Google Tensor vs Intel Celeron E3300 Benchmark, karşılaştırma ve farklılıklar


Google Tensor		Intel Celeron E3300
CPU karşılaştırması Google Tensor veya Intel Celeron E3300 - hangi işlemci daha hızlı? Bu karşılaştırmada, farklılıklara bakıyoruz ve bu iki CPU'dan hangisinin daha iyi olduğunu analiz ediyoruz. Teknik verileri ve kıyaslama sonuçlarını karşılaştırıyoruz. Google Tensor, 8 iş parçacığına ve maksimum 2.80 GHz frekansa sahip saatlere sahip 8 çekirdeğe sahiptir. 2 bellek kanallarında 12 GB'a kadar bellek desteklenir. %%name_pure_1%, Q4/2021 içinde yayınlandı. Intel Celeron E3300, 2 iş parçacığına sahip 2 çekirdeğe ve maksimum 2.50 GHz frekansa sahip saatlere sahiptir. CPU, 2 bellek kanallarında 16 GB'a kadar belleği destekler. Intel Celeron E3300, Q3/2009 içinde yayınlandı.

Google Tensor (3)	Aile	Intel Celeron (165)
Google Tensor (1)	CPU grubu	Intel Celeron E3000 (3)
1	Nesil	1
G1	Mimarî	Wolfdale (Penryn)
Mobile	Segment	Desktop / Server
--	Selef	--
Google Tensor G2	Varis	--

CPU Çekirdekleri ve Baz Frekans Hızları Google Tensor, 8 CPU çekirdeğine sahiptir ve paralel olarak 8 iş parçacığını hesaplayabilir. Google Tensor saat frekansı 2.80 GHz iken, Intel Celeron E3300 %%kerne_2% CPU çekirdeğine sahiptir ve 2 iş parçacıkları aynı anda hesaplayabilir. Intel Celeron E3300 saat frekansı 2.50 GHz konumunda.
Google Tensor	karakteristik	Intel Celeron E3300
8	Çekirdekler	2
8	Threads	2
hybrid (Prime / big.LITTLE)	Çekirdek mimari	normal
Hayır	Hyperthreading	Hayır
Hayır	Hız aşırtma ?	Evet
2.80 GHz 2x Cortex-X1	A-Çekirdek	2.50 GHz 2x Core
2.25 GHz 2x Cortex-A76	B-Çekirdek	--
1.80 GHz 4x Cortex-A55	C-Çekirdek	--
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Makine öğrenimi görevleri, klasik bir işlemciye göre 10.000 kata kadar daha hızlı işlenebilir.
Google Tensor	karakteristik	Intel Celeron E3300
Google Tensor AI	AI Donanımı	--
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS	yapay zeka özellikleri	--

Dahili GPU Google Tensor veya Intel Celeron E3300, kısaca iGPU olarak adlandırılan entegre grafiklere sahiptir. iGPU, sistemin ana belleğini grafik belleği olarak kullanır ve işlemcinin kalıbına oturur.
ARM Mali-G78 MP20	GPU	iGPU yok
0.76 GHz	GPU frekansı	--
--	GPU (Turbo)	--
Vallhall 2	GPU Generation	--
5 nm	Teknoloji
1	Max. ekran
20	Yürütme birimleri	--
320	Shader	--
Hayır	Hardware Raytracing	Hayır
Hayır	Frame Generation	Hayır
--	Maks. GPU Bellek	--
12	DirectX Version	--

Donanım codec desteği Donanımda hızlandırılmış bir fotoğraf veya video codec bileşeni, bir işlemcinin çalışma hızını büyük ölçüde hızlandırabilir ve video oynatılırken dizüstü bilgisayarların veya akıllı telefonların pil ömrünü uzatabilir.
ARM Mali-G78 MP20	GPU	iGPU yok
Kod Çözme / Kodlama	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Hayır
Kod Çözme / Kodlama	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Hayır
Kod Çözme / Kodlama	Codec h264	Hayır
Kod Çözme / Kodlama	Codec VP9	Hayır
Kod Çözme / Kodlama	Codec VP8	Hayır
Kod Çözme	Codec AV1	Hayır
Kod Çözme / Kodlama	Codec AVC	Hayır
Kod Çözme / Kodlama	Codec VC-1	Hayır
Kod Çözme / Kodlama	Codec JPEG	Hayır

