Apple A16 Bionic vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
Dernière mise à jour:
Comparaison avec des benchmarks
|
 |
|
| Apple A16 Bionic | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 | |
Comparaison CPUDans cette comparaison de CPU, nous comparons le Apple A16 Bionic et le Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 et utilisons des benchmarks pour vérifier quel processeur est le plus rapide.
Nous comparons le Apple A16 Bionic 6 processeur principal publié dans Q3/2022 avec le Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 qui a 8 cœurs de processeur et a été introduit dans Q4/2022. |
||
| Apple A series (22) | Famille | Qualcomm Snapdragon (102) |
| Apple A16 (1) | Groupe de processeurs | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 (2) |
| 16 | Génération | 2 |
| A16 | Architecture | Cortex-X3 / -A715 / -A510 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| Apple A15 Bionic (5-GPU) | Prédécesseur | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 |
| Apple A17 Pro | Successeur | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 |
|
|
||
Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Apple A16 Bionic est un processeur central 6 avec une fréquence d'horloge de 3.46 GHz. Le processeur peut calculer 6 threads en même temps. Les horloges Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 avec 3.36 GHz, ont 8 cœurs de processeur et peuvent calculer 8 threads en parallèle. |
||
| Apple A16 Bionic | Caractéristique | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 |
| 6 | Cores | 8 |
| 6 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Architecture de base | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Non | Hyperthreading | Non |
| Non | Overclocking ? | Non |
| 3.46 GHz 2x Everest |
A-Core | 3.36 GHz 1x Cortex-X3 |
| 2.02 GHz 4x Sawtooth |
B-Core | 2.80 GHz 4x Cortex-A715/A710 |
| -- | C-Core | 2.00 GHz 3x Cortex-A510 |
Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueLes processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique. |
||
| Apple A16 Bionic | Caractéristique | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 |
| Apple Neural Engine | Matériel AI | Qualcomm AI engine |
| 16 Neural cores @ 17 TOPS | Spécifications de l'IA | Hexagon 780 @ 26 TOPS |
Graphiques internesLes graphiques (iGPU) intégrés au processeur permettent non seulement la sortie d'image sans avoir à s'appuyer sur une solution graphique dédiée, mais peuvent également accélérer efficacement la lecture vidéo. |
||
| Apple A16 (5 GPU Cores) | GPU | Qualcomm Adreno 740 |
| 1.34 GHz | Fréquence GPU | 0.68 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | -- |
| 13 | GPU Generation | 8 |
| 4 nm | La technologie | 4 nm |
| 3 | Max. affiche | 2 |
| 20 | Unités d'exécution | -- |
| 640 | Shader | -- |
| Non | Hardware Raytracing | Oui |
| Non | Frame Generation | Non |
| 6 Go | Max. GPU Mémoire | 6 Go |
| -- | DirectX Version | 12.1 |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
||
| Apple A16 (5 GPU Cores) | GPU | Qualcomm Adreno 740 |
| Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder / Encoder |
| Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder / Encoder |
| Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
| Décoder / Encoder | Codec VP9 | Décoder / Encoder |
| Décoder / Encoder | Codec VP8 | Décoder / Encoder |
| Non | Codec AV1 | Décoder |
| Décoder | Codec AVC | Décoder |
| Décoder | Codec VC-1 | Décoder |
| Décoder / Encoder | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeJusqu'à 6 Go de mémoire dans un maximum de 1 canaux de mémoire est pris en charge par le Apple A16 Bionic, tandis que le Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 prend en charge un maximum de 24 Go de mémoire avec une bande passante mémoire maximale de 67.0 Go/s activée. |
||
| Apple A16 Bionic | Caractéristique | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 |
| LPDDR5-6400 | Mémoire | LPDDR5X-8400 |
| 6 Go | Max. Mémoire | 24 Go |
| 1 (Single Channel) | Canaux de mémoire | 4 (Quad Channel) |
| 51.2 Go/s | Max. Bande passante | 67.0 Go/s |
| Non | ECC | Non |
| 20.00 MB | L2 Cache | -- |
| 24.00 MB | L3 Cache | 8.00 MB |
| -- | Version PCIe | -- |
| -- | PCIe lanes | -- |
| -- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLe Apple A16 Bionic a un TDP de 7.25 W. Le TDP de Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 est --. Les intégrateurs système utilisent le TDP du processeur comme guide lors du dimensionnement de la solution de refroidissement. |
||
| Apple A16 Bionic | Caractéristique | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 |
| 7.25 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe Apple A16 Bionic a 44.00 Mo de cache et est fabriqué en 4 nm. Le cache de Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 est à 8.00 Mo. Le processeur est fabriqué en 4 nm. |
||
| Apple A16 Bionic | Caractéristique | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 |
| 4 nm | La technologie | 4 nm |
| Chiplet | Conception de puce | Chiplet |
| Armv8.6-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
| -- | Extensions ISA | -- |
| -- | Socket | -- |
| Aucun | La virtualisation | Aucun |
| Non | AES-NI | Non |
| iOS | Systèmes d'exploitation | Android, Windows 10/11 (ARM) |
| Q3/2022 | Date de sortie | Q4/2022 |
| -- | Prix de sortie | -- |
| afficher plus de données | afficher plus de données | |
|
6C 6T @ 3.46 GHz achetez maintenant sur Amazon.fr et économisez!
