Apple A16 Bionic Benchmark, prueba y especificaciones
Última actualización:
El Apple A16 Bionic tiene 6 núcleos de CPU y puede procesar 6 hilos al mismo tiempo. El procesador se presentó en Q3/2022 y se basa en 16. Generación de la serie Apple A series. En el benchmark Geekbench 5, Apple A16 Bionic logró un resultado de 1.890 puntos (un solo núcleo) o 5.465 puntos (multi -centro).
| Apellido: | Apple A16 Bionic |
|---|---|
| Familia: | Apple A series (22) |
| Grupo de CPU: | Apple A16 (1) |
| Arquitectura : | A16 |
| Segmento: | Mobile |
| Generacion: | 16 |
| Predecesor: | Apple A15 Bionic (5-GPU) |
| Sucesor: | Apple A17 Pro |
CPU Núcleos y frecuencia de base
El Apple A16 Bionic tiene 6 núcleos. La frecuencia de reloj de Apple A16 Bionic es 3,46 GHz. Se puede realizar una evaluación inicial del rendimiento utilizando la cantidad de núcleos de CPU.
| CPU Nùcleos / Threads: | 6 / 6 |
|---|---|
| Arquitectura central: | hybrid (big.LITTLE) |
| A-Core: | 2x Everest |
| B-Core: | 4x Sawtooth |
| Hyperthreading / SMT: | No |
|---|---|
| Overclocking: | No |
| A-Core Frecuencia : | 3,46 GHz |
| B-Core Frecuencia : | 2,02 GHz |
Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.
| Hardware de IA: | Apple Neural Engine |
|---|---|
| especificaciones de IA: | 16 Neural cores @ 17 TOPS |
Grafica interna
El Apple A16 Bionic tiene gráficos integrados que el sistema puede usar para reproducir videos de manera eficiente, por ejemplo. El Apple A16 Bionic tiene instalado el Apple A16 (5 GPU Cores), que tiene 20 multiprocesadores de streaming (640 shaders).
| nombre GPU : | Apple A16 (5 GPU Cores) |
|---|---|
| Frecuencia GPU: | 1,34 GHz |
| GPU (Turbo): | Sin turbo |
| Unidades de ejecución: | 20 |
| Shader: | 640 |
| Hardware Raytracing: | No |
| Fecha de lanzamiento: | Q3/2022 |
| Max. visualizaciones: | 3 |
|---|---|
| Generation: | 13 |
| Direct X: | -- |
| Tecnologia: | 4 nm |
| Max. GPU Memoria: | 6 GB |
| Frame Generation: | No |
Hardware codec support
Los procesadores con gráficos integrados pueden procesar más rápido usando estos códecs de video. La compatibilidad con códecs modernos puede aumentar significativamente la eficiencia del sistema durante la reproducción de video.
| h265 / HEVC (8 bit): | Decodificar / Codificar |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | Decodificar / Codificar |
| h264: | Decodificar / Codificar |
| VP8: | Decodificar / Codificar |
| VP9: | Decodificar / Codificar |
| AV1: | No |
|---|---|
| AVC: | Decodificar |
| VC-1: | Decodificar |
| JPEG: | Decodificar / Codificar |
Memoria & PCIeApple A16 Bionic admite un máximo de 6 GB de memoria. Según la placa base, el procesador puede usar un máximo de 1 (Single Channel) canales de memoria. Esto da como resultado un ancho de banda máximo de la memoria principal de 51,2 GB/s. |
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| tipos de memoria: | Ancho de banda de memoria: |
|---|---|
| LPDDR5-6400 | 51,2 GB/s |
| Max. Memoria: | 6 GB |
| Canales de memoria: | 1 (Single Channel) |
| ECC: | No |
| PCIe: | |
| PCIe Banda ancha: | -- |
Gestión térmicaEl Apple A16 Bionic tiene un TDP de 7.25 W. Según el TDP, el fabricante del sistema puede y debe adaptar la solución de refrigeración al procesador. |
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|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 7.25 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
Detalles tecnicos
La producción moderna reduce el calor residual de un procesador y aumenta su eficiencia. El Apple A16 Bionic está hecho en 4 nm y tiene 44,00 MB caché.
| Tecnologia: | 4 nm |
|---|---|
| Diseño de chips: | Chiplet |
| Enchufe: | -- |
| L2-Cache: | 20,00 MB |
| L3-Cache: | 24,00 MB |
| AES-NI: | No |
| Sistemas operativos: | iOS |
| Virtualización: | Ninguno |
|---|---|
| Conjunto de instrucciones (ISA): | Armv8.6-A (64 bit) |
| Extensiones ISA: | -- |
| Fecha de lanzamiento: | Q3/2022 |
| Precio de lanzamiento: | -- |
| Número de pieza: | -- |
| Documentos: | -- |
6C 6T @ 3,46 GHz
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Resultados de benchmark
Hemos comprobado cuidadosamente los resultados de las pruebas comparativas para Apple A16 Bionic. Solo publicamos resultados de referencia que hemos creado nosotros o que han sido enviados por un visitante y luego revisados por un miembro del equipo. Todos los resultados se basan y cumplen nuestras directrices de referencia.
