Apple M1 vs Google Tensor

Son güncelleme:

Kriterlerle karşılaştırma


Apple M1 CPU1 vs CPU2 Google Tensor
Apple M1 Google Tensor

CPU karşılaştırması

Bu CPU karşılaştırmasında, Apple M1 ve Google Tensor'yi karşılaştırdık ve hangi işlemcinin daha hızlı olduğunu kontrol etmek için kıyaslamalar kullandık.

Q4/2020 içinde yayınlanan Apple M1 8 çekirdek işlemcisini, 8 içeren Google Tensor ile karşılaştırıyoruz CPU çekirdekleri ve Q4/2021'de tanıtıldı.
Apple M series (23) Aile Google Tensor (3)
Apple M1 (9) CPU grubu Google Tensor (1)
1 Nesil 1
M1 Mimarî G1
Mobile Segment Mobile
-- Selef --
Apple M2 Varis Google Tensor G2

CPU Çekirdekleri ve Baz Frekans Hızları

Apple M1, 0.60 GHz (3.20 GHz) saat frekansına sahip bir 8 çekirdek işlemcidir. İşlemci aynı anda 8 iş parçacığını hesaplayabilir. Google Tensor, 2.80 GHz ile çalışır, 8 CPU çekirdeğine sahiptir ve paralel olarak 8 iş parçacığını hesaplayabilir.

Apple M1 karakteristik Google Tensor
8 Çekirdekler 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Çekirdek mimari hybrid (Prime / big.LITTLE)
Hayır Hyperthreading Hayır
Hayır Hız aşırtma ? Hayır
0.60 GHz (3.20 GHz)
4x Firestorm
A-Çekirdek 2.80 GHz
2x Cortex-X1
0.60 GHz (2.06 GHz)
4x Icestorm
B-Çekirdek 2.25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-Çekirdek 1.80 GHz
4x Cortex-A55

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Makine öğrenimi görevleri, klasik bir işlemciye göre 10.000 kata kadar daha hızlı işlenebilir.

Apple M1 karakteristik Google Tensor
Apple Neural Engine AI Donanımı Google Tensor AI
16 Neural cores @ 11 TOPS yapay zeka özellikleri Google Edge TPU @ 1.6 TOPS

Dahili GPU

İşlemciye entegre edilmiş grafikler (iGPU), yalnızca özel bir grafik çözümüne güvenmek zorunda kalmadan görüntü çıkışı sağlamakla kalmaz, aynı zamanda video oynatmayı verimli bir şekilde hızlandırabilir.

Apple M1 (8 Core) GPU ARM Mali-G78 MP20
0.39 GHz GPU frekansı 0.76 GHz
1.30 GHz GPU (Turbo) --
1 GPU Generation Vallhall 2
5 nm Teknoloji 5 nm
2 Max. ekran 1
128 Yürütme birimleri 20
1024 Shader 320
Hayır Hardware Raytracing Hayır
Hayır Frame Generation Hayır
8 GB Maks. GPU Bellek --
-- DirectX Version 12

Donanım codec desteği

Donanımda hızlandırılmış bir fotoğraf veya video codec bileşeni, bir işlemcinin çalışma hızını büyük ölçüde hızlandırabilir ve video oynatılırken dizüstü bilgisayarların veya akıllı telefonların pil ömrünü uzatabilir.

Apple M1 (8 Core) GPU ARM Mali-G78 MP20
Kod Çözme / Kodlama Codec h265 / HEVC (8 bit) Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama Codec h265 / HEVC (10 bit) Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama Codec h264 Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama Codec VP9 Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme Codec VP8 Kod Çözme / Kodlama
Hayır Codec AV1 Kod Çözme
Kod Çözme Codec AVC Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme Codec VC-1 Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama Codec JPEG Kod Çözme / Kodlama

Hafıza & PCIe

Maksimum 2 bellek kanalında 16 GB'a kadar bellek Apple M1 tarafından desteklenirken, Google Tensor maksimum 12 GB belleği destekler %%memory_bandwith_2%% maksimum bellek bant genişliği etkinken.

Apple M1 karakteristik Google Tensor
LPDDR4X-4266 Hafıza LPDDR5-5500
16 GB Maks. Bellek 12 GB
2 (Dual Channel) Hafıza kanalları 2 (Dual Channel)
68.2 GB/s Max. Bant genişliği 53.0 GB/s
Hayır ECC Hayır
16.00 MB L2 Önbellek 8.00 MB
-- L3 Önbellek --
4.0 PCIe versiyonu --
-- PCIe girişleri --
-- PCIe Bant genişliği --

Termal Yönetim

Apple M1, 18 W TDP'ye sahip. Google Tensor'nin TDP'si 10 W'dir. Sistem entegratörleri, soğutma çözümünü boyutlandırırken işlemcinin TDP'sini kılavuz olarak kullanır.

