Apple A16 Bionic Benchmark, test et spécifications
Dernière mise à jour:
Le Apple A16 Bionic a 6 cœurs de processeur et peut traiter 6 threads en même temps. Le processeur a été présenté en Q3/2022 et est basé sur le 16. Génération de la série Apple A series. Dans le benchmark Geekbench 5, le Apple A16 Bionic a obtenu un résultat de 1,890 points (mono-cœur) ou 5,465 points (multi- cœur).
| Nom: | Apple A16 Bionic |
|---|---|
| Famille: | Apple A series (22) |
| Groupe de processeurs: | Apple A16 (1) |
| Architecture: | A16 |
| Segment: | Mobile |
| Génération: | 16 |
| Prédécesseur: | Apple A15 Bionic (5-GPU) |
| Successeur: | Apple A17 Pro |
Cœurs de processeur et fréquence de base
Le Apple A16 Bionic a 6 cœurs. La fréquence d'horloge de Apple A16 Bionic est 3.46 GHz. Une évaluation initiale des performances peut être effectuée à l'aide du nombre de cœurs de processeur.
| CPU Cores / Threads: | 6 / 6 |
|---|---|
| Architecture de base: | hybrid (big.LITTLE) |
| A-Core: | 2x Everest |
| B-Core: | 4x Sawtooth |
| Hyperthreading / SMT: | Non |
|---|---|
| Overclocking: | Non |
| A-Core La fréquence: | 3.46 GHz |
| B-Core La fréquence: | 2.02 GHz |
Intelligence artificielle et apprentissage automatique
Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.
| Matériel AI: | Apple Neural Engine |
|---|---|
| Spécifications de l'IA: | 16 Neural cores @ 17 TOPS |
Graphiques internes
Le Apple A16 Bionic a des graphiques intégrés que le système peut utiliser pour lire efficacement des vidéos, par exemple. Le Apple A16 Bionic a le Apple A16 (5 GPU Cores) installé, qui a 20 multiprocesseurs de streaming (640 shaders).
| Nom du GPU: | Apple A16 (5 GPU Cores) |
|---|---|
| Fréquence GPU: | 1.34 GHz |
| GPU (Turbo): | Pas de turbo |
| Unités d'exécution: | 20 |
| Shader: | 640 |
| Hardware Raytracing: | Non |
| Date de sortie: | Q3/2022 |
| Max. affiche: | 3 |
|---|---|
| Generation: | 13 |
| Direct X: | -- |
| La technologie: | 4 nm |
| Max. GPU Mémoire: | 6 Go |
| Frame Generation: | Non |
Prise en charge du codec matériel
Les processeurs avec graphiques intégrés peuvent traiter plus rapidement en utilisant ces codecs vidéo. La prise en charge des codecs modernes peut augmenter considérablement l'efficacité du système pendant la lecture vidéo.
| h265 / HEVC (8 bit): | Décoder / Encoder |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | Décoder / Encoder |
| h264: | Décoder / Encoder |
| VP8: | Décoder / Encoder |
| VP9: | Décoder / Encoder |
| AV1: | Non |
|---|---|
| AVC: | Décoder |
| VC-1: | Décoder |
| JPEG: | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeLe Apple A16 Bionic prend en charge un maximum de 6 Go mémoire. Selon la carte mère, le processeur peut utiliser un maximum de 1 (Single Channel) canaux mémoire. Cela se traduit par une bande passante maximale de la mémoire principale de 51.2 Go/s. |
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| Type de mémoire: | Bande passante mémoire: |
|---|---|
| LPDDR5-6400 | 51.2 Go/s |
| Max. Mémoire: | 6 Go |
| Canaux de mémoire: | 1 (Single Channel) |
| ECC: | Non |
| PCIe: | |
| PCIe Bande passante: | -- |
Gestion thermaleLe Apple A16 Bionic a un TDP de 7.25 W. Sur la base du TDP, le fabricant du système peut et doit adapter la solution de refroidissement au processeur. |
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|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 7.25 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
Détails techniques
La production moderne réduit la chaleur perdue d'un processeur et augmente son efficacité. Le Apple A16 Bionic est fabriqué en 4 nm et a un cache 44.00 MB.
| La technologie: | 4 nm |
|---|---|
| Conception de puce: | Chiplet |
| Socket: | -- |
| L2-Cache: | 20.00 MB |
| L3-Cache: | 24.00 MB |
| AES-NI: | Non |
| Systèmes d'exploitation: | iOS |
| La virtualisation: | Aucun |
|---|---|
| Jeu d'instructions (ISA): | Armv8.6-A (64 bit) |
| Extensions ISA: | -- |
| Date de sortie: | Q3/2022 |
| Prix de sortie: | -- |
| Numéro d'article: | -- |
| Documents: | -- |
6C 6T @ 3.46 GHz
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Notez ce processeur
Résultats de référence
Les résultats du benchmark pour le Apple A16 Bionic ont été soigneusement vérifiés par nos soins. Nous publions uniquement les résultats de référence qui ont été créés par nous ou qui ont été soumis par un visiteur puis vérifiés par un membre de l'équipe. Tous les résultats sont basés sur et remplissent nos directives de référence.