Capturas de pantalla:
Capturas de pantalla:
- Geekbench 5.4.4 (6 GB LPDDR5), iOS 16
- Geekbench 5.4.4 on Apple iPhone 14 Pro (6 GB LPDDR5), iOS 16
- AnTuTu v9.1.2 on Apple iPhone 14 Pro (iOS 16)
- Geekbench 6.0.0 on Apple iPhone 14 Pro (iOS 16)
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
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Intel Core i7-13700H
14C 20T @ 5,00 GHz |
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Intel Core i7-13705H
14C 20T @ 5,00 GHz |
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Intel Core i7-13800HE
14C 20T @ 5,00 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Intel Core i7-13700HX
16C 24T @ 5,00 GHz |
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Intel Core i9-12900T
16C 24T @ 4,90 GHz |
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Intel Core i7-11700B
8C 16T @ 5,30 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
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Intel Xeon E5-1660 v2
6C 12T @ 3,80 GHz |
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Intel Xeon E5-2618L v3
8C 16T @ 2,90 GHz |
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Intel Xeon Silver 4110
8C 16T @ 2,60 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Intel Core i7-9700T
8C 8T @ 3,20 GHz |
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Intel Core i7-9850HE
6C 12T @ 2,70 GHz |
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AMD Ryzen 5 5600U
6C 12T @ 3,60 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
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Intel Core i7-13700T
16C 24T @ 4,90 GHz |
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Intel Core i7-1370P
14C 20T @ 5,20 GHz |
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Intel Core i7-13700HX
16C 24T @ 5,00 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Intel Core i7-13700H
14C 20T @ 5,00 GHz |
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Intel Core i7-13705H
14C 20T @ 5,00 GHz |
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Intel Core i9-13905H
14C 20T @ 5,40 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
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Intel Core i5-10400F
6C 12T @ 4,00 GHz |
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Intel Core i9-9900T
8C 16T @ 3,60 GHz |
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Intel Core i5-11500T
6C 12T @ 3,30 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Intel Core i7-1250U
10C 12T @ 2,50 GHz |
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Intel Core i7-1260U
10C 12T @ 2,10 GHz |
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Intel Xeon E-2276M
6C 12T @ 2,80 GHz |
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iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)
El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
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AMD Ryzen 7 3700U
AMD Radeon RX Vega 10 (Raven Ridge) @ 1,40 GHz |
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AMD Ryzen 7 3750H
AMD Radeon RX Vega 10 (Raven Ridge) @ 1,40 GHz |
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AMD Ryzen 7 PRO 3700U
AMD Radeon RX Vega 10 (Raven Ridge) @ 1,40 GHz |
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Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1,34 GHz |
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Intel Core Ultra 7 164U
Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1,80 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
Qualcomm Adreno 725 @ 0,58 GHz |
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AMD Ryzen 5 2400GE
AMD Radeon RX Vega 11 (Raven Ridge) @ 1,25 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.
En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
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MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3,05 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3,00 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 888+
8C 8T @ 3,00 GHz |
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Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
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Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2,84 GHz |
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Apple M1 Ultra (48-GPU)
20C 20T @ 0,60 GHz |
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Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 0,60 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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AMD Ryzen 7 PRO 8840U
8C 16T @ 3,30 GHz |
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AMD Ryzen 5 PRO 8640HS
6C 12T @ 3,50 GHz |
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AMD Ryzen 5 PRO 8645HS
6C 12T @ 4,30 GHz |
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Benchmarks
Geekbench 5 (SC)
2.488 entradas
2.488 entradas
Geekbench 5 (MC)
2.461 entradas
2.461 entradas
Geekbench 6 (SC)
1.755 entradas
1.755 entradas
Geekbench 6 (MC)
1.703 entradas
1.703 entradas
FP32 SP (iGPU)
2.042 entradas
2.042 entradas
AnTuTu 9 Benchmark
90 entradas
90 entradas
AI / ML Performance
119 entradas
119 entradas
Descripción del procesador
El Apple A16 Bionic se presentó en Apple Keynote en septiembre de 2022, donde se usó en el Apple iPhone Pro 14. El procesador se fabrica utilizando el proceso de 4 nanómetros y se basa en una arquitectura híbrida big.LITTLE, con los 6 núcleos del procesador divididos en 2 núcleos de alto rendimiento y 4 núcleos eficientes. El reloj de los núcleos de alto rendimiento es de 3,46 gigahercios y los núcleos de eficiencia de 2,02 gigahercios. En comparación con el predecesor, el Apple A15 Bionic con 5 núcleos de GPU, solo la frecuencia de reloj de los núcleos de alto rendimiento se ha incrementado en 0,23 gigahercios, la frecuencia de reloj de los núcleos eficientes es idéntica. Hyperthreading no es compatible con el procesador y el overclocking del procesador tampoco es posible.El procesador alcanza un valor de un solo núcleo de 1890 puntos y un valor de múltiples núcleos de 5355 puntos en el benchmark Geekbench 5, lo que lo hace alrededor de un 10 por ciento más rápido que el Apple A15 Bionic.
La unidad gráfica interna se ha mejorado en comparación con el predecesor. Por un lado, está fabricado mediante el proceso de 4 nanómetros 1 nanómetro más pequeño y, por otro lado, la frecuencia de reloj es 0,10 gigahercios superior a la del Apple A15 Bionic con 5 núcleos GPU. La GPU tiene 160 unidades de ejecución con 1280 agitadores y la memoria máxima de la GPU se especifica en 8 gigabytes. La GPU del Apple A16 Bionic alcanza una potencia de procesamiento FP32 (precisión simple) de 2 teraflops y, por lo tanto, es significativamente más rápida que la GPU del predecesor, que tenía una potencia de procesamiento FP32 de solo 1,5 teraflops.
El Apple A16 Bionic tiene instalados 6 gigabytes de RAM LPDDR5-6400. La memoria principal alcanza un ancho de banda de 51,2 gigabytes/segundo a través del único canal de memoria existente. También hubo una actualización del Apple A15 Bionic, que también está equipado con 6 gigabytes de RAM, pero aquí está instalada la RAM LPDDR4X-4266, un poco más antigua y más lenta.
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