Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 vs Samsung Exynos 2400

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Comparación con puntos de referencia


Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 CPU1 vs CPU2 Samsung Exynos 2400
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Samsung Exynos 2400

Comparación de CPU

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 o Samsung Exynos 2400 - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,40 GHz. Se admiten hasta 24 GB de memoria en 4 canales de memoria. El Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 se publicó en Q4/2023.

El Samsung Exynos 2400 tiene 10 núcleos con 10 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,20 GHz. La CPU admite hasta 12 GB de memoria en 4 canales de memoria. El Samsung Exynos 2400 se publicó en Q4/2023.
Qualcomm Snapdragon (102) Familia Samsung Exynos (46)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 (2) Grupo de CPU Samsung Exynos 2400 (1)
3 Generacion 7
-- Arquitectura Cortex-X4/-A720/-A520
Mobile Segmento Mobile
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Predecesor --
-- Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 es un procesador de núcleo 8 con una frecuencia de reloj de 3,40 GHz. El Samsung Exynos 2400 tiene 10 núcleos de CPU con una frecuencia de reloj de 3,20 GHz.

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Característica Samsung Exynos 2400
8 Nùcleos 10
8 Threads 10
hybrid (Prime / big.LITTLE) Arquitectura central hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
3,40 GHz
1x Cortex-X4
A-Nùcleo 3,20 GHz
1x Cortex-X4
2,96 GHz (3,15 GHz)
5x Cortex-A720
B-Nùcleo 2,90 GHz
5x Cortex-A720
2,27 GHz
2x Cortex-A520
C-Nùcleo 1,95 GHz
4x Cortex-A520

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Característica Samsung Exynos 2400
Qualcomm AI engine Hardware de IA Samsung AI engine
Hexagon NPU @ 34 TOPS especificaciones de IA Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS

Grafica interna

La unidad gráfica integrada de un procesador no solo es responsable de la salida de imagen pura en el sistema, sino que también puede aumentar significativamente la eficiencia del sistema con el soporte de los códecs de video modernos.

Qualcomm Adreno 750 GPU Samsung Xclipse 940
0,90 GHz Frecuencia GPU 1,40 GHz
-- GPU (Turbo) --
-- GPU Generation --
4 nm Tecnologia 4 nm
2 Max. visualizaciones 0
-- Unidades de ejecución 12
-- Shader 384
Si Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
6 GB Max. GPU Memoria 4 GB
12.1 DirectX Version 12

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

Qualcomm Adreno 750 GPU Samsung Xclipse 940
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP8 No
Decodificar Codec AV1 Decodificar
Decodificar Codec AVC No
Decodificar Codec VC-1 No
Decodificar / Codificar Codec JPEG No

Memoria & PCIe

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 admite un máximo de 24 GB de memoria en 4 canales de memoria. El Samsung Exynos 2400 puede conectar hasta 12 GB de memoria en 4 canales de memoria.

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Característica Samsung Exynos 2400
LPDDR5X-9600 Memoria LPDDR5X-8533
24 GB Max. Memoria 12 GB
4 (Quad Channel) Canales de memoria 4 (Quad Channel)
76,6 GB/s Max. Banda ancha 68,3 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache --
12,00 MB L3 Cache --
-- Versión PCIe --
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

El TDP (Potencia de diseño térmico) de un procesador especifica la solución de refrigeración requerida. El Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 tiene un TDP de 12.5 W, el del Samsung Exynos 2400 es 12 W.

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Característica Samsung Exynos 2400
12.5 W TDP (PL1 / PBP) 12 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 tiene un caché de 12,00 MB, mientras que el caché Samsung Exynos 2400 tiene un total de 0,00 MB.

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Característica Samsung Exynos 2400
4 nm Tecnologia 4 nm
Chiplet Diseño de chips Desconocido
Armv9-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv9-A (64 bit)
-- Extensiones ISA --
-- Enchufe --
Ninguno Virtualización Ninguno
No AES-NI No
Android, Windows 10/11 (ARM) Sistemas operativos Android
Q4/2023 Fecha de lanzamiento Q4/2023
-- Precio de lanzamiento --
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Califica estos procesadores

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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 (100%)
Samsung Exynos 2400 (94%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 (100%)
Samsung Exynos 2400 (92%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3,40 GHz
1709 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
1579 (92%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3,40 GHz
6431 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
5651 (88%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3,40 GHz
2293 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
2168 (95%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3,40 GHz
7117 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
6856 (96%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
Qualcomm Adreno 750 @ 0,90 GHz
2287 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1,40 GHz
1825 (80%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3,40 GHz
34 (77%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
44 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3,40 GHz
1476480 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
0 (0%)

Dispositivos que usan este procesador

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Samsung Exynos 2400
Xiaomi 14
Xiaomi 14 Pro
ASUS ROG Phone 8 Pro
Samsung S24 Ultra
Samsung Galaxy S24
Samsung Galaxy S24 Plus

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