8C 8T @ 3.36 GHz achetez maintenant sur Amazon.fr et économisez!
|
||
Évaluez ces processeurs
Performance moyenne dans les benchmarks
⌀ Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
⌀ Performances multicœurs dans 3 Benchmarks CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3.36 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3.36 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3.36 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3.36 GHz |
||
iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)
Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
|
|
Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1.34 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
Qualcomm Adreno 740 @ 0.68 GHz |
||
AnTuTu 9 Benchmark
Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.
Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3.36 GHz |
||
Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)
Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3.36 GHz |
||
Périphériques utilisant ce processeur |
|
| Apple A16 Bionic | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 |
| Apple iPhone 14 Pro Apple iPhone 14 Pro Max |
Inconnu |
Comparaison des deux processeurs
L'Apple A16 Bionic est utilisé dans l'Apple iPhone 14 Pro et l'Apple iPhone 14 Pro Max. Le processeur s'appuie sur deux gros cœurs P (nom de code Everest) et quatre cœurs E efficaces (nom de code Sawtooth). Cette combinaison de grands et petits cœurs de processeur est courante dans les smartphones et permet d'économiser de l'énergie.La fréquence d'horloge des cœurs P de l'Apple A16 Bionic peut atteindre 3,46 GHz, les quatre cœurs E sont nettement plus lents jusqu'à 2,02 GHz, mais comme indiqué, ils sont également beaucoup plus économes en énergie.
Le Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 s'appuie également sur une telle structure de base, mais il se compose de 8 cœurs de processeur. En plus des cœurs P et E, il existe également un cœur Prime avec encore plus de performances. Plus précisément, il s'agit du Cortex-X3 à 3,36 GHz. À cela s'ajoutent quatre cœurs P (Cortex-A715) jusqu'à 2,8 GHz et trois autres cœurs de processeur Cortex-A510 jusqu'à 2,0 GHz.
Les deux processeurs disposent de leurs propres unités de calcul IA. L'Apple A16 Bionic possède 17 TOPS, le Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 avec son Hexagon 780 NPU possède même 26 TOPS. Les applications spéciales adaptées aux unités de calcul de l'IA peuvent être considérablement accélérées.
L'iGPU de l'Apple A16 Bionics possède 640 shaders et 5 cœurs GPU. En fait, tous les jeux sur smartphone peuvent être joués sans problème. Cela s'applique également au GPU Qualcomm Adreno 740, installé dans le Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2.
L'Apple A16 Bionic peut être combiné avec jusqu'à 6 Go de mémoire LPDDR5-6400 et atteint une bande passante mémoire maximale de 51,2 Go/s. Le Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 prend en charge beaucoup plus de mémoire avec jusqu'à 24 Go et prend en charge jusqu'à la mémoire LPDDR5X-8400 qui a une bande passante mémoire maximale de 67 Go/s.
Les deux processeurs sont fabriqués selon un processus de fabrication moderne de 4 nm chez TSMC et sont donc économes en énergie.
Comparaisons populaires contenant ce CPU
retour à l'index