Hafıza & PCIe Google Tensor, 2 bellek kanallarında en fazla 12 GB bellek kullanabilir. Maksimum bellek bant genişliği 53.0 GB/s şeklindedir. Intel Celeron E3300, 2 bellek kanallarında 16 GB'a kadar belleği destekler ve 17.1 GB/s'ye kadar bir bellek bant genişliğine ulaşır.
Google Tensor	karakteristik	Intel Celeron E3300
LPDDR5-5500	Hafıza	DDR3-1066, DDR2-800
12 GB	Maks. Bellek	16 GB
2 (Dual Channel)	Hafıza kanalları	2 (Dual Channel)
53.0 GB/s	Max. Bant genişliği	17.1 GB/s
Hayır	ECC	Hayır
8.00 MB	L2 Önbellek	1.00 MB
--	L3 Önbellek	--
--	PCIe versiyonu	--
--	PCIe girişleri	--
--	PCIe Bant genişliği	--
Termal Yönetim Google Tensor'nin termal tasarım gücü (kısaca TDP) 10 W iken, Intel Celeron E3300'nin TDP'si 65 W'dir. TDP, işlemciyi yeterince soğutmak için gereken gerekli soğutma çözümünü belirtir.
Google Tensor	karakteristik	Intel Celeron E3300
10 W	TDP (PL1 / PBP)	65 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
--	Tjunction max.	--
Teknik detaylar Google Tensor, 5 nm'de üretilmiştir ve 8.00 MB önbelleğe sahiptir. Intel Celeron E3300, 45 nm'de üretilmiştir ve 1.00 MB önbelleğe sahiptir.
Google Tensor	karakteristik	Intel Celeron E3300
5 nm	Teknoloji	45 nm
Bilinmeyen	çip tasarımı	Monolitik
Armv8-A (64 bit)	Komut seti (ISA)	x86-64 (64 bit)
--	ISA uzantıları	MMX, SSE, SSE2, SSE3
--	Soket	LGA 775
Hiçbiri	Sanallaştırma	VT-x
Hayır	AES-NI	Hayır
Android	Işletim sistemleri	Windows 10, Linux
Q4/2021	Yayın tarihi	Q3/2009
--	Sürüm fiyatı	47 $

daha fazla veri göster		daha fazla veri göster

Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz Bu işlemciyi Amazon'dan satın al! Intel Celeron E3300 2C 2T @ 2.50 GHz Bu işlemciyi Amazon'dan satın al!

Bu işlemcileri derecelendirin

Benchmarklarda ortalama performans

⌀ Tek çekirdek performansı 1 CPU karşılaştırmaları

Google Tensor (100%)

Intel Celeron E3300 (33%)

⌀ Çok çekirdekli performans 1 CPU karşılaştırmaları

Google Tensor (100%)

Intel Celeron E3300 (21%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Tek çekirdekli test, sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading yeteneği sayılmaz.


	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	1043 (100%)
	Intel Celeron E3300 2C 2T @ 2.50 GHz	347 (33%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.


	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	2915 (100%)
	Intel Celeron E3300 2C 2T @ 2.50 GHz	602 (21%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Tek çekirdekli kıyaslama, yalnızca en hızlı CPU çekirdeğinin performansını değerlendirir, burada bir işlemcideki CPU çekirdeği sayısı önemli değildir.


	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	1494 (100%)
	Intel Celeron E3300 2C 2T @ 2.50 GHz	0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Çok çekirdekli kıyaslama, işlemcinin tüm CPU çekirdeklerinin performansını değerlendirir. AMD SMT veya Intel'in Hyper-Threading gibi sanal iş parçacığı geliştirmeleri, kıyaslama sonucu üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir.


