Google Tensor G2 vs Intel Core Ultra 5 125U

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Comparación con puntos de referencia


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Core Ultra 5 125U
Google Tensor G2 Intel Core Ultra 5 125U

Comparación de CPU

Google Tensor G2 o Intel Core Ultra 5 125U - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Google Tensor G2 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,85 GHz. Se admiten hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor G2 se publicó en Q4/2022.

El Intel Core Ultra 5 125U tiene 12 núcleos con 14 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 4,30 GHz. La CPU admite hasta 96 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Intel Core Ultra 5 125U se publicó en Q4/2023.
Google Tensor (3) Familia Intel Core Ultra 5 (10)
Google Tensor G2 (1) Grupo de CPU Intel Core Ultra 100U (7)
2 Generacion 1
G2 Arquitectura Meteor Lake U
Mobile Segmento Mobile
Google Tensor Predecesor --
-- Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Google Tensor G2 tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Google Tensor G2 es 2,85 GHz mientras que Intel Core Ultra 5 125U tiene 12 núcleos de CPU y 14 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Intel Core Ultra 5 125U está en 1,30 GHz (4,30 GHz).

Google Tensor G2 Característica Intel Core Ultra 5 125U
8 Nùcleos 12
8 Threads 14
hybrid (Prime / big.LITTLE) Arquitectura central hybrid (big.LITTLE)
No Hyperthreading Si
No Overclocking ? No
2,85 GHz
2x Cortex-X1
A-Nùcleo 1,30 GHz (4,30 GHz)
2x Redwood Cove
2,35 GHz
2x Cortex-A78
B-Nùcleo 0,80 GHz (3,60 GHz)
8x Crestmont
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Nùcleo 0,70 GHz (2,10 GHz)
2x Crestmont

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Google Tensor G2 Característica Intel Core Ultra 5 125U
Google Tensor AI Hardware de IA Intel AI engine
Google Edge TPU @ 4 TOPS especificaciones de IA Intel AI Boost @ 1.4 GHz (OpenVINO, WindowsML, DirectML, ONNX RT)

Grafica interna

El Google Tensor G2 o Intel Core Ultra 5 125U tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake)
0,90 GHz Frecuencia GPU 0,60 GHz
-- GPU (Turbo) 1,85 GHz
Vallhall 3 GPU Generation --
4 nm Tecnologia 5 nm
1 Max. visualizaciones 4
7 Unidades de ejecución 64
-- Shader 512
No Hardware Raytracing Si
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria 32 GB
12 DirectX Version 12.2

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake)
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec VP8 Decodificar
Decodificar Codec AV1 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec AVC Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VC-1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

El Google Tensor G2 puede usar hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 53,0 GB/s. El Intel Core Ultra 5 125U admite hasta 96 GB de memoria en 2 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 120,0 GB/s.

Google Tensor G2 Característica Intel Core Ultra 5 125U
LPDDR5-5500 Memoria LPDDR5X-7500, DDR5-5600
12 GB Max. Memoria 96 GB
2 (Dual Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Banda ancha 120,0 GB/s
No ECC No
8,00 MB L2 Cache 12,00 MB
4,00 MB L3 Cache --
-- Versión PCIe 4.0
-- Lineas PCIe 20
-- PCIe Banda ancha 39,4 GB/s

Gestión térmica

La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Google Tensor G2 es 10 W, mientras que el Intel Core Ultra 5 125U tiene un TDP de 15 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.

Google Tensor G2 Característica Intel Core Ultra 5 125U
10 W TDP (PL1 / PBP) 15 W
-- TDP (PL2) 57 W
-- TDP up 28 W
-- TDP down 12 W
-- Tjunction max. 110 °C

Detalles tecnicos

El Google Tensor G2 está fabricado en 4 nm y tiene 12,00 MB de caché. El Intel Core Ultra 5 125U está fabricado en 7 nm y tiene una caché de 12,00 MB.

Google Tensor G2 Característica Intel Core Ultra 5 125U
4 nm Tecnologia 7 nm
Chiplet Diseño de chips Chiplet
Armv8-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) x86-64 (64 bit)
-- Extensiones ISA SSE4.1, SSE4.2, AVX2
-- Enchufe BGA 2049
Ninguno Virtualización VT-x, VT-x EPT, VT-d
No AES-NI Si
Android Sistemas operativos Windows 11, Linux
Q4/2022 Fecha de lanzamiento Q4/2023
-- Precio de lanzamiento --
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iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (38%)
Intel Core Ultra 5 125U Intel Core Ultra 5 125U
Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1,85 GHz
1835 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)
Intel Core Ultra 5 125U Intel Core Ultra 5 125U
12C 14T @ 4,30 GHz
0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (100%)
Intel Core Ultra 5 125U Intel Core Ultra 5 125U
12C 14T @ 1,30 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)
Intel Core Ultra 5 125U Intel Core Ultra 5 125U
12C 14T @ 4,30 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (100%)
Intel Core Ultra 5 125U Intel Core Ultra 5 125U
12C 14T @ 1,30 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)
Intel Core Ultra 5 125U Intel Core Ultra 5 125U
12C 14T @ 1,30 GHz
0 (0%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)
Intel Core Ultra 5 125U Intel Core Ultra 5 125U
12C 14T @ 1,30 GHz
0 (0%)

Dispositivos que usan este procesador

Google Tensor G2 Intel Core Ultra 5 125U
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Desconocido

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