Apple M1 karakteristik Google Tensor
18 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
20 W TDP up --
10 W TDP down --
-- Tjunction max. --

Teknik detaylar

Apple M1, 16.00 MB önbelleğe sahiptir ve 5 nm'de üretilmiştir. Google Tensor önbelleği 8.00 MB'de. İşlemci 5 nm'de üretilmiştir.

Apple M1 karakteristik Google Tensor
5 nm Teknoloji 5 nm
yonga çip tasarımı Bilinmeyen
Armv8.5-A (64 bit) Komut seti (ISA) Armv8-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation ISA uzantıları --
-- Soket --
Apple Virtualization Framework Sanallaştırma Hiçbiri
Evet AES-NI Hayır
macOS Işletim sistemleri Android
Q4/2020 Yayın tarihi Q4/2021
-- Sürüm fiyatı --
daha fazla veri göster daha fazla veri göster


Bu işlemcileri derecelendirin

Burada, diğer ziyaretçilerin satın alma kararlarını vermelerine yardımcı olmak için Apple M1'yi derecelendirebilirsiniz. Ortalama derecelendirme 4.8 yıldız (218 derecelendirme) şeklindedir. Şimdi oyla:
Burada, diğer ziyaretçilerin satın alma kararlarını vermelerine yardımcı olmak için Google Tensor'yi derecelendirebilirsiniz. Ortalama derecelendirme 4.1 yıldız (8 derecelendirme) şeklindedir. Şimdi oyla:


Benchmarklarda ortalama performans

⌀ Tek çekirdek performansı 2 CPU karşılaştırmaları
Apple M1 (100%)
Google Tensor (62%)
⌀ Çok çekirdekli performans 2 CPU karşılaştırmaları
Apple M1 (100%)
Google Tensor (40%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Tek çekirdekli test, sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading yeteneği sayılmaz.
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
1742 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (60%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
7650 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (38%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Tek çekirdekli kıyaslama, yalnızca en hızlı CPU çekirdeğinin performansını değerlendirir, burada bir işlemcideki CPU çekirdeği sayısı önemli değildir.
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
2369 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (63%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Çok çekirdekli kıyaslama, işlemcinin tüm CPU çekirdeklerinin performansını değerlendirir. AMD SMT veya Intel'in Hyper-Threading gibi sanal iş parçacığı geliştirmeleri, kıyaslama sonucu üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir.
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
8576 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (42%)

iGPU - FP32 Performansı (Tek hassasiyetli GFLOPS)

GFLOPS'ta işlemcinin dahili grafik biriminin basit doğrulukta (32 bit) teorik bilgi işlem performansı. GFLOPS, iGPU'nun saniyede kaç milyar kayan nokta işlemi gerçekleştirebileceğini gösterir.
Apple M1 Apple M1
Apple M1 (8 Core) @ 1.30 GHz
2610 (100%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (74%)

Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) için Performans

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Performans, saniyedeki aritmetik işlemlerin (TOPS) sayısıyla (trilyon) verilir.
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 0.60 GHz
11 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (15%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 kıyaslaması, Maxon'un 3D programı Cinema 4D'de de kullanılan Redshift işleme motorunu temel alıyor. Karşılaştırmalı çalışmaların her biri, işlemcinin ısı üretimi nedeniyle sınırlı olup olmadığını test etmek için 10 dakika uzunluğundadır.
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
112 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 testinin Çok Çekirdekli testi, Maxons Cinema 4D'de de kullanılan Redshift işleme motorunu kullanarak işlemek için tüm işlemci çekirdeklerini kullanır. Karşılaştırma çalışması, işlemcinin ısı üretimi nedeniyle sınırlı olup olmadığını test etmek için 10 dakika sürüyor.
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
509 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20'in devamıdır ve aynı zamanda Cinema 4 Suite'e dayanmaktadır. Cinema 4, 3D formları oluşturmak için dünya çapında kullanılan bir yazılımdır. Tek çekirdekli test sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading sayılmaz.
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
1503 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20'in devamıdır ve aynı zamanda Cinema 4 Suite'e dayanmaktadır. Cinema 4, 3D formları oluşturmak için dünya çapında kullanılan bir yazılımdır. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
7759 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 karşılaştırması, bir akıllı telefonun performansını ölçmek için çok uygundur. AnTuTu 9, 3D grafiklerde oldukça ağırdır ve artık "Metal" grafik arayüzünü de kullanabilir. AnTuTu'da bellek ve UX (kullanıcı deneyimi) de tarayıcı ve uygulama kullanımı simüle edilerek test edilir. AnTuTu sürüm 9, Android veya iOS üzerinde çalışan herhangi bir ARM CPU'yu karşılaştırabilir. Cihazlar, farklı işletim sistemlerinde kıyaslandığında doğrudan karşılaştırılabilir olmayabilir.

