Google Tensor vs Intel Celeron E3300

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Comparaison avec des benchmarks


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Intel Celeron E3300
Google Tensor Intel Celeron E3300

Comparaison CPU

Google Tensor ou Intel Celeron E3300 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Google Tensor a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.80 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor a été publié en Q4/2021.

Le Intel Celeron E3300 a 2 cœurs avec 2 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.50 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 16 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Intel Celeron E3300 a été publié en Q3/2009.
Google Tensor (3) Famille Intel Celeron (165)
Google Tensor (1) Groupe de processeurs Intel Celeron E3000 (3)
1 Génération 1
G1 Architecture Wolfdale (Penryn)
Mobile Segment Desktop / Server
-- Prédécesseur --
Google Tensor G2 Successeur --

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Google Tensor a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Google Tensor est 2.80 GHz tandis que le Intel Celeron E3300 a 2 cœurs de processeur et 2 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Intel Celeron E3300 est à 2.50 GHz.

Google Tensor Caractéristique Intel Celeron E3300
8 Cores 2
8 Threads 2
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architecture de base normal
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Oui
2.80 GHz
2x Cortex-X1
A-Core 2.50 GHz
2x Core
2.25 GHz
2x Cortex-A76
B-Core --
1.80 GHz
4x Cortex-A55
C-Core --

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Google Tensor Caractéristique Intel Celeron E3300
Google Tensor AI Matériel AI --
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS Spécifications de l'IA --

Graphiques internes

Le Google Tensor ou Intel Celeron E3300 a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

ARM Mali-G78 MP20 GPU pas d'iGPU
0.76 GHz Fréquence GPU --
-- GPU (Turbo) --
Vallhall 2 GPU Generation --
5 nm La technologie
1 Max. affiche
20 Unités d'exécution --
320 Shader --
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
-- Max. GPU Mémoire --
12 DirectX Version --

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

ARM Mali-G78 MP20 GPU pas d'iGPU
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Non
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Non
Décoder / Encoder Codec h264 Non
Décoder / Encoder Codec VP9 Non
Décoder / Encoder Codec VP8 Non
Décoder Codec AV1 Non
Décoder / Encoder Codec AVC Non
Décoder / Encoder Codec VC-1 Non
Décoder / Encoder Codec JPEG Non

Mémoire & PCIe

Le Google Tensor peut utiliser jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 53.0 Go/s. Le Intel Celeron E3300 prend en charge jusqu'à 16 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 17.1 Go/s.

Google Tensor Caractéristique Intel Celeron E3300
LPDDR5-5500 Mémoire DDR3-1066, DDR2-800
12 Go Max. Mémoire 16 Go
2 (Dual Channel) Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
53.0 Go/s Max. Bande passante 17.1 Go/s
Non ECC Non
8.00 MB L2 Cache 1.00 MB
-- L3 Cache --
-- Version PCIe --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

La puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Google Tensor est de 10 W, tandis que le Intel Celeron E3300 a un TDP de 65 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur.

Google Tensor Caractéristique Intel Celeron E3300
10 W TDP (PL1 / PBP) 65 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le Google Tensor est fabriqué en 5 nm et a 8.00 cache de Mo. Le Intel Celeron E3300 est fabriqué en 45 nm et dispose d'un cache 1.00 Mo.

Google Tensor Caractéristique Intel Celeron E3300
5 nm La technologie 45 nm
Inconnu Conception de puce Monolithique
Armv8-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) x86-64 (64 bit)
-- Extensions ISA MMX, SSE, SSE2, SSE3
-- Socket LGA 775
Aucun La virtualisation VT-x
Non AES-NI Non
Android Systèmes d'exploitation Windows 10, Linux
Q4/2021 Date de sortie Q3/2009
-- Prix de sortie 47 $
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 1 Benchmarks CPU
Google Tensor (100%)
Intel Celeron E3300 (33%)
⌀ Performances multicœurs dans 1 Benchmarks CPU
Google Tensor (100%)
Intel Celeron E3300 (21%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (100%)
Intel Celeron E3300 Intel Celeron E3300
2C 2T @ 2.50 GHz
347 (33%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (100%)
Intel Celeron E3300 Intel Celeron E3300
2C 2T @ 2.50 GHz
602 (21%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (100%)
Intel Celeron E3300 Intel Celeron E3300
2C 2T @ 2.50 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (100%)
Intel Celeron E3300 Intel Celeron E3300
2C 2T @ 2.50 GHz
0 (0%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)
Intel Celeron E3300 Intel Celeron E3300
@ 0.00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)
Intel Celeron E3300 Intel Celeron E3300
2C 2T @ 2.50 GHz
0 (0%)

AnTuTu 8 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 8 mesure les performances d'un SoC. AnTuTu compare le CPU, le GPU, la mémoire ainsi que l'UX (expérience utilisateur) en simulant l'utilisation du navigateur et des applications. AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sous Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables si l'analyse comparative a été effectuée sous différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 8, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. L'évaluation comprend les performances multicœurs du processeur, la vitesse de la RAM et les performances des graphiques internes.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)
Intel Celeron E3300 Intel Celeron E3300
2C 2T @ 2.50 GHz
0 (0%)

Résultats estimés pour PassMark CPU Mark

Certains des processeurs listés ci-dessous ont été référencés par CPU-monkey. Cependant, la majorité des processeurs n’ont pas été testés et les résultats ont été estimés à l’aide d’une formule propriétaire secrète du CPU-singe. En tant que tels, ils ne reflètent pas avec précision les valeurs de la marque de processeur Passmark et ne sont pas approuvés par PassMark Software Pty Ltd.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Celeron E3300 Intel Celeron E3300
2C 2T @ 2.50 GHz
820 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Le benchmark CPU-Z mesure les performances d'un processeur en mesurant le temps nécessaire au système pour effectuer tous les calculs de benchmark. Plus le benchmark est complété rapidement, plus le score est élevé.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Celeron E3300 Intel Celeron E3300
2C 2T @ 2.50 GHz
404 (100%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)
Intel Celeron E3300 Intel Celeron E3300
2C 2T @ 2.50 GHz
0 (0%)

Périphériques utilisant ce processeur

Google Tensor Intel Celeron E3300
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
Inconnu

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