Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) vs Google Tensor G2

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Confronto con benchmark


Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Google Tensor G2

Confronto CPU

In questo confronto della CPU, confrontiamo Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) e Google Tensor G2 e utilizziamo i benchmark per verificare quale processore è più veloce.

Confrontiamo il Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) 4 core processor rilasciato in 02/2016 con il Google Tensor G2 che ha 8 Core della CPU ed è stato introdotto in Q4/2022.
Broadcom BCM (3) Famiglia Google Tensor (3)
Broadcom BCM2837B0 (1) Gruppo CPU Google Tensor G2 (1)
3 Generazione 2
Cortex-A15 Architettura G2
Desktop / Server Segmento Mobile
-- Predecessore Google Tensor
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Successore --

CPU Cores e frequenza di base

Il Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) è un 4 core processor con una frequenza di clock del 1,40 GHz. Il processore può calcolare 4 thread contemporaneamente. Google Tensor G2 clock con 2,85 GHz, ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo.

Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Caratteristica Google Tensor G2
4 Cores 8
4 Threads 8
normal Architettura principale hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
Si Overclocking ? No
1,40 GHz
4x Cortex-A53
A-Core 2,85 GHz
2x Cortex-X1
-- B-Core 2,35 GHz
2x Cortex-A78
-- C-Core 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Caratteristica Google Tensor G2
-- Hardware AI Google Tensor AI
-- Specifiche AI Google Edge TPU @ 4 TOPS

Grafica interna

La grafica (iGPU) integrata nel processore non solo consente l'output delle immagini senza dover fare affidamento su una soluzione grafica dedicata, ma può anche accelerare in modo efficiente la riproduzione video.

Broadcom VideoCore 5 GPU ARM Mali-G710 MP7
0,40 GHz Frequenza GPU 0,90 GHz
-- GPU (Turbo ) --
5 GPU Generation Vallhall 3
40 nm Tecnologia 4 nm
2 Max. visualizzazioni 1
2 Unità di esecuzione 7
24 Shader --
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
1 GB Max. GPU Memoria --
-- DirectX Version 12

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

Broadcom VideoCore 5 GPU ARM Mali-G710 MP7
No Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
No Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
No Codec VP9 Decodificare / Codificare
Decodificare Codec VP8 Decodificare / Codificare
No Codec AV1 Decodificare
Decodificare Codec AVC Decodificare / Codificare
Decodificare Codec VC-1 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

1 GB di memoria in un massimo di 1 canali di memoria sono supportati da Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0), mentre Google Tensor G2 supporta un massimo di 12 GB di memoria con una larghezza di banda di memoria massima di 53,0 GB/s abilitata.

Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Caratteristica Google Tensor G2
Memoria LPDDR5-5500
1 GB Max. Memoria 12 GB
1 (Single Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
3,6 GB/s Max. Larghezza di banda 53,0 GB/s
No ECC No
0,50 MB L2 Cache 8,00 MB
-- L3 Cache 4,00 MB
-- Versione PCIe --
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) ha un TDP di 7 W. Il TDP di Google Tensor G2 è 10 W. Gli integratori di sistema utilizzano il TDP del processore come guida per il dimensionamento della soluzione di raffreddamento.

Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Caratteristica Google Tensor G2
7 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
4 W TDP down --
-- Tjunction max. --

Dettagli tecnici

Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) ha 0,50 MB di cache ed è prodotto in 40 nm. La cache di Google Tensor G2 è a 12,00 MB. Il processore è prodotto in 4 nm.

Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Caratteristica Google Tensor G2
40 nm Tecnologia 4 nm
Monolitico Design a chip Chiplet
Armv8-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Estensioni ISA --
-- Presa --
Nessuno Virtualizzazione Nessuno
No AES-NI No
Linux Sistemi operativi Android
02/2016 Data di lancio Q4/2022
35 $ Prezzo di rilascio --
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
Broadcom VideoCore 5 @ 0,40 GHz
20 (3%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Google Tensor G2
Raspberry Pi 3 B+ Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

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4. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
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