Google Tensor G3 vs Google Tensor G2

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Comparaison avec des benchmarks


Google Tensor G3 CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Google Tensor G3 Google Tensor G2

Comparaison CPU

Google Tensor G3 ou Google Tensor G2 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Google Tensor G3 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.91 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G3 a été publié en Q3/2023.

Le Google Tensor G2 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.85 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 a été publié en Q4/2022.
Google Tensor (4) Famille Google Tensor (4)
Google Tensor G3 (1) Groupe de processeurs Google Tensor G2 (1)
3 Génération 2
G3 Architecture G2
Smartphone / Tablet Segment Smartphone / Tablet
Google Tensor Prédécesseur Google Tensor
-- Successeur --

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Google Tensor G3 est un processeur central 8 avec une fréquence d'horloge de 2.91 GHz. Le Google Tensor G2 a 8 cœurs de processeur avec une fréquence d'horloge de 2.85 GHz.

Google Tensor G3 Caractéristique Google Tensor G2
8 Cores 8
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architecture de base hybrid (Prime / big.LITTLE)
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
2.91 GHz
1x Cortex-X3
A-Core 2.85 GHz
2x Cortex-X1
2.37 GHz
4x Cortex-A715
B-Core 2.35 GHz
2x Cortex-A78
1.70 GHz
4x Cortex-A510
C-Core 1.80 GHz
4x Cortex-A55

Performances de l'IA NPU

Les valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées. Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, notamment le traitement audio, d'image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques.

Google Tensor G3 Caractéristique Google Tensor G2
Google Tensor AI Matériel AI Google Tensor AI
Google Edge TPU Spécifications de l'IA Google Edge TPU @ 4 TOPS
-- NPU + CPU + iGPU --

Graphiques internes

L'unité graphique intégrée d'un processeur n'est pas seulement responsable de la sortie d'image pure sur le système, mais peut également augmenter considérablement l'efficacité du système avec la prise en charge des codecs vidéo modernes.

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU ARM Mali-G710 MP7
0.89 GHz Fréquence GPU 0.90 GHz
-- GPU (Turbo) --
Vallhall GPU Generation Vallhall 3
4 nm La technologie 4 nm
2 Max. affiche 1
10 Unités d'exécution 7
-- Shader --
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
-- Max. GPU Mémoire --
12 DirectX Version 12

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU ARM Mali-G710 MP7
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP9 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP8 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec AV1 Décoder
Décoder / Encoder Codec AVC Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VC-1 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le Google Tensor G3 prend en charge un maximum de 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 peut connecter jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire.

Google Tensor G3 Caractéristique Google Tensor G2
LPDDR5-5500 Mémoire LPDDR5-5500
12 Go Max. Mémoire 12 Go
2 (Dual Channel) Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
53.0 Go/s Max. Bande passante 53.0 Go/s
Non ECC Non
-- L2 Cache 8.00 MB
-- L3 Cache 4.00 MB
-- Version PCIe --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

Le TDP (Thermal Design Power) d'un processeur spécifie la solution de refroidissement requise. Le Google Tensor G3 a un TDP de 10 W, celui du Google Tensor G2 est de 10 W.

Google Tensor G3 Caractéristique Google Tensor G2
10 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le Google Tensor G3 a un cache de 0.00 Mo, tandis que le cache Google Tensor G2 a un total de 12.00 Mo.

Google Tensor G3 Caractéristique Google Tensor G2
4 nm La technologie 4 nm
Chiplet Conception de puce Chiplet
Armv8.7-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensions ISA --
-- Socket --
Aucun La virtualisation Aucun
Non AES-NI Non
Android Systèmes d'exploitation Android
Q3/2023 Date de sortie Q4/2022
-- Prix de sortie --
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Performance moyenne dans les benchmarks

Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
Google Tensor G3 (100%)
Google Tensor G2 (83%)
Performances multicœurs dans 3 Benchmarks CPU
Google Tensor G3 (100%)
Google Tensor G2 (83%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est un test de charge partielle pour les ordinateurs, ordinateurs portables et smartphones modernes. Dans le test monocœur, seul le cœur du processeur le plus rapide est mesuré. Le test simule les performances du monde réel.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1759 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (81%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Le benchmark multicœur pratique Geekbench 6 teste les performances du système sous charge partielle. La consommation énergétique maximale du processeur est loin d'être épuisée.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
4533 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (74%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1267 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (84%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
3631 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (87%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz
1 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
894587 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (88%)

AnTuTu 10 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 10 est l'un des benchmarks les plus connus pour les processeurs mobiles, désormais disponible en version 10. Il existe une version pour les smartphones et tablettes Android, ainsi qu'une version pour les appareils mobiles Apple, c'est-à-dire les iPhones et iPads.

Le benchmark Antutu 10 comporte 3 phases. Dans la première phase, la RAM de l'appareil est testée, dans la phase 2, les graphiques sont testés et dans la phase finale, l'ensemble de l'appareil est poussé à ses limites de performances en rendant les graphiques 3D.

Antutu 10 est donc idéal pour comparer les performances de différents appareils.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1106280 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA)

Les valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées.

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)

Périphériques utilisant ce processeur

Google Tensor G3 Google Tensor G2
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

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