Apple M1 | Google Tensor | |
Comparaison CPUDans cette comparaison de CPU, nous comparons le Apple M1 et le Google Tensor et utilisons des benchmarks pour vérifier quel processeur est le plus rapide.
Nous comparons le Apple M1 8 processeur principal publié dans Q4/2020 avec le Google Tensor qui a 8 cœurs de processeur et a été introduit dans Q4/2021. |
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Apple M series (23) | Famille | Google Tensor (3) |
Apple M1 (9) | Groupe de processeurs | Google Tensor (1) |
1 | Génération | 1 |
M1 | Architecture | G1 |
Mobile | Segment | Mobile |
-- | Prédécesseur | -- |
Apple M2 | Successeur | Google Tensor G2 |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Apple M1 est un processeur central 8 avec une fréquence d'horloge de 0.60 GHz (3.20 GHz). Le processeur peut calculer 8 threads en même temps. Les horloges Google Tensor avec 2.80 GHz, ont 8 cœurs de processeur et peuvent calculer 8 threads en parallèle. |
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Apple M1 | Caractéristique | Google Tensor |
8 | Cores | 8 |
8 | Threads | 8 |
hybrid (big.LITTLE) | Architecture de base | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Non | Hyperthreading | Non |
Non | Overclocking ? | Non |
0.60 GHz (3.20 GHz) 4x Firestorm |
A-Core | 2.80 GHz 2x Cortex-X1 |
0.60 GHz (2.06 GHz) 4x Icestorm |
B-Core | 2.25 GHz 2x Cortex-A76 |
-- | C-Core | 1.80 GHz 4x Cortex-A55 |
Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueLes processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique. |
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Apple M1 | Caractéristique | Google Tensor |
Apple Neural Engine | Matériel AI | Google Tensor AI |
16 Neural cores @ 11 TOPS | Spécifications de l'IA | Google Edge TPU @ 1.6 TOPS |
Graphiques internesLes graphiques (iGPU) intégrés au processeur permettent non seulement la sortie d'image sans avoir à s'appuyer sur une solution graphique dédiée, mais peuvent également accélérer efficacement la lecture vidéo. |
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Apple M1 (8 Core) | GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
0.39 GHz | Fréquence GPU | 0.76 GHz |
1.30 GHz | GPU (Turbo) | -- |
1 | GPU Generation | Vallhall 2 |
5 nm | La technologie | 5 nm |
2 | Max. affiche | 1 |
128 | Unités d'exécution | 20 |
1024 | Shader | 320 |
Non | Hardware Raytracing | Non |
Non | Frame Generation | Non |
8 Go | Max. GPU Mémoire | -- |
-- | DirectX Version | 12 |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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Apple M1 (8 Core) | GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VP9 | Décoder / Encoder |
Décoder | Codec VP8 | Décoder / Encoder |
Non | Codec AV1 | Décoder |
Décoder | Codec AVC | Décoder / Encoder |
Décoder | Codec VC-1 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeJusqu'à 16 Go de mémoire dans un maximum de 2 canaux de mémoire est pris en charge par le Apple M1, tandis que le Google Tensor prend en charge un maximum de 12 Go de mémoire avec une bande passante mémoire maximale de 53.0 Go/s activée. |
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Apple M1 | Caractéristique | Google Tensor |
LPDDR4X-4266 | Mémoire | LPDDR5-5500 |
16 Go | Max. Mémoire | 12 Go |
2 (Dual Channel) | Canaux de mémoire | 2 (Dual Channel) |
68.2 Go/s | Max. Bande passante | 53.0 Go/s |
Non | ECC | Non |
16.00 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
-- | L3 Cache | -- |
4.0 | Version PCIe | -- |
-- | PCIe lanes | -- |
-- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLe Apple M1 a un TDP de 18 W. Le TDP de Google Tensor est 10 W. Les intégrateurs système utilisent le TDP du processeur comme guide lors du dimensionnement de la solution de refroidissement. |
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Apple M1 | Caractéristique | Google Tensor |
18 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
20 W | TDP up | -- |
10 W | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe Apple M1 a 16.00 Mo de cache et est fabriqué en 5 nm. Le cache de Google Tensor est à 8.00 Mo. Le processeur est fabriqué en 5 nm. |
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Apple M1 | Caractéristique | Google Tensor |
5 nm | La technologie | 5 nm |
Chiplet | Conception de puce | Inconnu |
Armv8.5-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
Rosetta 2 x86-Emulation | Extensions ISA | -- |
-- | Socket | -- |
Apple Virtualization Framework | La virtualisation | Aucun |
Oui | AES-NI | Non |
macOS | Systèmes d'exploitation | Android |
Q4/2020 | Date de sortie | Q4/2021 |
-- | Prix de sortie | -- |
afficher plus de données | afficher plus de données | |
Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
Apple M1 (8 Core) @ 1.30 GHz |
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Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 0.60 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 0.60 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 0.60 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
7,759 CB R23 MC @ 18 W |
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Google Tensor
2.80 GHz |
Périphériques utilisant ce processeur |
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Apple M1 | Google Tensor |
Apple iMac 24 (2021) Apple MacBook Pro 13 (L2020) Apple MacBook Air (2020) Apple Mac mini (2020) Apple iPad Pro 11 (2021) Apple iPad Pro 12.9 (2021) Apple iPad Air (2022) |
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