AnTuTu 9 karşılaştırmasında, bir işlemcinin tek çekirdek performansı yalnızca biraz ağırlıklıdır. Derecelendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, çalışan belleğin hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 0.60 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8 Benchmark, bir SoC'nin performansını ölçer. AnTuTu, tarayıcı ve uygulama kullanımını simüle ederek CPU, GPU, Bellek ve UX'i (Kullanıcı Deneyimi) karşılaştırır. AnTuTu, Android veya iOS altında çalışan herhangi bir ARM CPU'yu kıyaslayabilir. Karşılaştırma farklı işletim sistemleri altında gerçekleştirildiyse cihazlar doğrudan karşılaştırılamayabilir.

AnTuTu 8 kıyaslamasında, bir işlemcinin tek çekirdekli performansı sadece hafif ağırlıklı. Değerlendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, RAM hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 0.60 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)

Blender 3.1 Benchmark

Blender Benchmark 3.1'de "canavar", "junkshop" ve "classroom" sahneleri render edilmekte ve sistemin ihtiyaç duyduğu süre ölçülmektedir. Karşılaştırmalı değerlendirmemizde grafik kartını değil CPU'yu test ediyoruz. Blender 3.1, Mart 2022'de bağımsız bir sürüm olarak sunuldu.
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
117 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

PassMark CPU Mark için tahmini sonuçlar

Aşağıda listelenen bazı işlemciler, CPU-Panda tarafından kıyaslanmıştır. Ancak, CPU'ların çoğu test edilmemiştir ve sonuçlar CPU-Monkey'in gizli tescilli formülü ile tahmin edilmiştir. Bu nedenle gerçek Passmark CPU işareti değerlerini doğru olarak yansıtmazlar ve PassMark Software Pty Ltd. tarafından onaylanmazlar.
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
14463 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blender, yazılımda da şekillendirilebilen ve canlandırılabilen 3D gövdelerin oluşturulması (oluşturulması) için ücretsiz bir 3D grafik yazılımıdır. Blender karşılaştırması önceden tanımlanmış sahneler oluşturur ve tüm sahne için gerekli süreleri ölçer. Gereken süre ne kadar kısa olursa o kadar iyidir. Benchmark sahnesi olarak bmw27 yi seçtik.
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
314 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Watt başına CPU performansı (verimlilik)

Cinebench R23 (çok çekirdekli) testinde işlemcinin tam yükteki verimliliği. Karşılaştırma sonucu, gereken ortalama enerjiye (watt cinsinden CPU paketi gücü) bölünür. Değer ne kadar yüksek olursa CPU tam yük altında o kadar verimli olur.
Apple M1 Apple M1
7,759 CB R23 MC @ 18 W
431 (100%)
Google Tensor Google Tensor
2.80 GHz
0 (0%)

Bu işlemciyi kullanan cihazlar

Apple M1 Google Tensor
Apple iMac 24 (2021)
Apple MacBook Pro 13 (L2020)
Apple MacBook Air (2020)
Apple Mac mini (2020)
Apple iPad Pro 11 (2021)
Apple iPad Pro 12.9 (2021)
Apple iPad Air (2022)
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

BU CPU'yu içeren popüler kıyaslamalar

1. Apple M1Apple A14 Bionic Apple M1 vs Apple A14 Bionic
2. Apple M1Intel Core i9-9900K Apple M1 vs Intel Core i9-9900K
3. Apple M2Apple M1 Apple M2 vs Apple M1
4. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple M1 Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple M1
5. Apple M1Intel Core i7-10875H Apple M1 vs Intel Core i7-10875H
6. Apple M1Intel Core i5-1038NG7 Apple M1 vs Intel Core i5-1038NG7
7. Apple M1Apple A12Z Bionic Apple M1 vs Apple A12Z Bionic
8. Apple M1Intel Core i7-1185G7 Apple M1 vs Intel Core i7-1185G7
9. Apple M1AMD Ryzen 5 5600X Apple M1 vs AMD Ryzen 5 5600X
10. Intel Core i7-1165G7Apple M1 Intel Core i7-1165G7 vs Apple M1


dizine geri dön