MediaTek Dimensity 9000 vs Google Tensor G2

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Confronto con benchmark


MediaTek Dimensity 9000 CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
MediaTek Dimensity 9000 Google Tensor G2

Confronto CPU

In questo confronto della CPU, confrontiamo MediaTek Dimensity 9000 e Google Tensor G2 e utilizziamo i benchmark per verificare quale processore è più veloce.

Confrontiamo il MediaTek Dimensity 9000 8 core processor rilasciato in Q1/2022 con il Google Tensor G2 che ha 8 Core della CPU ed è stato introdotto in Q4/2022.
Mediatek Dimensity (36) Famiglia Google Tensor (3)
MediaTek Dimensity 9000 (2) Gruppo CPU Google Tensor G2 (1)
3 Generazione 2
Cortex-X2 / -A710 / -A510 Architettura G2
Mobile Segmento Mobile
-- Predecessore Google Tensor
-- Successore --

CPU Cores e frequenza di base

Il MediaTek Dimensity 9000 è un 8 core processor con una frequenza di clock del 3,05 GHz. Il processore può calcolare 8 thread contemporaneamente. Google Tensor G2 clock con 2,85 GHz, ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo.

MediaTek Dimensity 9000 Caratteristica Google Tensor G2
8 Cores 8
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architettura principale hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
3,05 GHz
1x Cortex-X2
A-Core 2,85 GHz
2x Cortex-X1
2,85 GHz
3x Cortex-A710
B-Core 2,35 GHz
2x Cortex-A78
1,80 GHz
4x Cortex-A510
C-Core 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

MediaTek Dimensity 9000 Caratteristica Google Tensor G2
-- Hardware AI Google Tensor AI
-- Specifiche AI Google Edge TPU @ 4 TOPS

Grafica interna

La grafica (iGPU) integrata nel processore non solo consente l'output delle immagini senza dover fare affidamento su una soluzione grafica dedicata, ma può anche accelerare in modo efficiente la riproduzione video.

ARM Mali-G710 MP10 GPU ARM Mali-G710 MP7
0,85 GHz Frequenza GPU 0,90 GHz
-- GPU (Turbo ) --
Vallhall 3 GPU Generation Vallhall 3
4 nm Tecnologia 4 nm
1 Max. visualizzazioni 1
10 Unità di esecuzione 7
-- Shader --
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria --
12 DirectX Version 12

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

ARM Mali-G710 MP10 GPU ARM Mali-G710 MP7
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP9 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP8 Decodificare / Codificare
Decodificare Codec AV1 Decodificare
Decodificare / Codificare Codec AVC Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VC-1 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

16 GB di memoria in un massimo di 4 canali di memoria sono supportati da MediaTek Dimensity 9000, mentre Google Tensor G2 supporta un massimo di 12 GB di memoria con una larghezza di banda di memoria massima di 53,0 GB/s abilitata.

MediaTek Dimensity 9000 Caratteristica Google Tensor G2
LPDDR5X-7500 Memoria LPDDR5-5500
16 GB Max. Memoria 12 GB
4 (Quad Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
60,0 GB/s Max. Larghezza di banda 53,0 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache 8,00 MB
-- L3 Cache 4,00 MB
-- Versione PCIe --
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

MediaTek Dimensity 9000 ha un TDP di --. Il TDP di Google Tensor G2 è 10 W. Gli integratori di sistema utilizzano il TDP del processore come guida per il dimensionamento della soluzione di raffreddamento.

MediaTek Dimensity 9000 Caratteristica Google Tensor G2
-- TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Dettagli tecnici

MediaTek Dimensity 9000 ha 0,00 MB di cache ed è prodotto in 4 nm. La cache di Google Tensor G2 è a 12,00 MB. Il processore è prodotto in 4 nm.

MediaTek Dimensity 9000 Caratteristica Google Tensor G2
4 nm Tecnologia 4 nm
Chiplet Design a chip Chiplet
Armv9-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Estensioni ISA --
-- Presa --
Nessuno Virtualizzazione Nessuno
No AES-NI No
Android Sistemi operativi Android
Q1/2022 Data di lancio Q4/2022
-- Prezzo di rilascio --
mostra più dati mostra più dati


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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 1 benchmark CPU
MediaTek Dimensity 9000 (100%)
Google Tensor G2 (84%)
⌀ Prestazioni multi-core in 2 benchmark CPU
MediaTek Dimensity 9000 (100%)
Google Tensor G2 (76%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
MediaTek Dimensity 9000 MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3,05 GHz
1270 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (84%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
MediaTek Dimensity 9000 MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3,05 GHz
4335 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (73%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
MediaTek Dimensity 9000 MediaTek Dimensity 9000
ARM Mali-G710 MP10 @ 0,85 GHz
1 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
MediaTek Dimensity 9000 MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3,05 GHz
1014250 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (78%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
MediaTek Dimensity 9000 MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3,05 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
MediaTek Dimensity 9000 MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3,05 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (100%)

Risultati stimati da PassMark CPU Mark

Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
MediaTek Dimensity 9000 MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3,05 GHz
7566 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
MediaTek Dimensity 9000 MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3,05 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

MediaTek Dimensity 9000 Google Tensor G2
Sconosciuto Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

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