Google Tensor G2 vs Intel Core Ultra 5 125U

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Comparaison avec des benchmarks


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Core Ultra 5 125U
Google Tensor G2 Intel Core Ultra 5 125U

Comparaison CPU

Google Tensor G2 ou Intel Core Ultra 5 125U - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Google Tensor G2 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.85 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 a été publié en Q4/2022.

Le Intel Core Ultra 5 125U a 12 cœurs avec 14 threads et horloges avec une fréquence maximale de 4.30 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 96 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Intel Core Ultra 5 125U a été publié en Q4/2023.
Google Tensor (3) Famille Intel Core Ultra 5 (10)
Google Tensor G2 (1) Groupe de processeurs Intel Core Ultra 100U (7)
2 Génération 1
G2 Architecture Meteor Lake U
Mobile Segment Mobile
Google Tensor Prédécesseur --
-- Successeur --

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Google Tensor G2 a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Google Tensor G2 est 2.85 GHz tandis que le Intel Core Ultra 5 125U a 12 cœurs de processeur et 14 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Intel Core Ultra 5 125U est à 1.30 GHz (4.30 GHz).

Google Tensor G2 Caractéristique Intel Core Ultra 5 125U
8 Cores 12
8 Threads 14
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architecture de base hybrid (big.LITTLE)
Non Hyperthreading Oui
Non Overclocking ? Non
2.85 GHz
2x Cortex-X1
A-Core 1.30 GHz (4.30 GHz)
2x Redwood Cove
2.35 GHz
2x Cortex-A78
B-Core 0.80 GHz (3.60 GHz)
8x Crestmont
1.80 GHz
4x Cortex-A55
C-Core 0.70 GHz (2.10 GHz)
2x Crestmont

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Google Tensor G2 Caractéristique Intel Core Ultra 5 125U
Google Tensor AI Matériel AI Intel AI engine
Google Edge TPU @ 4 TOPS Spécifications de l'IA Intel AI Boost @ 1.4 GHz (OpenVINO, WindowsML, DirectML, ONNX RT)

Graphiques internes

Le Google Tensor G2 ou Intel Core Ultra 5 125U a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake)
0.90 GHz Fréquence GPU 0.60 GHz
-- GPU (Turbo) 1.85 GHz
Vallhall 3 GPU Generation --
4 nm La technologie 5 nm
1 Max. affiche 4
7 Unités d'exécution 64
-- Shader 512
Non Hardware Raytracing Oui
Non Frame Generation Non
-- Max. GPU Mémoire 32 Go
12 DirectX Version 12.2

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake)
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP9 Décoder
Décoder / Encoder Codec VP8 Décoder
Décoder Codec AV1 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec AVC Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VC-1 Décoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le Google Tensor G2 peut utiliser jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 53.0 Go/s. Le Intel Core Ultra 5 125U prend en charge jusqu'à 96 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 120.0 Go/s.

Google Tensor G2 Caractéristique Intel Core Ultra 5 125U
LPDDR5-5500 Mémoire LPDDR5X-7500, DDR5-5600
12 Go Max. Mémoire 96 Go
2 (Dual Channel) Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
53.0 Go/s Max. Bande passante 120.0 Go/s
Non ECC Non
8.00 MB L2 Cache 12.00 MB
4.00 MB L3 Cache --
-- Version PCIe 4.0
-- PCIe lanes 20
-- PCIe Bande passante 39.4 Go/s

Gestion thermale

La puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Google Tensor G2 est de 10 W, tandis que le Intel Core Ultra 5 125U a un TDP de 15 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur.

Google Tensor G2 Caractéristique Intel Core Ultra 5 125U
10 W TDP (PL1 / PBP) 15 W
-- TDP (PL2) 57 W
-- TDP up 28 W
-- TDP down 12 W
-- Tjunction max. 110 °C

Détails techniques

Le Google Tensor G2 est fabriqué en 4 nm et a 12.00 cache de Mo. Le Intel Core Ultra 5 125U est fabriqué en 7 nm et dispose d'un cache 12.00 Mo.

Google Tensor G2 Caractéristique Intel Core Ultra 5 125U
4 nm La technologie 7 nm
Chiplet Conception de puce Chiplet
Armv8-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) x86-64 (64 bit)
-- Extensions ISA SSE4.1, SSE4.2, AVX2
-- Socket BGA 2049
Aucun La virtualisation VT-x, VT-x EPT, VT-d
Non AES-NI Oui
Android Systèmes d'exploitation Windows 11, Linux
Q4/2022 Date de sortie Q4/2023
-- Prix de sortie --
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iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (38%)
Intel Core Ultra 5 125U Intel Core Ultra 5 125U
Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1.85 GHz
1835 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (100%)
Intel Core Ultra 5 125U Intel Core Ultra 5 125U
12C 14T @ 4.30 GHz
0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (100%)
Intel Core Ultra 5 125U Intel Core Ultra 5 125U
12C 14T @ 1.30 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (100%)
Intel Core Ultra 5 125U Intel Core Ultra 5 125U
12C 14T @ 4.30 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (100%)
Intel Core Ultra 5 125U Intel Core Ultra 5 125U
12C 14T @ 1.30 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
Intel Core Ultra 5 125U Intel Core Ultra 5 125U
12C 14T @ 1.30 GHz
0 (0%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)
Intel Core Ultra 5 125U Intel Core Ultra 5 125U
12C 14T @ 1.30 GHz
0 (0%)

Périphériques utilisant ce processeur

Google Tensor G2 Intel Core Ultra 5 125U
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Inconnu

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