Google Tensor G5

Google Tensor G5
Benchmarks & caractéristiques

Dernière mise à jour:
Le Google Tensor G5 marque une avancée significative dans le monde des processeurs mobiles. Cette puce, fabriquée selon le procédé avancé de 3 nanomètres, fait preuve d'une efficacité énergétique remarquable. Cette fabrication innovante contribue de manière significative à prolonger la durée de vie de la batterie.

Elle permet également une densité élevée de transistors pour plus de performance. L'une des plus grandes forces du Google Tensor G5 réside dans sa capacité exceptionnelle en matière d'intelligence artificielle. Il a été spécialement conçu pour les opérations d'IA complexes et l'apprentissage automatique sur l'appareil.

Ainsi, des algorithmes sophistiqués peuvent être traités directement et efficacement. Cela conduit à des applications plus rapides et plus sûres sans connexion au cloud. L'unité graphique intégrée, connue sous le nom d'IMG DXT-48-1536, offre une représentation visuelle convaincante. Elle offre des performances graphiques solides pour une utilisation quotidienne.

Elle maîtrise également avec brio les tâches visuelles plus exigeantes telles que l'édition de photos ou la lecture de vidéos haute résolution. Les utilisateurs bénéficient ainsi d'un affichage toujours fluide dans les applications et les contenus multimédias. Grâce à une bande passante mémoire élevée de 51 Go/s, les données sont traitées très rapidement.

Cela garantit un système toujours réactif dans toutes les situations. Les performances globales du système en bénéficient de manière notable et garantissent une expérience utilisateur fluide. Le Google Tensor G5 est un choix robuste pour une variété d'applications dans les smartphones et tablettes modernes.

Il offre de manière fiable des performances élevées et efficaces. Nous avons trouvé l'intégration des composants particulièrement réussie. Le design de ce système vise clairement une expérience utilisateur transparente et intuitive. L'architecture ARM sous-jacente, dont le nom de code est G5 Laguna, constitue la base technologique de ceci.
  • Fabrication selon le procédé de 3 nanomètres
  • Performances d'IA exceptionnelles
  • Unité graphique intégrée IMG DXT-48-1536
  • Bande passante mémoire élevée de 51 Go/s

Aperçu des performances
Performances moyennes sur plusieurs benchmarks

Performances monocœur
Position 13 / 176
Dans le segment Smartphone / Tablet
Performances multicœurs
Position 13 / 177
Dans le segment Smartphone / Tablet
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Performances monocœur

Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C / 6T · 3.23 GHz
2,370
Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C / 6T · 3.23 GHz
2,370
Google Tensor G5
8C / 8T · 3.78 GHz
2,362
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C / 8T · 3.40 GHz
2,293
MediaTek Dimensity 9300
8C / 8T · 3.25 GHz
2,234
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Performances multicœurs

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C / 8T · 3.40 GHz
7,117
Samsung Exynos 2400
10C / 10T · 3.21 GHz
6,971
Google Tensor G5
8C / 8T · 3.78 GHz
6,403
Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3.46 GHz
6,299
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ3
8C / 8T · 3.00 GHz
6,133
<br />
iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Qualcomm Snapdragon 888+
Qualcomm Adreno 660 AV1
1,720
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple A15 (5 GPU Cores)
1,713
Google Tensor G5
IMG DXT-48-1536
1,690
Qualcomm Snapdragon 8c
Qualcomm Adreno 675
1,550
Apple A16 Bionic (5-CPU 4-GPU)
Apple A16 (4 GPU Cores)
1,431

Autres benchmarks

En un coup d'œil

DésignationValeur
FamilleGoogle Tensor (5)
Groupe de processeursGoogle Tensor G5 (1)
ArchitectureG5 Laguna
La technologie3 nm
SegmentSmartphone / Tablet
Socket
Génération5
PrédécesseurGoogle Tensor G4
Q4/2024
Successeur

Cœurs de processeur et fréquence de base

DésignationValeur
CPU Cores / Threads8 / 8
Hyperthreading / SMT
Architecture de basehybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 1x Cortex-X4
3.78 GHz
Core Cluster 2: 5x Cortex-A725
3.05 GHz
Core Cluster 3: 2x Cortex-A520
2.25 GHz
L2-Cache
L3-Cache
OverclockingNon

Graphiques internes

DésignationValeur
Nom du GPUIMG DXT-48-1536
Fréquence GPU0.40 - 1.10 GHz
CUs / Shader6 / 1536
Raytracing
Max. affiche0
Max. GPU Mémoire8 Go
La technologie3 nm
Date de sortieQ4/2025

Performances de l'IA NPU

DésignationValeur
Matériel AIGoogle Tensor AI
Spécifications de l'IAGoogle Edge TPU
NPU + CPU + iGPU

Mémoire & PCIe

Type de mémoireBande passante mémoire
LPDDR5-6400
51.2 Go/s
DésignationValeur
Max. Mémoire16 Go
Canaux de mémoire4
ECC
PCIe
PCIe Bande passante

Gestion thermale

DésignationValeur
TDP10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Détails techniques

DésignationValeur
Conception de puceChiplet
AES-NI
Systèmes d'exploitationAndroid
Jeu d'instructionsArmv8.7-A (64 bit)
Extensions ISA
Date de sortieQ3/2025
Prix de sortie
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