Google Tensor | Intel Celeron E3300 | |
Comparación de CPUGoogle Tensor o Intel Celeron E3300 - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.
El Google Tensor tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,80 GHz. Se admiten hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor se publicó en Q4/2021. El Intel Celeron E3300 tiene 2 núcleos con 2 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,50 GHz. La CPU admite hasta 16 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Intel Celeron E3300 se publicó en Q3/2009. |
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Google Tensor (3) | Familia | Intel Celeron (165) |
Google Tensor (1) | Grupo de CPU | Intel Celeron E3000 (3) |
1 | Generacion | 1 |
G1 | Arquitectura | Wolfdale (Penryn) |
Mobile | Segmento | Desktop / Server |
-- | Predecesor | -- |
Google Tensor G2 | Sucesor | -- |
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CPU Núcleos y frecuencia de baseEl Google Tensor tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Google Tensor es 2,80 GHz mientras que Intel Celeron E3300 tiene 2 núcleos de CPU y 2 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Intel Celeron E3300 está en 2,50 GHz. |
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Google Tensor | Característica | Intel Celeron E3300 |
8 | Nùcleos | 2 |
8 | Threads | 2 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Arquitectura central | normal |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking ? | Si |
2,80 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Nùcleo | 2,50 GHz 2x Core |
2,25 GHz 2x Cortex-A76 |
B-Nùcleo | -- |
1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Nùcleo | -- |
Inteligencia artificial y aprendizaje automáticoLos procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico. |
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Google Tensor | Característica | Intel Celeron E3300 |
Google Tensor AI | Hardware de IA | -- |
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS | especificaciones de IA | -- |
Grafica internaEl Google Tensor o Intel Celeron E3300 tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador. |
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ARM Mali-G78 MP20 | GPU | sin iGPU |
0,76 GHz | Frecuencia GPU | -- |
-- | GPU (Turbo) | -- |
Vallhall 2 | GPU Generation | -- |
5 nm | Tecnologia | |
1 | Max. visualizaciones | |
20 | Unidades de ejecución | -- |
320 | Shader | -- |
No | Hardware Raytracing | No |
No | Frame Generation | No |
-- | Max. GPU Memoria | -- |
12 | DirectX Version | -- |
Hardware codec supportUn códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos. |
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ARM Mali-G78 MP20 | GPU | sin iGPU |
Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (8 bit) | No |
Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (10 bit) | No |
Decodificar / Codificar | Codec h264 | No |
Decodificar / Codificar | Codec VP9 | No |
Decodificar / Codificar | Codec VP8 | No |
Decodificar | Codec AV1 | No |
Decodificar / Codificar | Codec AVC | No |
Decodificar / Codificar | Codec VC-1 | No |
Decodificar / Codificar | Codec JPEG | No |
Memoria & PCIeEl Google Tensor puede usar hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 53,0 GB/s. El Intel Celeron E3300 admite hasta 16 GB de memoria en 2 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 17,1 GB/s. |
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Google Tensor | Característica | Intel Celeron E3300 |
LPDDR5-5500 | Memoria | DDR3-1066, DDR2-800 |
12 GB | Max. Memoria | 16 GB |
2 (Dual Channel) | Canales de memoria | 2 (Dual Channel) |
53,0 GB/s | Max. Banda ancha | 17,1 GB/s |
No | ECC | No |
8,00 MB | L2 Cache | 1,00 MB |
-- | L3 Cache | -- |
-- | Versión PCIe | -- |
-- | Lineas PCIe | -- |
-- | PCIe Banda ancha | -- |
Gestión térmicaLa potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Google Tensor es 10 W, mientras que el Intel Celeron E3300 tiene un TDP de 65 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente. |
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Google Tensor | Característica | Intel Celeron E3300 |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | 65 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Detalles tecnicosEl Google Tensor está fabricado en 5 nm y tiene 8,00 MB de caché. El Intel Celeron E3300 está fabricado en 45 nm y tiene una caché de 1,00 MB. |
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Google Tensor | Característica | Intel Celeron E3300 |
5 nm | Tecnologia | 45 nm |
Desconocido | Diseño de chips | Monolítico |
Armv8-A (64 bit) | Conjunto de instrucciones (ISA) | x86-64 (64 bit) |
-- | Extensiones ISA | MMX, SSE, SSE2, SSE3 |
-- | Enchufe | LGA 775 |
Ninguno | Virtualización | VT-x |
No | AES-NI | No |
Android | Sistemas operativos | Windows 10, Linux |
Q4/2021 | Fecha de lanzamiento | Q3/2009 |
-- | Precio de lanzamiento | 47 $ |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Celeron E3300
2C 2T @ 2,50 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Celeron E3300
2C 2T @ 2,50 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Celeron E3300
2C 2T @ 2,50 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Celeron E3300
2C 2T @ 2,50 GHz |
Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz |
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Intel Celeron E3300
@ 0,00 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Celeron E3300
2C 2T @ 2,50 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Celeron E3300
2C 2T @ 2,50 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Celeron E3300
2C 2T @ 2,50 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Celeron E3300
2C 2T @ 2,50 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Celeron E3300
2C 2T @ 2,50 GHz |
Dispositivos que usan este procesador |
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Google Tensor | Intel Celeron E3300 |
Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro |
Desconocido |