Google Tensor G3 vs Google Tensor G2

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Comparaison avec des benchmarks


Google Tensor G3 CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Google Tensor G3 Google Tensor G2

Comparaison CPU

Google Tensor G3 ou Google Tensor G2 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Google Tensor G3 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.91 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G3 a été publié en Q3/2023.

Le Google Tensor G2 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.85 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 a été publié en Q4/2022.
Google Tensor (3) Famille Google Tensor (3)
Google Tensor G3 (1) Groupe de processeurs Google Tensor G2 (1)
3 Génération 2
G3 Architecture G2
Mobile Segment Mobile
Google Tensor Prédécesseur Google Tensor
-- Successeur --

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Google Tensor G3 est un processeur central 8 avec une fréquence d'horloge de 2.91 GHz. Le Google Tensor G2 a 8 cœurs de processeur avec une fréquence d'horloge de 2.85 GHz.

Google Tensor G3 Caractéristique Google Tensor G2
8 Cores 8
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architecture de base hybrid (Prime / big.LITTLE)
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
2.91 GHz
1x Cortex-X3
A-Core 2.85 GHz
2x Cortex-X1
2.37 GHz
4x Cortex-A715
B-Core 2.35 GHz
2x Cortex-A78
1.70 GHz
4x Cortex-A510
C-Core 1.80 GHz
4x Cortex-A55

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Google Tensor G3 Caractéristique Google Tensor G2
Google Tensor AI Matériel AI Google Tensor AI
Google Edge TPU Spécifications de l'IA Google Edge TPU @ 4 TOPS

Graphiques internes

L'unité graphique intégrée d'un processeur n'est pas seulement responsable de la sortie d'image pure sur le système, mais peut également augmenter considérablement l'efficacité du système avec la prise en charge des codecs vidéo modernes.

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU ARM Mali-G710 MP7
0.89 GHz Fréquence GPU 0.90 GHz
-- GPU (Turbo) --
Vallhall GPU Generation Vallhall 3
4 nm La technologie 4 nm
0 Max. affiche 1
10 Unités d'exécution 7
-- Shader --
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
-- Max. GPU Mémoire --
12 DirectX Version 12

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU ARM Mali-G710 MP7
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP9 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP8 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec AV1 Décoder
Décoder / Encoder Codec AVC Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VC-1 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le Google Tensor G3 prend en charge un maximum de 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 peut connecter jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire.

Google Tensor G3 Caractéristique Google Tensor G2
LPDDR5-5500 Mémoire LPDDR5-5500
12 Go Max. Mémoire 12 Go
2 (Dual Channel) Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
53.0 Go/s Max. Bande passante 53.0 Go/s
Non ECC Non
-- L2 Cache 8.00 MB
-- L3 Cache 4.00 MB
-- Version PCIe --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

Le TDP (Thermal Design Power) d'un processeur spécifie la solution de refroidissement requise. Le Google Tensor G3 a un TDP de 10 W, celui du Google Tensor G2 est de 10 W.

Google Tensor G3 Caractéristique Google Tensor G2
10 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le Google Tensor G3 a un cache de 0.00 Mo, tandis que le cache Google Tensor G2 a un total de 12.00 Mo.

Google Tensor G3 Caractéristique Google Tensor G2
4 nm La technologie 4 nm
Chiplet Conception de puce Chiplet
Armv9-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensions ISA --
-- Socket --
Aucun La virtualisation Aucun
Non AES-NI Non
Android Systèmes d'exploitation Android
Q3/2023 Date de sortie Q4/2022
-- Prix de sortie --
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
Google Tensor G3 (100%)
Google Tensor G2 (83%)
⌀ Performances multicœurs dans 3 Benchmarks CPU
Google Tensor G3 (100%)
Google Tensor G2 (83%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1267 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (84%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
3631 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (87%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1759 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (81%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
4533 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (74%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz
1 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
894587 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (88%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)

Périphériques utilisant ce processeur

Google Tensor G3 Google Tensor G2
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

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