	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	3639 (100%)
	Intel Celeron E3300 2C 2T @ 2.50 GHz	0 (0%)

iGPU - FP32 Performansı (Tek hassasiyetli GFLOPS)

GFLOPS'ta işlemcinin dahili grafik biriminin basit doğrulukta (32 bit) teorik bilgi işlem performansı. GFLOPS, iGPU'nun saniyede kaç milyar kayan nokta işlemi gerçekleştirebileceğini gösterir.


	Google Tensor ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz	1943 (100%)
	Intel Celeron E3300 @ 0.00 GHz	0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 karşılaştırması, bir akıllı telefonun performansını ölçmek için çok uygundur. AnTuTu 9, 3D grafiklerde oldukça ağırdır ve artık "Metal" grafik arayüzünü de kullanabilir. AnTuTu'da bellek ve UX (kullanıcı deneyimi) de tarayıcı ve uygulama kullanımı simüle edilerek test edilir. AnTuTu sürüm 9, Android veya iOS üzerinde çalışan herhangi bir ARM CPU'yu karşılaştırabilir. Cihazlar, farklı işletim sistemlerinde kıyaslandığında doğrudan karşılaştırılabilir olmayabilir.

AnTuTu 9 karşılaştırmasında, bir işlemcinin tek çekirdek performansı yalnızca biraz ağırlıklıdır. Derecelendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, çalışan belleğin hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.


	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	691770 (100%)
	Intel Celeron E3300 2C 2T @ 2.50 GHz	0 (0%)

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8 Benchmark, bir SoC'nin performansını ölçer. AnTuTu, tarayıcı ve uygulama kullanımını simüle ederek CPU, GPU, Bellek ve UX'i (Kullanıcı Deneyimi) karşılaştırır. AnTuTu, Android veya iOS altında çalışan herhangi bir ARM CPU'yu kıyaslayabilir. Karşılaştırma farklı işletim sistemleri altında gerçekleştirildiyse cihazlar doğrudan karşılaştırılamayabilir.

AnTuTu 8 kıyaslamasında, bir işlemcinin tek çekirdekli performansı sadece hafif ağırlıklı. Değerlendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, RAM hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.


	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	612494 (100%)
	Intel Celeron E3300 2C 2T @ 2.50 GHz	0 (0%)

PassMark CPU Mark için tahmini sonuçlar

Aşağıda listelenen bazı işlemciler, CPU-Panda tarafından kıyaslanmıştır. Ancak, CPU'ların çoğu test edilmemiştir ve sonuçlar CPU-Monkey'in gizli tescilli formülü ile tahmin edilmiştir. Bu nedenle gerçek Passmark CPU işareti değerlerini doğru olarak yansıtmazlar ve PassMark Software Pty Ltd. tarafından onaylanmazlar.


	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	0 (0%)
	Intel Celeron E3300 2C 2T @ 2.50 GHz	820 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

CPU-Z kıyaslaması, sistemin tüm kıyaslama hesaplamalarını tamamlaması için geçen süreyi ölçerek bir işlemcinin performansını ölçer. Kıyaslama ne kadar hızlı tamamlanırsa, puan o kadar yüksek olur.


	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	0 (0%)
	Intel Celeron E3300 2C 2T @ 2.50 GHz	404 (100%)

Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) için Performans

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Performans, saniyedeki aritmetik işlemlerin (TOPS) sayısıyla (trilyon) verilir.


	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	1.6 (100%)
	Intel Celeron E3300 2C 2T @ 2.50 GHz	0 (0%)


1.		Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
2.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
3.		Google Tensor vs Google Tensor G2
4.		Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
5.		Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
6.		Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
7.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
8.		Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870
9.		Apple M1 vs Google Tensor
10.		Qualcomm Snapdragon 730G vs Google Tensor

Google Tensor vs Intel Celeron E3300

Kriterlerle karşılaştırma

CPU karşılaştırması

CPU Çekirdekleri ve Baz Frekans Hızları

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

Dahili GPU

Donanım codec desteği

Hafıza & PCIe

Termal Yönetim

Teknik detaylar