Google Tensor G3 Google Tensor G2
VS

Google Tensor G3 vs Google Tensor G2

Dernière mise à jour:
Le Google Tensor G2, introduit fin 2022, est conçu pour le segment des smartphones premium, mettant l'accent sur les fonctionnalités avancées d'IA et d'apprentissage automatique, le traitement amélioré de l'appareil photo et la sécurité.

Son architecture G2 est fabriquée selon un procédé de 5 nm et provient d'ARM. Le processeur intègre un cache de niveau 2 de 8 Mo et un cache de niveau 3 de 4 Mo, pris en charge par une bande passante mémoire maximale de 53 Go/s. Il dispose d'une unité graphique ARM Mali-G710 MP7. Les benchmarks montrent des performances solides dans les tâches single-core et multi-core avec une efficacité énergétique appropriée pour sa génération de fabrication.

Le Google Tensor G3, présenté fin 2023, s'adresse à la prochaine génération de smartphones premium, dans le but d'augmenter considérablement les performances de l'IA et du ML, ainsi que la réactivité du système.

L'architecture G3, développée par ARM, est fabriquée selon un procédé plus avancé de 4 nm. Les spécifications des caches de niveau 2 et de niveau 3 sont listées à 0 Mo ; la bande passante mémoire maximale est de 27 Go/s. Les graphiques sont gérés par une nouvelle unité ARM Immortalis-G715 MP10 qui, malgré une bande passante mémoire inférieure, atteint des performances de jeu architecturalement supérieures à celles du Google Tensor G2.

Les tests de performance montrent une performance single-core et multi-core nettement supérieure (plus de 10 % d'augmentation). En résumé, le Google Tensor G3 offre des performances de calcul et graphiques nettement supérieures ainsi qu'une efficacité énergétique améliorée grâce à son processus de fabrication plus fin.

Le Google Tensor G2 reste un choix solide pour sa génération avec de bonnes capacités d'IA. Pour les utilisateurs exigeants à la recherche des dernières technologies et des performances maximales, le Google Tensor G3 est le choix recommandé.

Google Tensor G2

  • Performances solides pour sa génération
  • Bonnes capacités d'IA et d'apprentissage automatique
  • Processus de fabrication de 5 nm
  • 8 Mo de cache de niveau 2 et 4 Mo de cache de niveau 3

Google Tensor G3

  • Performances de calcul et graphiques nettement supérieures
  • Processus de fabrication avancé de 4 nm
  • Efficacité énergétique améliorée
  • Dernières fonctionnalités d'IA

Aperçu des performances
Performances moyennes sur plusieurs benchmarks

Performances monocœur
Position 1 - 100 %
Google Tensor G3
Position 2 - 83 %
Google Tensor G2
Performances multicœurs
Position 1 - 100 %
Google Tensor G3
Position 2 - 80 %
Google Tensor G2
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Performances monocœur

Google Tensor G3
8C / 8T · 2.91 GHz
1,759
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
1,426
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Performances multicœurs

Google Tensor G3
8C / 8T · 2.91 GHz
4,533
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
3,342
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
Performances monocœur

Google Tensor G3
8C / 8T · 2.91 GHz
1,267
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
1,068
Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Performances multicœurs

Google Tensor G3
8C / 8T · 2.91 GHz
3,631
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
3,149
<br />
iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10
1
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7
700
AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 Benchmark
Performances multicœurs

Google Tensor G3
8C / 8T · 2.91 GHz
894,587 pts
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
789,419 pts

Autres benchmarks

En un coup d'œil

Wischen
Google Tensor G3Google Tensor G2
FamilleGoogle Tensor (5)Google Tensor (5)
Groupe de processeursGoogle Tensor G3 (1)Google Tensor G2 (1)
ArchitectureG3G2
La technologie4 nm5 nm
SegmentSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Socket
PrédécesseurGoogle TensorGoogle Tensor
Successeur

Cœurs de processeur et fréquence de base

Wischen
Google Tensor G3Google Tensor G2
CPU Cores / Threads8 / 88 / 8
Hyperthreading / SMT
Architecture de basehybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 1x Cortex-X3
2.91 GHz
2x Cortex-X1
2.85 GHz
Core Cluster 2: 4x Cortex-A715
2.37 GHz
2x Cortex-A78
2.35 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A510
1.70 GHz
4x Cortex-A55
1.80 GHz
L2-Cache8.00 MB
L3-Cache4.00 MB
Overclocking

Graphiques internes

Wischen
Google Tensor G3Google Tensor G2
Nom du GPUARM Immortalis-G715 MP10ARM Mali-G710 MP7
Fréquence GPU0.89 GHz0.90 GHz
CUs / Shader10 / 7 /
Raytracing
Max. affiche21
Max. GPU Mémoire
La technologie4 nm4 nm
Date de sortieQ4/2022Q2/2021

Performances de l'IA NPU

Wischen
Google Tensor G3Google Tensor G2
Matériel AIGoogle Tensor AIGoogle Tensor AI
Spécifications de l'IAGoogle Edge TPUGoogle Edge TPU @ 4 TOPS
NPU + CPU + iGPU

Mémoire & PCIe

Wischen
Google Tensor G3Google Tensor G2
MémoireLPDDR5-5500 (26.5 Go/s)
LPDDR5-5500 (53.0 Go/s)
Max. Mémoire12 Go12 Go
Canaux de mémoire22
ECCNonNon
PCIe
PCIe Bande passante

Gestion thermale

Wischen
Google Tensor G3Google Tensor G2
TDP10 W10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Détails techniques

Wischen
Google Tensor G3Google Tensor G2
Conception de puceChipletChiplet
AES-NI
Systèmes d'exploitationAndroidAndroid
Jeu d'instructionsArmv8.7-A (64 bit)Armv8-A (64 bit)
Extensions ISA
Date de sortieQ3/2023Q4/2022
Prix de sortie
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Google Tensor G3
Google Tensor G3
8C / 8T · 2.91 GHz
Google Tensor G2
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz

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