MediaTek Dimensity 930 vs Google Tensor
Son güncelleme:
Kriterlerle karşılaştırma
|
 |
|
| MediaTek Dimensity 930 | Google Tensor | |
CPU karşılaştırmasıBu CPU karşılaştırmasında, MediaTek Dimensity 930 ve Google Tensor'yi karşılaştırdık ve hangi işlemcinin daha hızlı olduğunu kontrol etmek için kıyaslamalar kullandık.
Q3/2022 içinde yayınlanan MediaTek Dimensity 930 8 çekirdek işlemcisini, 8 içeren Google Tensor ile karşılaştırıyoruz CPU çekirdekleri ve Q4/2021'de tanıtıldı. |
||
| Mediatek Dimensity (36) | Aile | Google Tensor (3) |
| MediaTek Dimensity 900 (3) | CPU grubu | Google Tensor (1) |
| 2 | Nesil | 1 |
| Cortex-A78 / Cortex-A55 | Mimarî | G1 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| -- | Selef | -- |
| -- | Varis | Google Tensor G2 |
|
|
||
CPU Çekirdekleri ve Baz Frekans HızlarıMediaTek Dimensity 930, 2.20 GHz saat frekansına sahip bir 8 çekirdek işlemcidir. İşlemci aynı anda 8 iş parçacığını hesaplayabilir. Google Tensor, 2.80 GHz ile çalışır, 8 CPU çekirdeğine sahiptir ve paralel olarak 8 iş parçacığını hesaplayabilir. |
||
| MediaTek Dimensity 930 | karakteristik | Google Tensor |
| 8 | Çekirdekler | 8 |
| 8 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Çekirdek mimari | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Hayır | Hyperthreading | Hayır |
| Hayır | Hız aşırtma ? | Hayır |
| 2.20 GHz 2x Cortex-A78 |
A-Çekirdek | 2.80 GHz 2x Cortex-X1 |
| 2.00 GHz 6x Cortex-A55 |
B-Çekirdek | 2.25 GHz 2x Cortex-A76 |
| -- | C-Çekirdek | 1.80 GHz 4x Cortex-A55 |
Yapay Zeka ve Makine ÖğrenimiYapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Makine öğrenimi görevleri, klasik bir işlemciye göre 10.000 kata kadar daha hızlı işlenebilir. |
||
| MediaTek Dimensity 930 | karakteristik | Google Tensor |
| -- | AI Donanımı | Google Tensor AI |
| -- | yapay zeka özellikleri | Google Edge TPU @ 1.6 TOPS |
Dahili GPUİşlemciye entegre edilmiş grafikler (iGPU), yalnızca özel bir grafik çözümüne güvenmek zorunda kalmadan görüntü çıkışı sağlamakla kalmaz, aynı zamanda video oynatmayı verimli bir şekilde hızlandırabilir. |
||
| PowerVR IMG AXM-8-256 | GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
| 1.00 GHz | GPU frekansı | 0.76 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | -- |
| 10 | GPU Generation | Vallhall 2 |
| Teknoloji | 5 nm | |
| 0 | Max. ekran | 1 |
| 8 | Yürütme birimleri | 20 |
| -- | Shader | 320 |
| Hayır | Hardware Raytracing | Hayır |
| Hayır | Frame Generation | Hayır |
| -- | Maks. GPU Bellek | -- |
| -- | DirectX Version | 12 |
Donanım codec desteğiDonanımda hızlandırılmış bir fotoğraf veya video codec bileşeni, bir işlemcinin çalışma hızını büyük ölçüde hızlandırabilir ve video oynatılırken dizüstü bilgisayarların veya akıllı telefonların pil ömrünü uzatabilir. |
||
| PowerVR IMG AXM-8-256 | GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec h264 | Kod Çözme / Kodlama |
| Hayır | Codec VP9 | Kod Çözme / Kodlama |
| Hayır | Codec VP8 | Kod Çözme / Kodlama |
| Hayır | Codec AV1 | Kod Çözme |
| Hayır | Codec AVC | Kod Çözme / Kodlama |
| Hayır | Codec VC-1 | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec JPEG | Kod Çözme / Kodlama |
Hafıza & PCIeMaksimum 4 bellek kanalında 16 GB'a kadar bellek MediaTek Dimensity 930 tarafından desteklenirken, Google Tensor maksimum 12 GB belleği destekler %%memory_bandwith_2%% maksimum bellek bant genişliği etkinken. |
||
| MediaTek Dimensity 930 | karakteristik | Google Tensor |
| LPDDR5-6400 | Hafıza | LPDDR5-5500 |
| 16 GB | Maks. Bellek | 12 GB |
| 4 (Quad Channel) | Hafıza kanalları | 2 (Dual Channel) |
| 51.2 GB/s | Max. Bant genişliği | 53.0 GB/s |
| Hayır | ECC | Hayır |
| -- | L2 Önbellek | 8.00 MB |
| -- | L3 Önbellek | -- |
| -- | PCIe versiyonu | -- |
| -- | PCIe girişleri | -- |
| -- | PCIe Bant genişliği | -- |
Termal YönetimMediaTek Dimensity 930, -- TDP'ye sahip. Google Tensor'nin TDP'si 10 W'dir. Sistem entegratörleri, soğutma çözümünü boyutlandırırken işlemcinin TDP'sini kılavuz olarak kullanır. |
||
| MediaTek Dimensity 930 | karakteristik | Google Tensor |
| -- | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Teknik detaylarMediaTek Dimensity 930, 0.00 MB önbelleğe sahiptir ve 6 nm'de üretilmiştir. Google Tensor önbelleği 8.00 MB'de. İşlemci 5 nm'de üretilmiştir. |
||
| MediaTek Dimensity 930 | karakteristik | Google Tensor |
| 6 nm | Teknoloji | 5 nm |
| yonga | çip tasarımı | Bilinmeyen |
| Armv8-A (64 bit) | Komut seti (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | ISA uzantıları | -- |
| -- | Soket | -- |
| Hiçbiri | Sanallaştırma | Hiçbiri |
| Hayır | AES-NI | Hayır |
| Android | Işletim sistemleri | Android |
| Q3/2022 | Yayın tarihi | Q4/2021 |
| -- | Sürüm fiyatı | -- |
| daha fazla veri göster | daha fazla veri göster | |
|
8C 8T @ 2.20 GHz Bu işlemciyi Amazon'dan satın al!
