Google Tensor G5

Google Tensor G5
Benchmarks y especificaciones

Última actualización:
El Google Tensor G5 marca un avance significativo en el mundo de los procesadores móviles. Este chip, fabricado con el avanzado proceso de 3 nanómetros, demuestra una notable eficiencia energética. Esta innovadora fabricación contribuye significativamente a prolongar la duración de la batería. También permite una alta densidad de transistores para más rendimiento.

Una de las mayores fortalezas del Google Tensor G5 reside en su destacada capacidad en inteligencia artificial. Fue desarrollado específicamente para operaciones complejas de IA y aprendizaje automático en el dispositivo. Esto permite que los algoritmos sofisticados se procesen de forma directa y eficiente.

Esto conduce a aplicaciones más rápidas y seguras sin conexión a la nube. La unidad gráfica integrada, conocida como IMG DXT-48-1536, proporciona una representación visual convincente. Ofrece un sólido rendimiento gráfico para el uso diario. También maneja con soltura tareas visuales más exigentes, como editar fotos o reproducir vídeos de alta resolución.

Los usuarios experimentan una visualización siempre fluida en aplicaciones y contenido multimedia. Gracias a un alto ancho de banda de memoria de 51 GB/s, los datos se procesan muy rápidamente. Esto garantiza un sistema consistentemente receptivo en todas las situaciones. El rendimiento general del sistema se beneficia notablemente de esto y garantiza una experiencia de usuario fluida.

El Google Tensor G5 es una opción robusta para una variedad de aplicaciones en teléfonos inteligentes y tabletas modernos. Ofrece de forma fiable un rendimiento alto y eficiente. Nos pareció especialmente exitosa la integración de los componentes. El diseño de este sistema está claramente dirigido a una experiencia de usuario fluida e intuitiva.

La arquitectura ARM subyacente con el nombre en clave G5 Laguna constituye la base tecnológica para esto.
  • Fabricación con el proceso de 3 nanómetros
  • Rendimiento de IA excepcional
  • Unidad gráfica integrada IMG DXT-48-1536
  • Alto ancho de banda de memoria de 51 GB/s

Resumen del rendimiento
Rendimiento promedio en varios benchmarks

Rendimiento de un solo núcleo
Puesto 13 / 176
En el segmento Smartphone / Tablet
Rendimiento multinúcleo
Puesto 13 / 177
En el segmento Smartphone / Tablet
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Rendimiento de un solo núcleo

Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C / 6T · 3,23 GHz
2.370
Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C / 6T · 3,23 GHz
2.370
Google Tensor G5
8C / 8T · 3,78 GHz
2.362
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C / 8T · 3,40 GHz
2.293
MediaTek Dimensity 9300
8C / 8T · 3,25 GHz
2.234
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Rendimiento multinúcleo

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C / 8T · 3,40 GHz
7.117
Samsung Exynos 2400
10C / 10T · 3,21 GHz
6.971
Google Tensor G5
8C / 8T · 3,78 GHz
6.403
Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
6.299
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ3
8C / 8T · 3,00 GHz
6.133
iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

Qualcomm Snapdragon 888+
Qualcomm Adreno 660 AV1
1.720
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple A15 (5 GPU Cores)
1.713
Google Tensor G5
IMG DXT-48-1536
1.690
Qualcomm Snapdragon 8c
Qualcomm Adreno 675
1.550
Apple A16 Bionic (5-CPU 4-GPU)
Apple A16 (4 GPU Cores)
1.431

Más benchmarks

De un vistazo

ParámetroValor
FamiliaGoogle Tensor (5)
Grupo de CPUGoogle Tensor G5 (1)
Arquitectura G5 Laguna
Tecnologia3 nm
SegmentoSmartphone / Tablet
Enchufe
Generacion5
PredecesorGoogle Tensor G4
Q4/2024
Sucesor

CPU Núcleos y frecuencia de base

ParámetroValor
CPU Nùcleos / Threads8 / 8
Hyperthreading / SMT
Arquitectura centralhybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 1x Cortex-X4
3,78 GHz
Core Cluster 2: 5x Cortex-A725
3,05 GHz
Core Cluster 3: 2x Cortex-A520
2,25 GHz
L2-Cache
L3-Cache
OverclockingNo

Grafica interna

ParámetroValor
nombre GPU IMG DXT-48-1536
Frecuencia GPU0,40 - 1,10 GHz
CUs / Shader6 / 1536
Raytracing
Max. visualizaciones0
Max. GPU Memoria8 GB
Tecnologia3 nm
Fecha de lanzamientoQ4/2025

Rendimiento de la IA de la NPU

ParámetroValor
Hardware de IAGoogle Tensor AI
especificaciones de IAGoogle Edge TPU
NPU + CPU + iGPU

Memoria & PCIe

tipos de memoriaAncho de banda de memoria
LPDDR5-6400
51,2 GB/s
ParámetroValor
Max. Memoria16 GB
Canales de memoria4
ECC
PCIe
PCIe Banda ancha

Gestión térmica

ParámetroValor
TDP10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Detalles tecnicos

ParámetroValor
Diseño de chipsChiplet
AES-NI
Sistemas operativosAndroid
Conjunto de instruccionesArmv8.7-A (64 bit)
Extensiones ISA
Fecha de lanzamientoQ3/2025
Precio de lanzamiento
Documentos
Google Tensor G5
Google Tensor G5
Comprar ahora a buen precio en Amazon Comprar en Amazon