MediaTek Dimensity 9000 vs Google Tensor G2

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ベンチマークとの比較


MediaTek Dimensity 9000 CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
MediaTek Dimensity 9000 Google Tensor G2

CPU比較

MediaTek Dimensity 9000 または Google Tensor G2 - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

MediaTek Dimensity 9000 には、8 のスレッドと最大周波数 3.05 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 4 メモリ チャネルでは、最大 GB のメモリがサポートされています。 MediaTek Dimensity 9000 は Q1/2022 でリリースされました。

Google Tensor G2 には、8 のスレッドと最大周波数 2.85 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートします。 Google Tensor G2 は Q4/2022 でリリースされました。
Mediatek Dimensity 家族 Google Tensor
MediaTek Dimensity 9000 CPUグループ Google Tensor G2
3 世代 2
Cortex-X2 / -A710 / -A510 アーキテクチャ G2
Mobile セグメント Mobile
-- 前任者 Google Tensor
-- 後継 --

CPU コアとクロック周波数

MediaTek Dimensity 9000 には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドを並列で計算できます。 MediaTek Dimensity 9000 のクロック周波数は 3.05 GHz ですが、Google Tensor G2 には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドが同時に計算できます。 Google Tensor G2 のクロック周波数は 2.85 GHz です。

8 コア 8
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) コアアーキテクチャ hybrid (Prime / big.LITTLE)
いいえ ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
3.05 GHz
1x Cortex-X2
A-コア 2.85 GHz
2x Cortex-X1
2.85 GHz
3x Cortex-A710
B-コア 2.35 GHz
2x Cortex-A78
1.80 GHz
4x Cortex-A510
C-コア 1.80 GHz
4x Cortex-A55

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

-- AIハードウェア Google Tensor AI
-- AIの仕様 Google Edge TPU @ 4 TOPS

内部グラフィック

MediaTek Dimensity 9000 また Google Tensor G2 には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。

ARM Mali-G710 MP10 GPU ARM Mali-G710 MP7
0.85 GHz グラフィック クロック周波数 0.90 GHz
GPU (ターボ)
Vallhall 3 GPU Generation Vallhall 3
4 nm 技術 4 nm
1 最大画面サイズ 1
10 ユニット 7
Shader
最大メモリ容量
12 DirectX Version 12

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP8 復号化/符号化
復号化 Codec AV1 復号化
復号化/符号化 Codec AVC 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VC-1 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

MediaTek Dimensity 9000 は、4 メモリ チャネルで最大 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 60.0 GB/s です。 Google Tensor G2 は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートし、最大 53.0 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。

LPDDR5-7500 RAM LPDDR5-5500
最大メモリ容量 12 GB
4 (Quad Channel) メモリ チャンネル 2 (Dual Channel)
60.0 GB/s 帯域幅 53.0 GB/s
いいえ ECC いいえ
L2 キャッシュ 8.00 MB
L3 キャッシュ 4.00 MB
PCIe バージョン --
PCIe 配線

熱管理

MediaTek Dimensity 9000 の熱設計電力 (略して TDP) は -- ですが、Google Tensor G2 の TDP は 10 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。

-- TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

技術データ

MediaTek Dimensity 9000 は 4 nm で製造され、0.00 MB キャッシュを備えています。 Google Tensor G2 は 4 nm で製造され、0.00 MB キャッシュを備えています。

4 nm 技術 4 nm
チップレット チップ設計 チップレット
ARMv9-A64 (64 bit) 指図書 (ISA) ARMv8-A64 (64 bit)
ISA拡張機能
-- ソケット --
なし 仮想化 なし
いいえ AES-NI いいえ
Android オペレーティングシステム Android
Q1/2022 リリース日 Q4/2022
-- 発売価格 --
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Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。

MediaTek Dimensity 9000 MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3.05 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (100%)
すべての Geekbench 6 (Single-Core) の結果を表示する



Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。

MediaTek Dimensity 9000 MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3.05 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (100%)
すべての Geekbench 6 (Multi-Core) の結果を表示する



Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。

MediaTek Dimensity 9000 MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3.05 GHz
1270 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (84%)
すべての Geekbench 5, 64bit (Single-Core) の結果を表示する



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。

MediaTek Dimensity 9000 MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3.05 GHz
4335 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (73%)
すべての Geekbench 5, 64bit (Multi-Core) の結果を表示する



iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。

MediaTek Dimensity 9000 MediaTek Dimensity 9000
ARM Mali-G710 MP10 @ 0.85 GHz
1 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)
すべての iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS) の結果を表示する



AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。

MediaTek Dimensity 9000 MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3.05 GHz
1014250 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (78%)
すべての AnTuTu 9 Benchmark の結果を表示する



PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。

MediaTek Dimensity 9000 MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3.05 GHz
7566 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
すべての PassMark CPU Markの期待される結果 の結果を表示する



人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。

MediaTek Dimensity 9000 MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3.05 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)
すべての 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス の結果を表示する



このプロセッサを搭載した装置

MediaTek Dimensity 9000 Google Tensor G2
不明 Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

リーダーボード

リーダーボードでは、特定のカテゴリに最適なプロセッサを明確にまとめています。 リーダーボードは常に最新であり、定期的に更新されます。 最高のプロセッサは、ベンチマークでの人気と速度、および価格とパフォーマンスの比率に応じて選択されます。


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