MediaTek Dimensity 930 vs Google Tensor

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Comparación con puntos de referencia


MediaTek Dimensity 930 CPU1 vs CPU2 Google Tensor
MediaTek Dimensity 930 Google Tensor

Comparación de CPU

En esta comparación de CPU, comparamos el MediaTek Dimensity 930 y el Google Tensor y usamos puntos de referencia para verificar qué procesador es más rápido.

Comparamos el procesador central MediaTek Dimensity 930 8 lanzado en Q3/2022 con el Google Tensor que tiene 8 núcleos de CPU y se introdujo en Q4/2021.
Mediatek Dimensity (38) Familia Google Tensor (4)
MediaTek Dimensity 900 (3) Grupo de CPU Google Tensor (1)
2 Generacion 1
Cortex-A78 / Cortex-A55 Arquitectura G1
Smartphone / Tablet Segmento Smartphone / Tablet
-- Predecesor --
-- Sucesor Google Tensor G2

CPU Núcleos y frecuencia de base

El MediaTek Dimensity 930 es un procesador de núcleo 8 con una frecuencia de reloj de 2,20 GHz. El procesador puede calcular 8 subprocesos al mismo tiempo. El reloj Google Tensor tiene 2,80 GHz, tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo.

MediaTek Dimensity 930 Característica Google Tensor
8 Nùcleos 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Arquitectura central hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,20 GHz
2x Cortex-A78
A-Nùcleo 2,80 GHz
2x Cortex-X1
2,00 GHz
6x Cortex-A55
B-Nùcleo 2,25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-Nùcleo 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Rendimiento de la IA de la NPU

Los valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor. Los procesadores que admiten inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente procesamiento de audio, imágenes y vídeo, mucho más rápido que los procesadores clásicos.

MediaTek Dimensity 930 Característica Google Tensor
-- Hardware de IA Google Tensor AI
-- especificaciones de IA Google Edge TPU @ 1.6 TOPS
-- NPU + CPU + iGPU --

Grafica interna

Los gráficos (iGPU) integrados en el procesador no solo permiten la salida de imágenes sin tener que depender de una solución de gráficos dedicada, sino que también pueden acelerar de manera eficiente la reproducción de video.

PowerVR IMG AXM-8-256 GPU ARM Mali-G78 MP20
1,00 GHz Frecuencia GPU 0,76 GHz
-- GPU (Turbo) --
10 GPU Generation Vallhall 2
Tecnologia 5 nm
0 Max. visualizaciones 1
8 Unidades de ejecución 20
-- Shader 320
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria --
-- DirectX Version 12

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

PowerVR IMG AXM-8-256 GPU ARM Mali-G78 MP20
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
No Codec VP9 Decodificar / Codificar
No Codec VP8 Decodificar / Codificar
No Codec AV1 Decodificar
No Codec AVC Decodificar / Codificar
No Codec VC-1 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

El MediaTek Dimensity 930 admite hasta 16 GB de memoria en un máximo de 4 canales de memoria, mientras que Google Tensor admite un máximo de 12 GB de memoria con un ancho de banda de memoria máximo de 53,0 GB/s habilitado.

MediaTek Dimensity 930 Característica Google Tensor
LPDDR5-6400 Memoria LPDDR5-5500
16 GB Max. Memoria 12 GB
4 (Quad Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
51,2 GB/s Max. Banda ancha 53,0 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache 8,00 MB
-- L3 Cache --
-- Versión PCIe --
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

El MediaTek Dimensity 930 tiene un TDP de --. El TDP de Google Tensor es 10 W. Los integradores de sistemas utilizan el TDP del procesador como guía al dimensionar la solución de refrigeración.

MediaTek Dimensity 930 Característica Google Tensor
-- TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El MediaTek Dimensity 930 tiene 0,00 MB de caché y está fabricado en 6 nm. El caché de Google Tensor está en 8,00 MB. El procesador está fabricado en 5 nm.

MediaTek Dimensity 930 Característica Google Tensor
6 nm Tecnologia 5 nm
Chiplet Diseño de chips Desconocido
Armv8-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensiones ISA --
-- Enchufe --
Ninguno Virtualización Ninguno
No AES-NI No
Android Sistemas operativos Android
Q3/2022 Fecha de lanzamiento Q4/2021
-- Precio de lanzamiento --
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Califica estos procesadores

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Rendimiento medio en benchmarks

Rendimiento de un solo núcleo en 1 puntos de referencia de la CPU
MediaTek Dimensity 930 (77%)
Google Tensor (100%)
Rendimiento multinúcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
MediaTek Dimensity 930 (80%)
Google Tensor (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
MediaTek Dimensity 930 MediaTek Dimensity 930
8C 8T @ 2,20 GHz
803 (77%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
MediaTek Dimensity 930 MediaTek Dimensity 930
8C 8T @ 2,20 GHz
2756 (95%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (100%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
MediaTek Dimensity 930 MediaTek Dimensity 930
PowerVR IMG AXM-8-256 @ 1,00 GHz
250 (13%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
MediaTek Dimensity 930 MediaTek Dimensity 930
8C 8T @ 2,20 GHz
442490 (64%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

El AnTuTu 8 Benchmark mide el rendimiento de un SoC. AnTuTu evalúa la CPU, la GPU, la memoria y la UX (experiencia del usuario) simulando el uso del navegador y la aplicación. AnTuTu puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no se puedan comparar directamente si la evaluación comparativa se ha realizado en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 8, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador está solo ligeramente ponderado. La evaluación consiste en el rendimiento de múltiples núcleos del procesador, la velocidad de la RAM y el rendimiento de los gráficos internos.
MediaTek Dimensity 930 MediaTek Dimensity 930
8C 8T @ 2,20 GHz
482796 (79%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia de carga parcial para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. En la prueba de un solo núcleo, sólo se mide el núcleo de CPU más rápido. La ejecución de prueba simula el rendimiento del mundo real.
MediaTek Dimensity 930 MediaTek Dimensity 930
8C 8T @ 2,20 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

El práctico benchmark multinúcleo Geekbench 6 prueba el rendimiento del sistema bajo carga parcial. El consumo máximo de energía del procesador está lejos de agotarse.
MediaTek Dimensity 930 MediaTek Dimensity 930
8C 8T @ 2,20 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (100%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA)

Los valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor.

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
MediaTek Dimensity 930 MediaTek Dimensity 930
8C 8T @ 2,20 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (100%)

Dispositivos que usan este procesador

MediaTek Dimensity 930 Google Tensor
Desconocido Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

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