphiques internes

Avec le ARM Immortalis-G715 MP10, le Google Tensor G3 a des graphiques intégrés. Cela a 10 processeurs SM, qui ont un total de -- shaders de texture. L'iGPU permet non seulement les jeux, mais accélère également considérablement la lecture vidéo, par exemple.

Nom du GPU: ARM Immortalis-G715 MP10
Fréquence GPU: 0.89 GHz
GPU (Turbo): Pas de turbo
Unités d'exécution: 10
Shader: --
Hardware Raytracing: Non
Date de sortie: Q4/2022
Max. affiche: 2
Generation: Vallhall
Direct X: 12
La technologie: 4 nm
Max. GPU Mémoire: --
Frame Generation: Non

Prise en charge du codec matériel

Les processeurs dotés de graphiques intégrés peuvent traiter et lire des vidéos plus rapidement et plus efficacement. Cela peut avoir un effet positif sur la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables, par exemple.

h265 / HEVC (8 bit): Décoder / Encoder
h265 / HEVC (10 bit): Décoder / Encoder
h264: Décoder / Encoder
VP8: Décoder / Encoder
VP9: Décoder / Encoder
AV1: Décoder / Encoder
AVC: Décoder / Encoder
VC-1: Décoder / Encoder
JPEG: Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le Google Tensor G3 prend en charge jusqu'à 12 Go mémoire dans jusqu'à 2 (Dual Channel) canaux de mémoire. Cela se traduit par une bande passante mémoire maximale de 53.0 Go/s.

Type de mémoire: Bande passante mémoire:
LPDDR5-5500
53.0 Go/s
Max. Mémoire: 12 Go
Canaux de mémoire: 2 (Dual Channel)
ECC: Non
PCIe:
PCIe Bande passante: --

Gestion thermale

Avec le TDP, le fabricant du processeur spécifie la solution de refroidissement requise pour le processeur. Le Google Tensor G3 a un TDP de 10 W.

TDP (PL1 / PBP): 10 W
TDP (PL2): --
TDP up: --
TDP down: --
Tjunction max.: --

Détails techniques

Le Google Tensor G3 a un grand cache 0.00 MB. Le processeur est fabriqué en 4 nm. La production moderne augmente l'efficacité du transformateur.

La technologie: 4 nm
Conception de puce: Chiplet
Socket: --
L2-Cache: --
L3-Cache: --
AES-NI: Non
Systèmes d'exploitation: Android
La virtualisation: Aucun
Jeu d'instructions (ISA): Armv8.7-A (64 bit)
Extensions ISA: --
Date de sortie: Q3/2023
Prix de sortie: --
Numéro d'article: --
Documents: --

Notez ce processeur

Ici, vous pouvez évaluer ce processeur pour aider les autres visiteurs à prendre leur décision d'achat. La note moyenne de ce processeur est de 3.8 étoiles (61 notes). Évaluez maintenant :

Résultats de référence

Verified Benchmark results
Les résultats du benchmark pour le Google Tensor G3 ont été soigneusement vérifiés par nos soins. Nous publions uniquement les résultats de référence qui ont été créés par nous ou qui ont été soumis par un visiteur puis vérifiés par un membre de l'équipe. Tous les résultats sont basés sur et remplissent nos directives de référence.

Captures d'écran:

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est un test de charge partielle pour les ordinateurs, ordinateurs portables et smartphones modernes. Dans le test monocœur, seul le cœur du processeur le plus rapide est mesuré. Le test simule les performances du monde réel.
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3.00 GHz
2072
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3.36 GHz
1985
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3.36 GHz
1924
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1759
Google Tensor G4 Google Tensor G4
8C 8T @ 3.10 GHz
1719
Apple A13 Bionic Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2.65 GHz
1710
MediaTek Dimensity 9200+ MediaTek Dimensity 9200+
8C 8T @ 3.35 GHz
1691

Geekbench 6 (Multi-Core)