8C 8T @ 2.80 GHz Bu işlemciyi Amazon'dan satın al!
|
||
Bu işlemcileri derecelendirin
Benchmarklarda ortalama performans
⌀ Tek çekirdek performansı 1 CPU karşılaştırmaları
⌀ Çok çekirdekli performans 2 CPU karşılaştırmaları
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Tek çekirdekli test, sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading yeteneği sayılmaz.
|
MediaTek Dimensity 930
8C 8T @ 2.20 GHz |
||
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.
|
|
MediaTek Dimensity 930
8C 8T @ 2.20 GHz |
||
|
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
iGPU - FP32 Performansı (Tek hassasiyetli GFLOPS)
GFLOPS'ta işlemcinin dahili grafik biriminin basit doğrulukta (32 bit) teorik bilgi işlem performansı. GFLOPS, iGPU'nun saniyede kaç milyar kayan nokta işlemi gerçekleştirebileceğini gösterir.
|
|
MediaTek Dimensity 930
PowerVR IMG AXM-8-256 @ 1.00 GHz |
||
|
|
Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz |
||
AnTuTu 9 Benchmark
AnTuTu 9 karşılaştırması, bir akıllı telefonun performansını ölçmek için çok uygundur. AnTuTu 9, 3D grafiklerde oldukça ağırdır ve artık "Metal" grafik arayüzünü de kullanabilir. AnTuTu'da bellek ve UX (kullanıcı deneyimi) de tarayıcı ve uygulama kullanımı simüle edilerek test edilir. AnTuTu sürüm 9, Android veya iOS üzerinde çalışan herhangi bir ARM CPU'yu karşılaştırabilir. Cihazlar, farklı işletim sistemlerinde kıyaslandığında doğrudan karşılaştırılabilir olmayabilir.
AnTuTu 9 karşılaştırmasında, bir işlemcinin tek çekirdek performansı yalnızca biraz ağırlıklıdır. Derecelendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, çalışan belleğin hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.
AnTuTu 9 karşılaştırmasında, bir işlemcinin tek çekirdek performansı yalnızca biraz ağırlıklıdır. Derecelendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, çalışan belleğin hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.
|
|
MediaTek Dimensity 930
8C 8T @ 2.20 GHz |
||
|
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
AnTuTu 8 Benchmark
AnTuTu 8 Benchmark, bir SoC'nin performansını ölçer. AnTuTu, tarayıcı ve uygulama kullanımını simüle ederek CPU, GPU, Bellek ve UX'i (Kullanıcı Deneyimi) karşılaştırır. AnTuTu, Android veya iOS altında çalışan herhangi bir ARM CPU'yu kıyaslayabilir. Karşılaştırma farklı işletim sistemleri altında gerçekleştirildiyse cihazlar doğrudan karşılaştırılamayabilir.
AnTuTu 8 kıyaslamasında, bir işlemcinin tek çekirdekli performansı sadece hafif ağırlıklı. Değerlendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, RAM hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.
AnTuTu 8 kıyaslamasında, bir işlemcinin tek çekirdekli performansı sadece hafif ağırlıklı. Değerlendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, RAM hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.
|
|
MediaTek Dimensity 930
8C 8T @ 2.20 GHz |
||
|
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Tek çekirdekli kıyaslama, yalnızca en hızlı CPU çekirdeğinin performansını değerlendirir, burada bir işlemcideki CPU çekirdeği sayısı önemli değildir.
|
|
MediaTek Dimensity 930
8C 8T @ 2.20 GHz |
||
|
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Çok çekirdekli kıyaslama, işlemcinin tüm CPU çekirdeklerinin performansını değerlendirir. AMD SMT veya Intel'in Hyper-Threading gibi sanal iş parçacığı geliştirmeleri, kıyaslama sonucu üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir.
|
|
MediaTek Dimensity 930
8C 8T @ 2.20 GHz |
||
|
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) için Performans
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Performans, saniyedeki aritmetik işlemlerin (TOPS) sayısıyla (trilyon) verilir.
|
|
MediaTek Dimensity 930
8C 8T @ 2.20 GHz |
||
|
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
Bu işlemciyi kullanan cihazlar |
|
| MediaTek Dimensity 930 | Google Tensor |
| Bilinmeyen | Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro |
BU CPU'yu içeren popüler kıyaslamalar
dizine geri dön
