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Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 vs Google Tensor G2
Ultimo aggiornamento:
Confronto con benchmark
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| Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 | Google Tensor G2 | |
Confronto CPUQualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 o Google Tensor G2 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,91 GHz. Fino a 16 GB di memoria sono supportati in 4 canali di memoria. Il Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 è stato rilasciato in Q2/2023. Il Google Tensor G2 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,85 GHz. La CPU supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G2 è stato rilasciato in Q4/2022. |
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| Qualcomm Snapdragon (104) | Famiglia | Google Tensor (4) |
| Qualcomm Snapdragon 7 Gen 2 (1) | Gruppo CPU | Google Tensor G2 (1) |
| 2 | Generazione | 2 |
| Cortex-X2 / -A710 / -A510 | Architettura | G2 |
| Smartphone / Tablet | Segmento | Smartphone / Tablet |
| Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1 | Predecessore | Google Tensor |
| -- | Successore | -- |
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CPU Cores e frequenza di baseQualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 è 2,91 GHz mentre Google Tensor G2 ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Google Tensor G2 è al 2,85 GHz. |
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| Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 | Caratteristica | Google Tensor G2 |
| 8 | Cores | 8 |
| 8 | Threads | 8 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Architettura principale | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 2,91 GHz 1x Cortex-X2 |
A-Core | 2,85 GHz 2x Cortex-X1 |
| 2,49 GHz 3x Cortex-A710 |
B-Core | 2,35 GHz 2x Cortex-A78 |
| 1,80 GHz 4x Cortex-A510 |
C-Core | 1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
Prestazioni dell'IA NPUI valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. |
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| Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 | Caratteristica | Google Tensor G2 |
| Qualcomm AI engine | Hardware AI | Google Tensor AI |
| Hexagon | Specifiche AI | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Grafica internaQualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 o Google Tensor G2 ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore. |
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| Qualcomm Adreno 725 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
| 0,58 GHz | Frequenza GPU | 0,90 GHz |
| -- | GPU (Turbo ) | -- |
| 7 | GPU Generation | Vallhall 3 |
| 4 nm | Tecnologia | 4 nm |
| 0 | Max. visualizzazioni | 1 |
| -- | Unità di esecuzione | 7 |
| -- | Shader | -- |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| -- | Max. GPU Memoria | -- |
| 12.1 | DirectX Version | 12 |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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| Qualcomm Adreno 725 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VP8 | Decodificare / Codificare |
| No | Codec AV1 | Decodificare |
| Decodificare | Codec AVC | Decodificare / Codificare |
| Decodificare | Codec VC-1 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeQualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 può utilizzare fino a 16 GB di memoria in 4 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 25,6 GB/s. Google Tensor G2 supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 53,0 GB/s. |
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| Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 | Caratteristica | Google Tensor G2 |
| LPDDR5-6400 | Memoria | LPDDR5-5500 |
| 16 GB | Max. Memoria | 12 GB |
| 4 (Quad Channel) | Canali di memoria | 2 (Dual Channel) |
| 25,6 GB/s | Max. Larghezza di banda | 53,0 GB/s |
| No | ECC | No |
| -- | L2 Cache | 8,00 MB |
| -- | L3 Cache | 4,00 MB |
| -- | Versione PCIe | -- |
| -- | Linee PCIe | -- |
| -- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 è --, mentre Google Tensor G2 ha un TDP di 10 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. |
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| Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 | Caratteristica | Google Tensor G2 |
| -- | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciQualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 è prodotto in 4 nm e ha 0,00 MB di cache. Il Google Tensor G2 è prodotto in 4 nm e ha una cache di 12,00 MB. |
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| Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 | Caratteristica | Google Tensor G2 |
| 4 nm | Tecnologia | 4 nm |
| Chiplet | Design a chip | Chiplet |
| Armv9-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | Estensioni ISA | -- |
| -- | Presa | -- |
| Nessuno | Virtualizzazione | Nessuno |
| No | AES-NI | No |
| Android, Windows 10/11 (ARM) | Sistemi operativi | Android |
| Q2/2023 | Data di lancio | Q4/2022 |
| -- | Prezzo di rilascio | -- |
| mostra più dati | mostra più dati | |
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Valuta questi processori
Performance media nei benchmark
⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
⌀ Prestazioni multi-core in 3 benchmark CPU
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un benchmark a carico parziale per computer, notebook e smartphone moderni. Nel test single-core viene misurato solo il core CPU più veloce. L'esecuzione del test simula le prestazioni del mondo reale.
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Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Il pratico benchmark multi-core Geekbench 6 testa le prestazioni del sistema sotto carico parziale. Il consumo energetico massimo del processore è lungi dall'essere esaurito.
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Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
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Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
Qualcomm Adreno 725 @ 0,58 GHz |
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Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.
Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
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Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)
I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori.
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
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Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Dispositivi che utilizzano questo processore |
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| Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 | Google Tensor G2 |
| Sconosciuto | Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |
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