HiSilicon Kirin 970 vs Google Tensor G3

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ベンチマークとの比較


HiSilicon Kirin 970 CPU1 vs CPU2 Google Tensor G3
HiSilicon Kirin 970 Google Tensor G3

CPU比較

HiSilicon Kirin 970 または Google Tensor G3 - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

HiSilicon Kirin 970 には、8 のスレッドと最大周波数 2.40 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 4 メモリ チャネルでは、最大 8 GB のメモリがサポートされています。 HiSilicon Kirin 970 は Q3/2017 でリリースされました。

Google Tensor G3 には、8 のスレッドと最大周波数 2.91 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートします。 Google Tensor G3 は Q3/2023 でリリースされました。
HiSilicon Kirin (29) 家族 Google Tensor (3)
HiSilicon Kirin 970 (1) CPUグループ Google Tensor G3 (1)
6 世代 3
Cortex-A73 / Cortex-A53 アーキテクチャ G3
Mobile セグメント Mobile
-- 前任者 Google Tensor
-- 後継 --

CPU コアとクロック周波数

HiSilicon Kirin 970 は、クロック周波数 2.40 GHz の 8 コア プロセッサです。 Google Tensor G3 には、クロック周波数 2.91 GHz の 8 CPU コアが搭載されています。

HiSilicon Kirin 970 特性 Google Tensor G3
8 コア 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) コアアーキテクチャ hybrid (Prime / big.LITTLE)
いいえ ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
2.40 GHz
4x Cortex-A73
A-コア 2.91 GHz
1x Cortex-X3
1.84 GHz
4x Cortex-A53
B-コア 2.37 GHz
4x Cortex-A715
-- C-コア 1.70 GHz
4x Cortex-A510

NPU AI パフォーマンス

プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサよりもはるかに高速に処理できます。

HiSilicon Kirin 970 特性 Google Tensor G3
-- AIハードウェア Google Tensor AI
-- AIの仕様 Google Edge TPU
-- NPU + CPU + iGPU --

内部グラフィック

プロセッサーに統合されたグラフィックス ユニットは、システム上の純粋な画像出力を担当するだけでなく、最新のビデオ コーデックのサポートによりシステムの効率を大幅に向上させることもできます。

ARM Mali-G72 MP12 GPU ARM Immortalis-G715 MP10
0.75 GHz グラフィック クロック周波数 0.89 GHz
-- GPU (ターボ) --
Bifrost 2 GPU Generation Vallhall
16 nm 技術 4 nm
1 最大画面サイズ 0
12 ユニット 10
192 Shader --
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
2 GB 最大メモリ容量 --
12 DirectX Version 12

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

ARM Mali-G72 MP12 GPU ARM Immortalis-G715 MP10
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP8 復号化/符号化
いいえ Codec AV1 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec AVC 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VC-1 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

HiSilicon Kirin 970 は、4 メモリ チャネルで最大 8 GB のメモリをサポートします。 Google Tensor G3 は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリを接続できます。

HiSilicon Kirin 970 特性 Google Tensor G3
LPDDR4X-2133 RAM LPDDR5-5500
8 GB 最大メモリ容量 12 GB
4 (Quad Channel) メモリ チャンネル 2 (Dual Channel)
-- Max. 帯域幅 53.0 GB/s
いいえ ECC いいえ
-- L2 キャッシュ --
2.00 MB L3 キャッシュ --
-- PCIe バージョン --
-- PCIe 配線 --
-- PCIe 帯域幅 --

熱管理

プロセッサーの TDP (熱設計電力) は、必要な冷却ソリューションを指定します。 HiSilicon Kirin 970 の TDP は 9 W で、Google Tensor G3 の TDP は 10 W です。

HiSilicon Kirin 970 特性 Google Tensor G3
9 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

技術データ

HiSilicon Kirin 970 には 2.00 MB キャッシュがあり、Google Tensor G3 キャッシュには合計 0.00 MB があります。

HiSilicon Kirin 970 特性 Google Tensor G3
10 nm 技術 4 nm
チップレット チップ設計 チップレット
Armv8-A (64 bit) 指図書 (ISA) Armv9-A (64 bit)
-- ISA拡張機能 --
-- ソケット --
なし 仮想化 なし
いいえ AES-NI いいえ
Android オペレーティングシステム Android
Q3/2017 リリース日 Q3/2023
-- 発売価格 --
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これらのプロセッサを評価してください

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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク
HiSilicon Kirin 970 (28%)
Google Tensor G3 (100%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク
HiSilicon Kirin 970 (40%)
Google Tensor G3 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
HiSilicon Kirin 970 HiSilicon Kirin 970
8C 8T @ 2.40 GHz
349 (28%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1267 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
HiSilicon Kirin 970 HiSilicon Kirin 970
8C 8T @ 2.40 GHz
1455 (40%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
3631 (100%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
HiSilicon Kirin 970 HiSilicon Kirin 970
ARM Mali-G72 MP12 @ 0.75 GHz
330 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz
1 (0%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
HiSilicon Kirin 970 HiSilicon Kirin 970
8C 8T @ 2.40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1759 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
HiSilicon Kirin 970 HiSilicon Kirin 970
8C 8T @ 2.40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
4533 (100%)

AnTuTu 10 Benchmark

AnTuTu 10 ベンチマークは、モバイル プロセッサ用の最もよく知られたベンチマークの 1 つであり、バージョン 10 で利用できるようになりました。 Android ベースのスマートフォンおよびタブレット用のバージョンと、Apple モバイル デバイス (iPhone や iPad など) 用のバージョンがあります。

Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。

したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
HiSilicon Kirin 970 HiSilicon Kirin 970
8C 8T @ 2.40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1106280 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
HiSilicon Kirin 970 HiSilicon Kirin 970
8C 8T @ 2.40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
894587 (100%)

このプロセッサを搭載した装置

HiSilicon Kirin 970 Google Tensor G3
Huawei Honor 10
Huawei Note 10
Huawei Play
Huawei Honor View 10
Huawei Mate 10 Pro
Huawei P20
Huawei Nova 3
Huawei Nova 4
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro

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