Apple M1 | Google Tensor | |
CPU karşılaştırmasıBu CPU karşılaştırmasında, Apple M1 ve Google Tensor'yi karşılaştırdık ve hangi işlemcinin daha hızlı olduğunu kontrol etmek için kıyaslamalar kullandık.
Q4/2020 içinde yayınlanan Apple M1 8 çekirdek işlemcisini, 8 içeren Google Tensor ile karşılaştırıyoruz CPU çekirdekleri ve Q4/2021'de tanıtıldı. |
||
Apple M series (23) | Aile | Google Tensor (3) |
Apple M1 (9) | CPU grubu | Google Tensor (1) |
1 | Nesil | 1 |
M1 | Mimarî | G1 |
Mobile | Segment | Mobile |
-- | Selef | -- |
Apple M2 | Varis | Google Tensor G2 |
|
||
CPU Çekirdekleri ve Baz Frekans HızlarıApple M1, 0.60 GHz (3.20 GHz) saat frekansına sahip bir 8 çekirdek işlemcidir. İşlemci aynı anda 8 iş parçacığını hesaplayabilir. Google Tensor, 2.80 GHz ile çalışır, 8 CPU çekirdeğine sahiptir ve paralel olarak 8 iş parçacığını hesaplayabilir. |
||
Apple M1 | karakteristik | Google Tensor |
8 | Çekirdekler | 8 |
8 | Threads | 8 |
hybrid (big.LITTLE) | Çekirdek mimari | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Hayır | Hyperthreading | Hayır |
Hayır | Hız aşırtma ? | Hayır |
0.60 GHz (3.20 GHz) 4x Firestorm |
A-Çekirdek | 2.80 GHz 2x Cortex-X1 |
0.60 GHz (2.06 GHz) 4x Icestorm |
B-Çekirdek | 2.25 GHz 2x Cortex-A76 |
-- | C-Çekirdek | 1.80 GHz 4x Cortex-A55 |
Yapay Zeka ve Makine ÖğrenimiYapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Makine öğrenimi görevleri, klasik bir işlemciye göre 10.000 kata kadar daha hızlı işlenebilir. |
||
Apple M1 | karakteristik | Google Tensor |
Apple Neural Engine | AI Donanımı | Google Tensor AI |
16 Neural cores @ 11 TOPS | yapay zeka özellikleri | Google Edge TPU @ 1.6 TOPS |
Dahili GPUİşlemciye entegre edilmiş grafikler (iGPU), yalnızca özel bir grafik çözümüne güvenmek zorunda kalmadan görüntü çıkışı sağlamakla kalmaz, aynı zamanda video oynatmayı verimli bir şekilde hızlandırabilir. |
||
Apple M1 (8 Core) | GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
0.39 GHz | GPU frekansı | 0.76 GHz |
1.30 GHz | GPU (Turbo) | -- |
1 | GPU Generation | Vallhall 2 |
5 nm | Teknoloji | 5 nm |
2 | Max. ekran | 1 |
128 | Yürütme birimleri | 20 |
1024 | Shader | 320 |
Hayır | Hardware Raytracing | Hayır |
Hayır | Frame Generation | Hayır |
8 GB | Maks. GPU Bellek | -- |
-- | DirectX Version | 12 |
Donanım codec desteğiDonanımda hızlandırılmış bir fotoğraf veya video codec bileşeni, bir işlemcinin çalışma hızını büyük ölçüde hızlandırabilir ve video oynatılırken dizüstü bilgisayarların veya akıllı telefonların pil ömrünü uzatabilir. |
||
Apple M1 (8 Core) | GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
Kod Çözme / Kodlama | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Kod Çözme / Kodlama |
Kod Çözme / Kodlama | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Kod Çözme / Kodlama |
Kod Çözme / Kodlama | Codec h264 | Kod Çözme / Kodlama |
Kod Çözme / Kodlama | Codec VP9 | Kod Çözme / Kodlama |
Kod Çözme | Codec VP8 | Kod Çözme / Kodlama |
Hayır | Codec AV1 | Kod Çözme |
Kod Çözme | Codec AVC | Kod Çözme / Kodlama |
Kod Çözme | Codec VC-1 | Kod Çözme / Kodlama |
Kod Çözme / Kodlama | Codec JPEG | Kod Çözme / Kodlama |
Hafıza & PCIeMaksimum 2 bellek kanalında 16 GB'a kadar bellek Apple M1 tarafından desteklenirken, Google Tensor maksimum 12 GB belleği destekler %%memory_bandwith_2%% maksimum bellek bant genişliği etkinken. |
||
Apple M1 | karakteristik | Google Tensor |
LPDDR4X-4266 | Hafıza | LPDDR5-5500 |
16 GB | Maks. Bellek | 12 GB |
2 (Dual Channel) | Hafıza kanalları | 2 (Dual Channel) |
68.2 GB/s | Max. Bant genişliği | 53.0 GB/s |
Hayır | ECC | Hayır |
16.00 MB | L2 Önbellek | 8.00 MB |
-- | L3 Önbellek | -- |
4.0 | PCIe versiyonu | -- |
-- | PCIe girişleri | -- |
-- | PCIe Bant genişliği | -- |
Termal YönetimApple M1, 18 W TDP'ye sahip. Google Tensor'nin TDP'si 10 W'dir. Sistem entegratörleri, soğutma çözümünü boyutlandırırken işlemcinin TDP'sini kılavuz olarak kullanır. |
||
Apple M1 | karakteristik | Google Tensor |
18 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
20 W | TDP up | -- |
10 W | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Teknik detaylarApple M1, 16.00 MB önbelleğe sahiptir ve 5 nm'de üretilmiştir. Google Tensor önbelleği 8.00 MB'de. İşlemci 5 nm'de üretilmiştir. |
||
Apple M1 | karakteristik | Google Tensor |
5 nm | Teknoloji | 5 nm |
yonga | çip tasarımı | Bilinmeyen |
Armv8.5-A (64 bit) | Komut seti (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
Rosetta 2 x86-Emulation | ISA uzantıları | -- |
-- | Soket | -- |
Apple Virtualization Framework | Sanallaştırma | Hiçbiri |
Evet | AES-NI | Hayır |
macOS | Işletim sistemleri | Android |
Q4/2020 | Yayın tarihi | Q4/2021 |
-- | Sürüm fiyatı | -- |
daha fazla veri göster | daha fazla veri göster | |
Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
|||
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
|||
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
|||
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
|||
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
Apple M1 (8 Core) @ 1.30 GHz |
|||
Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 0.60 GHz |
|||
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
|||
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
|||
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
|||
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
|||
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 0.60 GHz |
|||
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 0.60 GHz |
|||
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
|||
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
|||
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
|||
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
Apple M1
7,759 CB R23 MC @ 18 W |
|||
Google Tensor
2.80 GHz |
Bu işlemciyi kullanan cihazlar |
|
Apple M1 | Google Tensor |
Apple iMac 24 (2021) Apple MacBook Pro 13 (L2020) Apple MacBook Air (2020) Apple Mac mini (2020) Apple iPad Pro 11 (2021) Apple iPad Pro 12.9 (2021) Apple iPad Air (2022) |
Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro |