MediaTek Dimensity 930 vs Google Tensor

最終更新:

ベンチマークとの比較


MediaTek Dimensity 930 CPU1 vs CPU2 Google Tensor
MediaTek Dimensity 930 Google Tensor

CPU比較

この CPU の比較では、MediaTek Dimensity 930 と Google Tensor を比較し、ベンチマークを使用してどちらのプロセッサが高速であるかを確認します。

Q3/2022 でリリースされた MediaTek Dimensity 930 8 コア プロセッサと、8 を搭載した Google Tensor を比較します。 CPU コア。Q4/2021 で導入されました。
Mediatek Dimensity (36) 家族 Google Tensor (3)
MediaTek Dimensity 900 (3) CPUグループ Google Tensor (1)
2 世代 1
Cortex-A78 / Cortex-A55 アーキテクチャ G1
Mobile セグメント Mobile
-- 前任者 --
-- 後継 Google Tensor G2

CPU コアとクロック周波数

MediaTek Dimensity 930 は、クロック周波数 2.20 GHz の 8 コア プロセッサです。 プロセッサは 8 のスレッドを同時に計算できます。 Google Tensor は 2.80 GHz でクロックし、8 の CPU コアを備え、8 のスレッドを並列計算できます。

MediaTek Dimensity 930 特性 Google Tensor
8 コア 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) コアアーキテクチャ hybrid (Prime / big.LITTLE)
いいえ ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
2.20 GHz
2x Cortex-A78
A-コア 2.80 GHz
2x Cortex-X1
2.00 GHz
6x Cortex-A55
B-コア 2.25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-コア 1.80 GHz
4x Cortex-A55

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

MediaTek Dimensity 930 特性 Google Tensor
-- AIハードウェア Google Tensor AI
-- AIの仕様 Google Edge TPU @ 1.6 TOPS

内部グラフィック

プロセッサーに統合されたグラフィックス (iGPU) により、専用のグラフィックス ソリューションに依存せずに画像出力が可能になるだけでなく、ビデオ再生を効率的に高速化することもできます。

PowerVR IMG AXM-8-256 GPU ARM Mali-G78 MP20
1.00 GHz グラフィック クロック周波数 0.76 GHz
-- GPU (ターボ) --
10 GPU Generation Vallhall 2
技術 5 nm
0 最大画面サイズ 1
8 ユニット 20
-- Shader 320
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
-- 最大メモリ容量 --
-- DirectX Version 12

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

PowerVR IMG AXM-8-256 GPU ARM Mali-G78 MP20
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
いいえ Codec VP9 復号化/符号化
いいえ Codec VP8 復号化/符号化
いいえ Codec AV1 復号化
いいえ Codec AVC 復号化/符号化
いいえ Codec VC-1 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

4 メモリ チャネルでは最大 16 GB のメモリがサポートされますが、Google Tensor では最大 12 GB のメモリがサポートされます。 53.0 GB/s の最大メモリ帯域幅が有効になっています。

MediaTek Dimensity 930 特性 Google Tensor
LPDDR5-6400 RAM LPDDR5-5500
16 GB 最大メモリ容量 12 GB
4 (Quad Channel) メモリ チャンネル 2 (Dual Channel)
51.2 GB/s Max. 帯域幅 53.0 GB/s
いいえ ECC いいえ
-- L2 キャッシュ 8.00 MB
-- L3 キャッシュ --
-- PCIe バージョン --
-- PCIe 配線 --
-- PCIe 帯域幅 --

熱管理

MediaTek Dimensity 930 の TDP は -- です。 Google Tensor の TDP は 10 W です。 システム インテグレーターは、冷却ソリューションの寸法を決定する際のガイドとしてプロセッサーの TDP を使用します。

MediaTek Dimensity 930 特性 Google Tensor
-- TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

技術データ

MediaTek Dimensity 930 には 0.00 MB キャッシュがあり、6 nm で製造されています。 Google Tensor のキャッシュは 8.00 MB です。 プロセッサは 5 nm で製造されています。

MediaTek Dimensity 930 特性 Google Tensor
6 nm 技術 5 nm
チップレット チップ設計 不明
Armv8-A (64 bit) 指図書 (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- ISA拡張機能 --
-- ソケット --
なし 仮想化 なし
いいえ AES-NI いいえ
Android オペレーティングシステム Android
Q3/2022 リリース日 Q4/2021
-- 発売価格 --
その他のデータを表示 その他のデータを表示


これらのプロセッサを評価してください

ここで MediaTek Dimensity 930 を評価して、他の訪問者の購入決定に役立てることができます。 平均評価は 4.0 星 (4 評価) です。 今すぐ評価してください:
ここで Google Tensor を評価して、他の訪問者の購入決定に役立てることができます。 平均評価は 4.1 星 (8 評価) です。 今すぐ評価してください:


ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク
MediaTek Dimensity 930 (77%)
Google Tensor (100%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
MediaTek Dimensity 930 (80%)
Google Tensor (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
MediaTek Dimensity 930 MediaTek Dimensity 930
8C 8T @ 2.20 GHz
803 (77%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
MediaTek Dimensity 930 MediaTek Dimensity 930
8C 8T @ 2.20 GHz
2756 (95%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (100%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
MediaTek Dimensity 930 MediaTek Dimensity 930
PowerVR IMG AXM-8-256 @ 1.00 GHz
250 (13%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
MediaTek Dimensity 930 MediaTek Dimensity 930
8C 8T @ 2.20 GHz
442490 (64%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX(ユーザーエクスペリエンス)のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 8ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、RAMの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
MediaTek Dimensity 930 MediaTek Dimensity 930
8C 8T @ 2.20 GHz
482796 (79%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
MediaTek Dimensity 930 MediaTek Dimensity 930
8C 8T @ 2.20 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
MediaTek Dimensity 930 MediaTek Dimensity 930
8C 8T @ 2.20 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (100%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
MediaTek Dimensity 930 MediaTek Dimensity 930
8C 8T @ 2.20 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)

このプロセッサを搭載した装置

MediaTek Dimensity 930 Google Tensor
不明 Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

これらの CPU の 1 種との人気比較

1. Google TensorQualcomm Snapdragon 888 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
2. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
3. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
4. Google TensorQualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
5. Google TensorQualcomm Snapdragon 865 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
6. Google TensorQualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
7. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
8. Google TensorQualcomm Snapdragon 870 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870
9. Apple M1Google Tensor Apple M1 vs Google Tensor
10. Qualcomm Snapdragon 730GGoogle Tensor Qualcomm Snapdragon 730G vs Google Tensor


ホームページに戻る