Le benchmark multicœur pratique Geekbench 6 teste les performances du système sous charge partielle. La consommation énergétique maximale du processeur est loin d'être épuisée.
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3.00 GHz
4689
MediaTek Dimensity 9200+ MediaTek Dimensity 9200+
8C 8T @ 3.35 GHz
4671
Google Tensor G4 Google Tensor G4
8C 8T @ 3.10 GHz
4550
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
4533
Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
8C 8T @ 3.20 GHz
4231
MediaTek Dimensity 9000+ MediaTek Dimensity 9000+
8C 8T @ 3.20 GHz
4223
Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C 8T @ 2.91 GHz
4189

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
MediaTek Dimensity 9200 MediaTek Dimensity 9200
8C 8T @ 3.05 GHz
1378
Apple A13 Bionic Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2.65 GHz
1336
MediaTek Dimensity 9000 MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3.05 GHz
1270
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1267
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3.00 GHz
1229
Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
8C 8T @ 3.20 GHz
1228
Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C 8T @ 2.91 GHz
1220

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3.00 GHz
3722
MediaTek Dimensity 8200 MediaTek Dimensity 8200
8C 8T @ 3.10 GHz
3699
Samsung Exynos 1580 Samsung Exynos 1580
8C 8T @ 0.70 GHznon vérifié
3678
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
3631
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz
3586
Qualcomm Snapdragon 888+ Qualcomm Snapdragon 888+
8C 8T @ 3.00 GHz
3524
MediaTek Dimensity 8000 MediaTek Dimensity 8000
8C 8T @ 2.75 GHz
3460


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
MediaTek MT6572M MediaTek MT6572M
ARM Mali-400 @ 0.40 GHz
4
Samsung Exynos 3110 Samsung Exynos 3110
PowerVR SGX540 @ 0.20 GHz
3
MediaTek MT6575M MediaTek MT6575M
PowerVR SGX531 @ 0.28 GHz
2
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz
1
Samsung Exynos 1580 Samsung Exynos 1580
Samsung Xclipse 540 @ 0.70 GHznon vérifié
1
Google Tensor G4 Google Tensor G4
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz
1
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 4 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 4
Qualcomm Adreno 830 @ 0.94 GHznon vérifié
1

AnTuTu 10 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 10 est l'un des benchmarks les plus connus pour les processeurs mobiles, désormais disponible en version 10. Il existe une version pour les smartphones et tablettes Android, ainsi qu'une version pour les appareils mobiles Apple, c'est-à-dire les iPhones et iPads.

Le benchmark Antutu 10 comporte 3 phases. Dans la première phase, la RAM de l'appareil est testée, dans la phase 2, les graphiques sont testés et dans la phase finale, l'ensemble de l'appareil est poussé à ses limites de performances en rendant les graphiques 3D.

Antutu 10 est donc idéal pour comparer les performances de différents appareils.
MediaTek Dimensity 8300 MediaTek Dimensity 8300
8C 8T @ 3.35 GHz
1468250
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
1394590
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz
1128320
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1106280
Qualcomm Snapdragon 7 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 7 Gen 3
8C 8T @ 2.63 GHz
769286
Samsung Exynos 1480 Samsung Exynos 1480
8C 8T @ 2.75 GHz
742548
Qualcomm QCM6490 Qualcomm QCM6490
8C 8T @ 2.71 GHz
673946

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3.00 GHz
948574
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
947502
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz
917364
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
894587
Qualcomm Snapdragon 888+ Qualcomm Snapdragon 888+
8C 8T @ 3.00 GHz
825450
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
825116
MediaTek Dimensity 8000 MediaTek Dimensity 8000
8C 8T @ 2.75 GHz
820000

Benchmarks





Comparaisons populaires

1. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor G3
2. Google Tensor G3 Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
3. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 vs Google Tensor G3
4. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G3
5. Apple A17 Pro Google Tensor G3 Apple A17 Pro vs Google Tensor G3
6. Google Tensor G3 Google Tensor Google Tensor G3 vs Google Tensor
7. Apple A16 Bionic Google Tensor G3 Apple A16 Bionic vs Google Tensor G3
8. Qualcomm Snapdragon 888 Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G3
9. Google Tensor G4 Google Tensor G3 Google Tensor G4 vs Google Tensor G3
10. Google Tensor G3 Samsung Exynos 2200 Google Tensor G3 vs Samsung Exynos 2200


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