Google Tensor G2 vs Intel Core Ultra 5 125U

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Confronto con benchmark


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Core Ultra 5 125U
Google Tensor G2 Intel Core Ultra 5 125U

Confronto CPU

Google Tensor G2 o Intel Core Ultra 5 125U - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Google Tensor G2 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,85 GHz. Fino a 12 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G2 è stato rilasciato in Q4/2022.

Il Intel Core Ultra 5 125U ha 12 core con 14 thread e clock con una frequenza massima di 4,30 GHz. La CPU supporta fino a 96 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Intel Core Ultra 5 125U è stato rilasciato in Q4/2023.
Google Tensor (3) Famiglia Intel Core Ultra 5 (10)
Google Tensor G2 (1) Gruppo CPU Intel Core Ultra 100U (7)
2 Generazione 1
G2 Architettura Meteor Lake U
Mobile Segmento Mobile
Google Tensor Predecessore --
-- Successore --

CPU Cores e frequenza di base

Google Tensor G2 ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Google Tensor G2 è 2,85 GHz mentre Intel Core Ultra 5 125U ha 12 core CPU e 14 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Intel Core Ultra 5 125U è al 1,30 GHz (4,30 GHz).

Google Tensor G2 Caratteristica Intel Core Ultra 5 125U
8 Cores 12
8 Threads 14
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architettura principale hybrid (big.LITTLE)
No Hyperthreading Si
No Overclocking ? No
2,85 GHz
2x Cortex-X1
A-Core 1,30 GHz (4,30 GHz)
2x Redwood Cove
2,35 GHz
2x Cortex-A78
B-Core 0,80 GHz (3,60 GHz)
8x Crestmont
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Core 0,70 GHz (2,10 GHz)
2x Crestmont

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

Google Tensor G2 Caratteristica Intel Core Ultra 5 125U
Google Tensor AI Hardware AI Intel AI engine
Google Edge TPU @ 4 TOPS Specifiche AI Intel AI Boost @ 1.4 GHz (OpenVINO, WindowsML, DirectML, ONNX RT)

Grafica interna

Google Tensor G2 o Intel Core Ultra 5 125U ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake)
0,90 GHz Frequenza GPU 0,60 GHz
-- GPU (Turbo ) 1,85 GHz
Vallhall 3 GPU Generation --
4 nm Tecnologia 5 nm
1 Max. visualizzazioni 4
7 Unità di esecuzione 64
-- Shader 512
No Hardware Raytracing Si
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria 32 GB
12 DirectX Version 12.2

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake)
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP9 Decodificare
Decodificare / Codificare Codec VP8 Decodificare
Decodificare Codec AV1 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec AVC Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VC-1 Decodificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

Google Tensor G2 può utilizzare fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 53,0 GB/s. Intel Core Ultra 5 125U supporta fino a 96 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 120,0 GB/s.

Google Tensor G2 Caratteristica Intel Core Ultra 5 125U
LPDDR5-5500 Memoria LPDDR5X-7500, DDR5-5600
12 GB Max. Memoria 96 GB
2 (Dual Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Larghezza di banda 120,0 GB/s
No ECC No
8,00 MB L2 Cache 12,00 MB
4,00 MB L3 Cache --
-- Versione PCIe 4.0
-- Linee PCIe 20
-- PCIe Larghezza di banda 39,4 GB/s

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Google Tensor G2 è 10 W, mentre Intel Core Ultra 5 125U ha un TDP di 15 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.

Google Tensor G2 Caratteristica Intel Core Ultra 5 125U
10 W TDP (PL1 / PBP) 15 W
-- TDP (PL2) 57 W
-- TDP up 28 W
-- TDP down 12 W
-- Tjunction max. 110 °C

Dettagli tecnici

Google Tensor G2 è prodotto in 4 nm e ha 12,00 MB di cache. Il Intel Core Ultra 5 125U è prodotto in 7 nm e ha una cache di 12,00 MB.

Google Tensor G2 Caratteristica Intel Core Ultra 5 125U
4 nm Tecnologia 7 nm
Chiplet Design a chip Chiplet
Armv8-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) x86-64 (64 bit)
-- Estensioni ISA SSE4.1, SSE4.2, AVX2
-- Presa BGA 2049
Nessuno Virtualizzazione VT-x, VT-x EPT, VT-d
No AES-NI Si
Android Sistemi operativi Windows 11, Linux
Q4/2022 Data di lancio Q4/2023
-- Prezzo di rilascio --
mostra più dati mostra più dati


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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (38%)
Intel Core Ultra 5 125U Intel Core Ultra 5 125U
Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1,85 GHz
1835 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)
Intel Core Ultra 5 125U Intel Core Ultra 5 125U
12C 14T @ 4,30 GHz
0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (100%)
Intel Core Ultra 5 125U Intel Core Ultra 5 125U
12C 14T @ 1,30 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)
Intel Core Ultra 5 125U Intel Core Ultra 5 125U
12C 14T @ 4,30 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (100%)
Intel Core Ultra 5 125U Intel Core Ultra 5 125U
12C 14T @ 1,30 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)
Intel Core Ultra 5 125U Intel Core Ultra 5 125U
12C 14T @ 1,30 GHz
0 (0%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)
Intel Core Ultra 5 125U Intel Core Ultra 5 125U
12C 14T @ 1,30 GHz
0 (0%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Google Tensor G2 Intel Core Ultra 5 125U
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Sconosciuto

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