Captures d'écran:
Captures d'écran:
- Geekbench 5.4.4 (6 GB LPDDR5), iOS 16
- Geekbench 5.4.4 on Apple iPhone 14 Pro (6 GB LPDDR5), iOS 16
- AnTuTu v9.1.2 on Apple iPhone 14 Pro (iOS 16)
- Geekbench 6.0.0 on Apple iPhone 14 Pro (iOS 16)
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
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Intel Core i7-13700H
14C 20T @ 5.00 GHz |
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Intel Core i7-13705H
14C 20T @ 5.00 GHz |
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Intel Core i7-13800HE
14C 20T @ 5.00 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
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Intel Core i7-13700HX
16C 24T @ 5.00 GHz |
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Intel Core i9-12900T
16C 24T @ 4.90 GHz |
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Intel Core i7-11700B
8C 16T @ 5.30 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
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Intel Xeon E5-1660 v2
6C 12T @ 3.80 GHz |
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Intel Xeon E5-2618L v3
8C 16T @ 2.90 GHz |
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Intel Xeon Silver 4110
8C 16T @ 2.60 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
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Intel Core i7-9700T
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Intel Core i7-9850HE
6C 12T @ 2.70 GHz |
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AMD Ryzen 5 5600U
6C 12T @ 3.60 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
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Intel Core i7-13700T
16C 24T @ 4.90 GHz |
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Intel Core i7-1370P
14C 20T @ 5.20 GHz |
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Intel Core i7-13700HX
16C 24T @ 5.00 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
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Intel Core i7-13700H
14C 20T @ 5.00 GHz |
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Intel Core i7-13705H
14C 20T @ 5.00 GHz |
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Intel Core i9-13905H
14C 20T @ 5.40 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
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Intel Core i5-10400F
6C 12T @ 4.00 GHz |
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Intel Core i9-9900T
8C 16T @ 3.60 GHz |
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Intel Core i5-11500T
6C 12T @ 3.30 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
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Intel Core i7-1250U
10C 12T @ 2.50 GHz |
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Intel Core i7-1260U
10C 12T @ 2.10 GHz |
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Intel Xeon E-2276M
6C 12T @ 2.80 GHz |
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iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)
Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
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AMD Ryzen 7 3700U
AMD Radeon RX Vega 10 (Raven Ridge) @ 1.40 GHz |
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AMD Ryzen 7 3750H
AMD Radeon RX Vega 10 (Raven Ridge) @ 1.40 GHz |
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AMD Ryzen 7 PRO 3700U
AMD Radeon RX Vega 10 (Raven Ridge) @ 1.40 GHz |
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Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1.34 GHz |
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Intel Core Ultra 7 164U
Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1.80 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
Qualcomm Adreno 725 @ 0.58 GHz |
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AMD Ryzen 5 2400GE
AMD Radeon RX Vega 11 (Raven Ridge) @ 1.25 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.
Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
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MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3.05 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3.00 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 888+
8C 8T @ 3.00 GHz |
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Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)
Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
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Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2.84 GHz |
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Apple M1 Ultra (48-GPU)
20C 20T @ 0.60 GHz |
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Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 0.60 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
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AMD Ryzen 7 PRO 8840U
8C 16T @ 3.30 GHz |
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AMD Ryzen 5 PRO 8640HS
6C 12T @ 3.50 GHz |
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AMD Ryzen 5 PRO 8645HS
6C 12T @ 4.30 GHz |
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Benchmarks
Geekbench 5 (SC)
2,488 entrées
2,488 entrées
Geekbench 5 (MC)
2,461 entrées
2,461 entrées
Geekbench 6 (SC)
1,755 entrées
1,755 entrées
Geekbench 6 (MC)
1,703 entrées
1,703 entrées
FP32 SP (iGPU)
2,042 entrées
2,042 entrées
AnTuTu 9 Benchmark
90 entrées
90 entrées
AI / ML Performance
119 entrées
119 entrées
Description du processeur
LApple A16 Bionic a été présenté lors de lApple Keynote en septembre 2022, où il a été utilisé dans lApple iPhone Pro 14. Le processeur est fabriqué selon le procédé 4 nanomètres et repose sur une architecture hybride big.LITTLE, les 6 cœurs de processeur étant divisés en 2 cœurs hautes performances et 4 cœurs efficaces. Les cœurs hautes performances cadencés à 3,46 gigahertz et les cœurs efficaces à 2,02 gigahertz. Par rapport au prédécesseur, lApple A15 Bionic avec 5 cœurs GPU, seule la fréquence dhorloge des cœurs hautes performances a été augmentée de 0,23 gigahertz, la fréquence dhorloge des cœurs efficaces est identique. Lhyperthreading nest pas pris en charge par le processeur et loverclocking du processeur nest pas non plus possible.Le processeur atteint une valeur monocœur de 1890 points et une valeur multicœur de 5355 points dans le benchmark Geekbench 5, ce qui le rend environ 10% plus rapide que lApple A15 Bionic.
Lunité graphique interne a été améliorée par rapport au prédécesseur. Dune part, il est fabriqué en utilisant le procédé 4 nanomètres plus petit de 1 nanomètre et, dautre part, la fréquence dhorloge est supérieure de 0,10 gigahertz à celle de lApple A15 Bionic avec 5 cœurs GPU. Le GPU dispose de 160 unités dexécution avec 1280 shakers et la mémoire GPU maximale est spécifiée à 8 gigaoctets. Le GPU de lApple A16 Bionic atteint une puissance de traitement FP32 (simple précision) de 2 téraflops et est donc nettement plus rapide que le GPU du prédécesseur, qui avait une puissance de traitement FP32 de seulement 1,5 téraflops.
LApple A16 Bionic dispose de 6 gigaoctets de RAM LPDDR5-6400 installés. La mémoire principale atteint une bande passante de 51,2 gigaoctets/seconde via le seul canal mémoire existant. Il y a également eu une mise à jour de lApple A15 Bionic, qui est également équipé de 6 gigaoctets de RAM, mais la RAM LPDDR4X-4266 légèrement plus ancienne et plus lente est installée ici.
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